💻 computer science

CLAP: Contrastive Latent-space Prompt Optimization for End-to-end Autonomous Driving

تقدم هذه الورقة CLAP، وهو إطار عمل مدرك للموقع يعمل على تحسين المطالبات الناعمة (soft prompts) لكل حاجز طريق في الفضاء الكامن لنماذج الرؤية واللغة والعمل (Vision-Language-Action) المجمدة، وذلك لتقليل أخطاء التخطيط بشكل كبير في سيناريوهات القيادة النادرة والحرجة على السلامة في حالات الذيل الطويل دون المساس بالأداء في الإطارات العادية.

Ruiyang Zhu, Yuehan He, Boyuan Zheng, Zesen Zhao, Ahmad Chalhoub, Qingzhao Zhang, Z. Morley Mao2026-05-19
💻 computer science

Attention Hijacking: Response Manipulation Across Queries in Vision-Language Models

تقدم هذه الورقة البحثية "اختطاف الانتباه" (Attention Hijacking)، وهو هجوم عدائي مبتكر يعزز قابلية انتقال التلاعب بالاستجابة عبر الاستعلامات في نماذج الرؤية واللغة من خلال توجيه توزيعات الانتباه الداخلية صراحةً نحو نمط مستمر يهيمن عليه الجزء الصوري، مما يقلل من اعتماد المخرجات المتلاعب بها على صياغة استعلام محددة.

Zhiqiang Wang, Dongrui Liu, Yan Li, Zonghao Ying, Wei Xue, Wenhan Luo, Yike Guo2026-05-19
💻 computer science

SpecSem-Net: Integrating Spectral and Semantic Features for Robust AI-generated Video Detection

يُعد SpecSem-Net إطار عمل مبتكر يعزز الكشف عن الفيديوهات المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال دمج السياق الدلالي لتوجيه إزالة الضجيج الطيفي، مما يتغلب على قيود الأساليب الحالية التي تعتمد فقط على الميزات الدلالية ويحقق دقة فائقة في الاختبارات المعيارية التي تضم أفضل المولدات التجارية.

Zixi Wei, Huixuaun Zhang, Xiaojun Wan2026-05-19
💻 computer science

Efficient Feature-Free Initialization for Monocular Visual-Inertial Systems Using a Feed-Forward 3D Model

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتهيئة الخالية من الميزات للأنظمة البصرية-القصورية أحادية الكاميرا، والذي يستفيد من نماذج ثلاثية الأبعاد ذات تغذية أمامية للتنبؤ بسحب نقاط نقطية ضمن نطاق المقياس، محققاً معدل نجاح يتجاوز 90% وتقليص وقت التهيئة إلى أقل من 1.2 ثانية مع إظهار المتانة في البيئات المتدهورة بصرياً.

Yuantai Zhang, Jiaqi Yang, Huajian Zeng, Changhao Chen, Haoang Li, Liang Li, Dezhen Song, Xingxing Zuo2026-05-19
💻 computer science

Single-Sample Black-Box Membership Inference Attack against Vision-Language Models via Cross-modal Semantic Alignment

تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد لهجوم استنتاج العضوية بنظام الصندوق الأسود وعينة واحدة لنماذج الرؤية واللغة، والذي يستفيد من المحاذاة الدلالية عبر الوسائط للكشف عن حفظ بيانات التدريب دون الاعتماد على مخرجات النموذج الداخلية أو التوزيعات الإحصائية واسعة النطاق.

Jiaqing Li, Yajuan Lu, Xiaochuan Shi, Gang Wu, ZhongYuan Wang, Chao Liang2026-05-19
💻 computer science

Position: Age Estimation Models Do Not Process Biometric Data

تجادل ورقة الموقف هذه بأن نماذج تقدير العمر لا تعالج البيانات البيومترية لأن الأدلة التجريبية تُظهر افتقارها إلى القدرات التمييزية للهوية المطلوبة لتحديد الهوية الفردية، وتحث المنظمين على التمييز بين هذا المعالجة العابرة وبين تخزين القوالب لتجنب الأعباء القانونية غير الضرورية.

Nikita Marshalkin2026-05-19
💻 computer science

UniPPTBench: A Unified Benchmark for Presentation Generation Across Diverse Input Settings

تقدم هذه الورقة البحثية UniPPTBench، وهو معيار موحد وإطار تقييم مدرك للسياق مصمم لتقييم أنظمة توليد العروض التقديمية عبر إعدادات مدخلات متنوعة من العالم الحقيقي، مما يعالج أوجه القصور في التقييمات المنعزلة ومقاييس الجودة العامة الحالية.

Bo Zhao, Maosheng Pang, Chen Zhang, Huan Yang, Yixin Cao, Wei Ji2026-05-19
💻 computer science

VISTA: Variance-Gated Inter-Sequence Test-Time Adaptation for Multi-Sequence MRI Segmentation

تقترح الورقة البحثية VISTA، وهو إطار عمل للتكيف في وقت الاختبار بدون الوصول إلى المصدر، يعالج انزياحات التفاعل بين الأنماط في تقسيم صور الرنين المغناطيسي متعددة المتواليات باستخدام مولد تدخل بين المتواليات لإنشاء مجسات اتساق وآلية تسمية مستعارة مدركة للاختلاف بين الرؤى لفرض الاتساق بين المتواليات، مما يحسن أداء النموذج بشكل كبير عند التكيف مع البيئات السريرية الجديدة ذات الماسحات الضوئية والبروتوكولات المتنوعة.

Zhipeng Deng, Jiale Zhou, Wenhan Jiang, Haolin Wang, Xun Lin, Yafei Ou, Yefeng Zheng2026-05-19
💬 NLP

Medical Context Distorts Decisions in Clinical Vision Language Models

تكشف هذه الورقة أن نماذج الرؤية واللغة السريرية غالباً ما تخفق في السيناريوهات الواقعية من خلال الاعتماد المفرط على المعلومات النصية، والتضليل بواسطة التاريخ السريري غير ذي الصلة، وإظهار حساسية عالية تجاه تغيرات الأوامر البرمجية، مما يؤكد الحاجة الماسة لاختبارات الإجهاد الصارمة والضمانات قبل نشرها في الممارسة الطبية.

David Restrepo, Ira Ktena, Maria Vakalopoulou, Stergios Christodoulidis, Enzo Ferrante2026-05-19
💬 NLP

FastOCR: Dynamic Visual Fixation via KV Cache Pruning for Efficient Document Parsing

يُعد FastOCR إطار عمل لا يتطلب تدريباً يعمل على تسريع تحليل المستندات في نماذج الرؤية واللغة من خلال الاستفادة من الطبيعة المتناثرة زمنياً للانتباه البصري لتقليم وإعادة استخدام رموز ذاكرة التخزين المؤقت لـ (KV) ديناميكياً عند كل خطوة فك تشفير، مما يحقق تقليلاً كبيراً في زمن الاستجابة مع حد أدنى من الفقد في الدقة.

Zihan Tang, Leqi Shen, Hui Chen, Ao Wang, Ben Wan, Yan Feng, Ke Zhang, Sicheng Zhao, Tongxuan Liu, Guiguang Ding2026-05-19