💻 computer science

S2MDF: A Plug-And-Play Layer for Intersection-Free Multi-Object Signed Distance Fields

تقدم الورقة البحثية S2MDF، وهي طبقة خفيفة الوزن وقابلة للتركيب المباشر (plug-and-play) تفرض قيوداً صارمة على حقول المسافة الموقعة ذات القيم المتجهة (vector-valued Signed Distance Fields) للقضاء تماماً على تداخل الأجسام في تمثيلات المشاهد التركيبية دون الحاجة إلى تغييرات هيكلية أو التضحية بجودة إعادة البناء.

Deniz Sayin Mercadier, Federico Stella, Aurel Bizeau, Nicolas Talabot, Pascal Fua2026-05-29
💻 computer science

GeoMag: Geometric-Aware Video Motion Magnification via State Space Model

تقدم الورقة البحثية GeoMag، وهو إطار عمل لتكبير حركة الفيديو مدرك للهندسة يعتمد على نماذج فضاء الحالة (State Space Models) لتحقيق تضخيم متسق عالمياً وذو تعقيد خطي، مدعوماً بمجموعة بيانات Geo-200K الجديدة لمعالة أوجه القصور في الأساليب الحالية فيما يتعلق بالاتساق الهيكلي وتنوع التدريب.

Kecheng Han, Yuchen Zhang, Bingqing Liu, Boqiang Guo, Wenbin Zheng, Shiyuan Pei2026-05-29
🤖 machine learning

Cert-LAS: Toward Certified Model Ownership Verification for Text-to-Image Diffusion Models via Layer-Adaptive Smoothing

تقدم هذه الورقة Cert-LAS، وهي أول طريقة معتمدة للتحقق من ملكية النموذج لنماذج الانتشار من نص إلى صورة، والتي تستخدم التنعيم المتكيف مع الطبقات لضمان الكشف الموثوق عن العلامة المائية حتى في ظل هجمات الإزالة الخبيثة.

Leyi Qi, Yiming Li, Siyuan Liang, Zhengzhong Tu, Dacheng Tao2026-05-29
💻 computer science

Masked Diffusion Vision-Language Models for Temporal Action Localization

تقترح هذه الورقة البحثية نموذج MDVLM-TAL، وهو نموذج رؤية-لغة انتشار مُقنّع يتغلب على قيود أجهزة فك التشفير ذات الترتيب الذاتي في تحديد موقع الأفعال الزمنية من خلال تمكين الصقل ثنائي الاتجاه للرموز الدلالية وحدود المواقع عبر هدف تدريب مخطط ومكافأة تقاطع فوق الاتحاد (IoU) على مستوى الخطوة.

Fengshun Wang, Zhengbo Zhang, Zhigang Tu2026-05-29
🤖 machine learning

Reducing Experimental Testing in Space Propulsion Film Cooling Analyses by Pixelwise Generative Image Interpolation

تقترح هذه الورقة نهجاً خفيف الوزن ومعتمداً على المعرفة للتعلم الآلي باستخدام الاستيفاء التوليدي للصور على مستوى البكسل لإعادة بناء بيانات تبريد الأفلام عالية الدقة من قياسات تجريبية متفرقة، مما يقلل الحاجة إلى الاختبارات الفيزيائية المكثفة في تطوير أنظمة الدفع الفضائي.

Adam T. Müller, Philipp J. Teuffel, Konstantin Manassis, Nicolaj C. Stache2026-05-29
🤖 machine learning

Treatment-Conditioned Diffusion for Forecasting Neurodegenerative Disease Progression

تقدم هذه الورقة إطار عمل للانتشار مشروط بالعلاج يستفيد من مشفر قائم على المحولات (Transformer) وقناع منطقة الاهتمام للتنبؤ بحالات دماغية مستقبلية عالية الدقة ودقيقة تشريحياً لأمراض التنكس العصبي، وذلك من خلال دمج صور (DaTscan) الطولية وبيانات جرعات الأدوية، متفوقة بذلك على الأساليب الحالية في الدقة السريرية والدقة الهيكلية.

Danylo Boiko, Viktoriia Mishkurova2026-05-29
🤖 AI

CityGen: Structure-Guided City-Style Synthesis for Cross-City Autonomous Driving

تقدم هذه الورقة البحثية CityTransfer-Bench، وهو معيار تقييم منفصل جغرافياً لتقييم التعميم عبر المدن، وتقترح CityGen، وهو إطار عمل توليدي قائم على الانتشار يتيح التكيف مع المدن بدون تسميات (zero-label) من خلال التركيب المشروط بخرائط عالية الدقة (HD-map-conditioned synthesis) لتحسين متانة القيادة الذاتية عبر البيئات الحضرية المتنوعة.

Zezhong Qian, Zhao Yang, Lu Tan, Zhihao Yan, Weiyi Hong, Haizhuang Liu, Yawei Jueluo2026-05-29
💻 computer science

Mesh-Aware Epipolar Matching for Multi-View Multi-Person 3D Pose Estimation in Basketball

تقترح هذه الورقة إطار عمل "المطابقة ثنائية القطب المدركة للشبكة" (MAEM)، وهو إطار عمل لا يتطلب تدريباً يستفيد من استعادة الشبكة البشرية ثلاثية الأبعاد أحادية العدسة واستراتيجية مطابقة ثنائية القطب مكونة من مرحلتين لتحقيق تقدير قوي للوضعية ثلاثية الأبعاد لعدة أشخاص ومن عدة زوايا في سيناريوهات كرة السلة، متجاوزاً بفعالية تحديات مثل حالات الاحتجاب والتشابه في المظهر الناتج عن الزي الموحد دون الحاجة إلى تدريب في النطاق المستهدف.

Li Yin, Qin Haobin, Tomohiro Suzuki, Calvin Yeung, Mariko Isogawa, Keisuke Fujii2026-05-29
🤖 machine learning

EVL-ECG: Efficient ECG Interpretation With Multi-Aspect Heterogeneous Knowledge Distillation

تقترح الورقة البحثية إطار عمل EVL-ECG، وهو إطار عمل مبتكر يستخدم تقنيات تقطير المعرفة غير المتجانسة متعددة الجوانب للتغلب على القيود الحسابية للنماذج التأسيسية الضخمة، مما يتيح تفسيراً عالي الدقة وفعالاً لتخطيط كهربائية القلب (ECG) بما يتناسب مع البيئات السريرية محدودة الموارد.

Dang Hong Nguyen, Nhi Ngoc-Yen Nguyen, Huy-Hieu Pham2026-05-29
🤖 machine learning

Genetically Aligned Patient Representations Improve Hematological Diagnosis

تقدم هذه الدراسة إطار عمل ثنائي المراحل يعمل على مواءمة صور خلايا الدم البيضاء الفردية مع البيانات الجينية الصبغية والجسدية لإنشاء تمثيلات مرضية مستنيرة جينياً، والتي تتفوق بشكل كبير على النماذج التأسيسية الحالية لعلم الأمراض النسيجي في تشخيص أمراض الدم وتتيح الاسترجاع الفعال للأمراض والتغيرات الجينية.

Muhammed Furkan Dasdelen, Fatih Ozlugedik, Ilaria Looser, Rao Muhammad Umer, Christian Pohlkamp, Carsten Marr2026-05-29