💻 computer science

PlantPose: Universal Plant Skeleton Estimation via Tree-constrained Graph Generation

تقدم الورقة البحثية PlantPose، وهو مُقدِّر عالمي لهياكل النباتات يجمع بين توليد الرسوم البيانية القائم على التعلم والخوارزميات المقيدة بالأشجار ومجموعة بيانات متنوعة لتقدير هياكل التفرع العشوائية بدقة عبر مختلف المجالات وأنماط الإدخال.

Xinpeng Liu, Hiroaki Santo, Yosuke Toda, Fumio Okura2026-05-19
💻 computer science

Network Knowledge Prior Guided Learning for Data-Efficient Surface Defect Detection

تقترح هذه الورقة إطار عمل فعال في استهلاك البيانات للكشف عن عيوب الأسطح، يدمج قابلية تفسير النموذج في عملية التدريب عبر دالة فقدان جديدة موجهة بالمعرفة، تستخدم خرائط البروز من شبكة أساسية كمعرفة مسبقة لتنظيم نموذج تعلم متعدد المهام، مما يعزز دقة الكشف وقابلية التفسير البشري لتمثيلات الميزات دون تكبد تكاليف إضافية عند الاستدلال.

Hang-Cheng Dong, Guodong Liu, Dong Ye, Bingguo Liu2026-05-19
💻 computer science

CounterCount: A Diagnostic Framework for Counting Bias in Vision Language Models

تقدم الورقة البحثية CounterCount، وهو إطار تشخيصي يكشف اعتماد نماذج الرؤية واللغة على الأوليات الموضوعية بدلاً من الأدلة البصرية في مهام العدّ المقابلة للواقع، وتقترح استراتيجية تعديل انتباه عند الاستدلال لتحسين دقتها بشكل كبير.

Reem Alzahrani, Hassan Alshanqiti, Bushra Bin Hemid, Zaid Alyafeai, Abdelrahman Eldesokey, Bernard Ghanem2026-05-19
📊 statistics

Simple Approximation and Derivative Free Inference-Time Scaling for Diffusion Models via Sequential Monte Carlo on Path Measures

تقدم هذه الورقة البحثية \texttt{URGE}، وهو خوارزمية لتوسيع نطاق الاستدلال في نماذج الانتشار (diffusion models) لا تعتمد على المشتقات، وتستخدم إعادة وزن المسار القائم على "جيرسانوف" (Girsanov-based path-wise importance reweighting) وإعادة أخذ العينات المتسلسلة لتحقيق توليد غير متحيز وعالي الجودة دون الحاجة إلى تقييمات للدرجة (score) أو التدرج (gradient).

Chenyang Wang, Weizhong Wang, Yinuo Ren, Jose Blanchet, Yiping Lu2026-05-19
💻 computer science

Imaging Hidden Objects with Consumer LiDAR via Motion Induced Sampling

تقدم هذه الورقة استراتيجية دمج متعددة الإطارات تعتمد على نموذج أخذ عينات الفتحة المستحث بالحركة، مما يتيح التصوير غير المباشر (خلف خط الرؤية)، بما في ذلك إعادة البناء ثلاثي الأبعاد وتتبع الأجسام، باستخدام أجهزة ليدار (LiDAR) استهلاكية ميسورة التكلفة ومتوفرة في الأسواق دون الحاجة إلى إعدادات معقدة.

Siddharth Somasundaram, Aaron Young, Akshat Dave, Adithya Pediredla, Ramesh Raskar2026-05-19
💻 computer science

PySIFT: GPU-Resident Deterministic SIFT for Deep Learning Vision Pipelines

تقدم هذه الورقة PySIFT، وهي أول تنفيذ لـ SIFT يعتمد كلياً على وحدة معالجة الرسومات (GPU) وذا طبيعة حتمية، والتي تُظهر أن الواصفات التقليدية المصممة يدوياً، عند دمجها مع المطابقة المتعلمة، تتفوق على البدائل العصبية البحتة في كل من الدقة والسرعة عبر اختبارات معيارية متعددة، مما يتحدى الافتراض السائد بأن SIFT يجب استبداله بطرق التعلم العميق.

Sivakumar K. S., Mohammad Daniyalur Rahman, Gopi Raju Matta2026-05-19✓ Author reviewed
💻 computer science

HexagonalWarriorMamba: Superior Threshold-Dependent Multi-label Classification of 12-Lead ECG Cardiac Abnormalities

تقدم هذه الورقة البحثية HexagonalWarriorMamba (HWMamba)، وهو إطار عمل مبتكر يعتمد على نموذج Mamba يعامل تخطيطات القلب ذات الـ 12 مسرى كصور ثنائية الأبعاد لنمذجة الاعتمادات طويلة المدى والعلاقات المكانية بفعالية، محققاً أداءً هو الأفضل في حالته (state-of-the-art) في تصنيف الاعتلالات القلبية متعددة الملصقات على مجموعة بيانات PhysioNet 2021.

Huawei Jiang, Husna Mutahira, Shibo Wei, Jiahang Li, Vladimir Shin, Juneho Yi, Dongryeol Ryu, Wonyoung Park, Mannan Saee (…)2026-05-19
💻 computer science

WorldArena 2.0: Extending Embodied World Model Benchmarking on Modality, Functionality and Platform

تقدم هذه الورقة البحثية WorldArena 2.0، وهو معيار مرجعي موسع يقيم نماذج العالم المتجسدة بشكل منهجي عبر ثلاثة أبعاد جديدة — النمط البصري اللمسي، والوظائف التفاعلية لتحسين السياسات، والمنصات المتنوعة الواقعية والمحاكية — لمعالجة أوجه القصور في التقييمات الحالية المقتصرة على الرؤية فقط أو المعتمدة على المحاكاة.

Yu Shang, Yinzhou Tang, Yiding Ma, Zhuohang Li, Lei Jin, Weikang Su, Xin Jin, Zhaolu Wang, Ziyou Wang, Xin Zhang, Haishe (…)2026-05-19
💻 computer science

PanoWorld: A Generative Spatial World Model for Consistent Whole-House Panorama Synthesis

تُعد PanoWorld نموذجاً عالمياً مكانياً توليدياً يقوم بتخليق جولات واقع افتراضي كاملة للمنازل، تتسم بالواقعية والاتساق، عبر توليد بانورامات قائمة على عقد بشكل تراجعي (autoregressively) مسترشدة بهيكل ثلاثي الأبعاد مشتق من مخطط الطابق ومخزن مؤقت ديناميكي لتقنية "Gaussian Splatting" ثلاثية الأبعاد، مما يوازن بفعالية بين الجودة البصرية عالية التردد والتماسك المكاني عبر الرؤى المختلفة.

Jinrang Jia, Zhenjia Li, Yijiang Hu, Yifeng Shi2026-05-19
🤖 machine learning

Domain Transfer Becomes Identifiable via a Single Alignment

تثبت هذه الورقة أن نقل النطاق يصبح قابلاً للتعريف باستخدام عينة مرجعية واحدة مقترنة فقط، وذلك من خلال فرض التناثر الهيكلي على نمط دعم جاكوبي، مما يقدم حلاً قابلاً للتوسع يتطلب إشرافاً أقل بكثير من الطرق السابقة.

Sagar Shrestha, Subash Timilsina, Hoang-Son Nguyen, Xiao Fu2026-05-19