12113 ورقة بحثية
تقدم الورقة البحثية Minerva-Ego، وهو معيار للاستدلال في الفيديو من منظور الشخص الأول (egocentric) يتسم بالتعقيد ويتميز بآثار (traces) كثيفة مكانيًا وزمانيًا وموسومة بشريًا، والتي تكشف أن النماذج الحديثة تتخلف بشكل كبير عن البشر ولكن يمكن تحسينها بشكل جوهري من خلال توفير تلميحات بصرية حول "أين" و"متى".
تقدم الورقة البحثية MorphoHELM، وهو معيار مرجعي مفتوح وشامل يعمل على توحيد تقييم طرق استخراج الميزات لصور مجهرية من نوع "Cell Painting" عبر تقييم مدى متانتها ضد المستويات المتفاوتة من الضوضاء التقنية، كاشفةً في النهاية أن استراتيجيات الرؤية الحاسوبية الكلاسيكية تتفوق حالياً على نماذج التعلم العميق كتمثيلات عامة الأغراض.
تقدم هذه الورقة إطار عمل FRIES، وهو إطار عمل عصبي يستفيد من تحليل المجال الترددي لبيانات الكاميرا القائمة على الأحداث للكشف عن الأجسام من صنع الإنسان وتصورها بشكل انتقائي، مثل الطائرات بدون طيار، وذلك عبر تحديد توقيعاتها الدورية المميزة مع كبح الضوضاء الخلفية والحركة غير المنظمة.
تقدم هذه الورقة 3DEditSafe، وهو إطار عمل مبتكر يدافع عن مسارات تحرير ثلاثية الأبعاد الموجهة بالنصوص والقائمة على تقنية "Gaussian Splatting" ثلاثية الأبعاد ضد التوليد غير الآمن، وذلك من خلال الجمع بين التوجيه في مرحلة التوليد والتنظيم الأمني الخاص بالنماذج ثلاثية الأبعاد لمنع انتشار المحتوى غير اللائق (NSFW) عبر المشاهد.
تُعد Social-Mamba بنية هندسية مبتكرة للتنبؤ بالمسارات تستفيد من نماذج الحالة الفراغية الانتقائية وكتلة Cycle Mamba لنمذجة التفاعلات الاجتماعية بكفاءة ذات تعقيد حوسبي خطي، محققةً دقة وقابلية توسع فائقتين عبر معايير قياسية متعددة.
تستقصي هذه الورقة الظروف التي يؤدي فيها توجيه خليط الخبراء (MoE) المتناثر إلى تحسين تصنيف الرؤية، حيث تكشف أن مكاسب الدقة الإيجابية تعتمد على توجيه جزء كبير من الحوسبة وعلى اختيار خبراء متعددين، مع تحديد التوزيع عبر محور الدفعة (batch-axis dispatch) كنمط فشل حرج في إعدادات الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لكل عينة.
تقترح الورقة البحثية إطار عمل LAPS، وهو إطار لإدارة إعادة التشغيل يعزز رسم خرائط ليدار (LiDAR) التدريجي باستخدام حقول المسافة العصبية من خلال الجمع بين التجميع النشط القائم على الموثوقية وأخذ العينات النشط الموجه بعدم اليقين للتخفيف من النسيان الكارثي وتحسين اكتمال إعادة البناء.
تقترح هذه الورقة نموذج محول انتشار ذاتي التلقين يستفيد من التعلم في السياق لتحقيق تحرير للنصوص المشهدية بأسلوب متسق ومفردات مفتوحة، وذلك عبر بناء مطالبات الأسلوب والرموز مباشرة من الصورة الأصلية، مما يتغلب على قيود الطرق الحالية التي تعتمد على مشفرات الرموز مسبقة التدريب وتتجاهل التفاصيل البصرية.
تقترح هذه الورقة البحثية طريقة DSS-USOD، وهي طريقة جديدة للكشف عن الأجسام البارزة تحت الماء تعتمد على صور RGB وتستخدم التخصص الهيكلي الديناميكي لتفكيك الميزات إلى فروع حساسة للحدود ومتماسكة للمناطق، مما يعالج تدهور الصور بفعالية لتحقيق دقة تحديد موقع فائقة ودقة في الحدود.
تقدم الورقة البحثية 3DTMDet، وهي شبكة جديدة للكشف عن الأجسام ثلاثية الأبعاد تجمع بشكل تآزري بين نماذج فضاء الحالة (Mamba) لنمذجة السياق العالمي ونماذج المحولات (Transformers) للحفاظ على التفاصيل الهندسية المحلية، إلى جانب كتلة توليد مكعبات (voxel) مستوحاة من الفيزياء، لمعالجة تحديات النقاط البعيدة المتفرقة والانسداد في السحب النقطية بفعالية.