12065 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة شبكة عصبية رسومية متساوية التباين مشروطة بالليونة، تم تدريبها على محاكاة مرنة فائقة تمت معايرتها بشكل منهجي لتحقيق تعميم دقيق وفوري لتشوه الأنسجة الرخوة والتنبؤ بالقوة عبر مستويات متفاوتة من صلابة المواد وهندسات غير مرئية.
تقدم الورقة البحثية ScoliDetect، وهو إطار عمل متعدد الوسائط وقابل للتفسير لفحص الجنف مجهول السبب لدى المراهقين، والذي يستفيد من خريطة معرفية حركية مهيكلة ونصوص قائمة على القوالب لتعزيز التعميم والقابلية للتفسير من خلال الانتباه المتقاطع ثنائي الاتجاه والتدريب المسبق التبايني.
تقدم الورقة البحثية WA-JEPA، وهو نموذج عالم-فعل (world-action model) مبتكر يعيد التفكير في نموذج Video JEPA من خلال توظيف التدريب المسبق الهجين القائم على حجب المستقبل (future-masked pre-training) ومطابقة التدفق الشرطي (conditional flow matching) لتوليد تمثيلات كامنة مستقبلية معقولة، محققاً بذلك أداءً هو الأفضل في فئته في مجال تخطيط القيادة الذاتية على معايير قياسية مثل NAVSIM وHUGSIM.
تقترح هذه الورقة استخدام صور ظهر اليد الملتقطة بواسطة كاميرات نظارات الواقع الممتد (XR) كبديل غامر ومحافظ على الخصوصية لتقنية التعرف على الوجه من أجل التحقق المستمر من العمر، مُثبتةً من خلال مجموعة بيانات متنوعة أن هذه الطريقة يمكنها التمييز بفعالية بين القاصرين والبالغين عند عتبة الـ 18 عاماً مع المتانة تجاه تباينات لون البشرة.
تقدم هذه الورقة البحثية مسار معالجة يعتمد على الأوامر النصية فقط ولا يتطلب تدريباً، يستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط المجمدة مع توجيه ديناميكي للمهام لتحقيق أداء رائد في التعرف والوصف والاستدلال الدقيق للأفعال الدقيقة، محققةً المركز الأول في تحدي MAC 2026.
تقترح الورقة البحثية CoAnchor، وهو إطار عمل متمحور حول المرتكزات (anchor-centric) يوحد بين الصقل المكاني، والانتشار الزمني، والتحقق عبر مرتكزات نادرة على مستوى الكائن لمعالجة تأخيرات الاتصال وعدم محاذاة الوضعية بشكل مشترك وقوي في الإدراك التعاوني.
تقترح الورقة البحثية CIVA، وهي طريقة هجوم "الصندوق الأبيض" التي تستغل الفضاء الجزئي للقيم منخفض الأبعاد الناتج عن "الناقد" (critic) الخاص بالوكيل لتوليد اضطرابات متماسكة زمنياً وفعالة من حيث التكلفة، تعمل بفعالية على تعطيل وكلاء نماذج العالم البصرية مثل DreamerV3.
تقدم هذه الورقة عميلاً برمجياً نموذجياً للتصوير الطبي يعزز التحقق الموثوق والقابل للتدقيق من العلاقات المكانية في الأشعة المقطعية عبر تفكيك المهمة إلى تحليل لغوي، وتحديد المواقع التشريحية، وتحقق هندسي حتمي، محققاً دقة وقابلية تفسير أعلى بكثير من نماذج الرؤية واللغة المتكاملة.
يُعد Human-JEPA نموذج رؤية متمحوراً حول الإنسان، تم تدريبه عبر الفيديو بواسطة التنبؤ المرتكز، وهو يحقق في آن واحد إدراكاً استاتيكياً وتوقعاً مستقبلياً بمستوى الحالة الراهنة مع عدد أقل بكثير من المعلمات مقارنة بالنماذج المتخصصة الحالية، متجاوزاً بذلك القيود السابقة في فهم الحركة وانهيار النموذج.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لنموذج الرؤية واللغة يتكون من مرحلتين، يقوم بتوليد تقارير جودة مهيكلة بأسلوب الأشعة واستخلاص قرارات الاستخدام السريري الثنائية لصور الرنين المغناطيسي للقلب مع تعزيز تباين تعزيز الأنساذ المتأخرة (LGE-MRI) للأذين الأيسر، مما يثبت أن نموذج DeepSeek يحقق توافقاً تاماً مع أطباء الأشعة الخبراء في تحديد مدى ملاءمة الصور لتخطيط عملية الاستئصال القلبي.