⚡ electrical engineering

RAM-W600: A Multi-Task Wrist Dataset and Benchmark for Rheumatoid Arthritis

تقدم هذه الورقة RAM-W600، وهو أول مجموعة بيانات عامة متعددة المهام تضم 1,048 صورة شعاعية للمعصم مع تقسيم مثالي على مستوى البكسل ودرجات تآكل العظام وفق مقياسي Sharp وvan der Heijde، والمصممة للتغلب على تحديات التوسيم وتعزيز التشخيص والمراقبة بمساعدة الحاسوب لمرض التهاب المفاصل الروماتويدي.

Songxiao Yang, Haolin Wang, Yao Fu, Ye Tian, Tamotsu Kamishima, Masayuki Ikebe, Yafei Ou, Masatoshi Okutomi2026-05-15
💻 computer science

SCOOTER: A Human Evaluation Framework for Unrestricted Adversarial Examples

تقدم هذه الورقة SCOOTER، وهو إطار عمل ومجموعة بيانات مرجعية مفتوحة المصدر ومدعومة إحصائياً، صُممت لتقييم الأمثلة المعادية غير المقيدة من خلال دراسات بشرية واسعة النطاق، مما يكشف أن الهجمات الحالية غالباً ما تفشل في تحقيق عدم الإدراك الملحوظ بشرياً، ويسلط الضوء على عدم التوافق بين أنظمة الرؤية الآلية والإدراك البشري.

Dren Fazlija, Monty-Maximilian Zühlke, Johanna Schrader, Arkadij Orlov, Clara Stein, Iyiola E. Olatunji, Daniel Kudenko2026-05-15
💻 computer science

SVAG-Bench: A Large-Scale Benchmark for Multi-Instance Spatio-temporal Video Action Grounding

تقدم هذه الورقة SVAG-Bench، وهو معيار ومجموعة أدوات تقييم واسعة النطاق مصممة للنهوض بالذكاء الاصطناعي المتجسد من خلال اختبار قدرة النماذج بدقة على اكتشاف وتتبع وتحديد المواقع زمنياً في آن واحد لعدة أجسام تؤدي أفعالاً موصوفة باستعلامات اللغة الطبيعية في مشاهد فيديو معقدة متعددة الفاعلين.

Tanveer Hannan, Shuaicong Wu, Mark Weber, Suprosanna Shit, Jindong Gu, Rajat Koner, Aljoša Ošep, Laura Leal-Taixé, Thoma (…)2026-05-15
💻 computer science

Seeing Through the Brain: New Insights from Decoding Visual Stimuli with fMRI

تقترح الورقة البحثية إطار عمل PRISM، وهو إطار عمل مبتكر يقوم بإسقاط إشارات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) في فضاء نصي مهيكل، ويستخدم الانتشار المرتكز على الكائنات مع البحث عن السمات والعلاقات لتحقيق إعادة بناء رائدة للمحفزات البصرية من خلال التوافق بشكل أفضل مع الطبيعة التركيبية للنشاط العصبي.

Zheng Huang, Enpei Zhang, Weikang Qiu, Yinghao Cai, Carl Yang, Elynn Chen, Xiang Zhang, Rex Ying, Dawei Zhou, Yujun Yan2026-05-15
💻 computer science

Medical Report Generation: A Hierarchical Task Structure-Based Cross-Modal Causal Intervention Framework

تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل HTSC-CIF، وهو إطار عمل جديد لتفكيك المهام هرمياً يعالج في آن واحد نقص المعرفة بالمجال، وضعف المحاذاة بين النص والمرئي، والانحيازات عبر الوسائط في توليد التقارير الطبية من خلال محاذاة الميزات المكانية منخفضة المستوى، ونمذجة التوجيه المتبادل متوسطة المستوى، والتدخل السببي عالي المستوى.

Yucheng Song, Yifan Ge, Junhao Li, Zhining Liao, Zhifang Liao2026-05-15
💻 computer science

REVISOR: Beyond Textual Reflection, Towards Multimodal Introspective Reasoning in Long-Form Video Understanding

تقدم الورقة البحثية REVISOR، وهو إطار عمل مبتكر يعزز فهم مقاطع الفيديو طويلة التنسيق من خلال تمكين الاستدلال التأملي متعدد الوسائط عبر كل من الوسائط النصية والبصرية، مدعوماً بآلية مكافأة ثنائية العزو مفككة لضمان المحاذاة السببية بين الاستدلال والأدلة المرئية.

Jiaze Li, Hao Yin, Wenhui Tan, Jingyang Chen, Boshen Xu, Yuxun Qu, Yijing Chen, Jianzhong Ju, Zhenbo Luo, Jian Luan2026-05-15
🤖 AI

Descriptor: Distance-Annotated Traffic Perception Question Answering (DTPQA)

تقدم هذه الورقة DTPQA، وهو معيار للأسئلة والأجوبة المرئية الملحق ببيانات المسافة، والذي يضم مجموعات بيانات اصطناعية وواقعية، مصممة خصيصاً لتقييم متانة قدرات الإدراك لنماذج الرؤية واللغة في سيناريوهات حركة المرور عبر مسافات الأجسام المتفاوتة.

Nikos Theodoridis, Tim Brophy, Reenu Mohandas, Ganesh Sistu, Fiachra Collins, Anthony Scanlan, Ciaran Eising2026-05-15
🤖 machine learning

Dynamic Nested Hierarchies: Pioneering Self-Evolution in Machine Learning Architectures for Lifelong Intelligence

تقدم هذه الورقة الهياكل الهرمية المتداخلة الديناميكية، وهو إطار عمل جديد لتعلم الآلة يُمكّن البنى ذاتية التطور من ضبط هياكل التحسين وترددات التحديث الخاصة بها بشكل مستقل، مما يتغلب على قيود النماذج الجامدة لتحقيق تعلم مستمر قوي وقدرة على التكيف في البيئات غير المستقرة.

Akbar Anbar Jafari, Cagri Ozcinar, Gholamreza Anbarjafari2026-05-15
💻 computer science

G-SHARP: Gaussian Surgical Hardware Accelerated Real-time Pipeline

إن G-SHARP هو إطار عمل لإعادة بناء المشهد الجراحي في الوقت الفعلي ومتوافق تجارياً، مبني أصلياً على مُرسم GSplat (GSplat rasterizer) المرخص بموجب رخصة Apache-2.0، والذي يحقق أحدث ما توصل إليه العلم في النمذجة ثلاثية الأبعاد للأنسجة القابلة للتشوه للإجراءات طفيفة التوغل، وهو قابل للنشر على أجهزة NVIDIA الطرفية عبر تطبيق Holoscan SDK.

Vishwesh Nath, Javier G. Tejero, Aravind S. Kumar, Ruilong Li, Filippo Filicori, Mahdi Azizian, Sean D. Huver2026-05-15