CoRDS: Coreset-based Representative and Diverse Selection for Streaming Video Understanding
تقترح الورقة البحثية CoRDS، وهي طريقة تعتمد على المجموعات الجوهرية (coreset) لفهم الفيديو المتدفق، والتي تُحسن من عملية التقليم الاستدلالي القائم على الرموز (token-wise heuristic pruning) عبر اختيار مجموعة فرعية مدمجة ومتنوعة وممثلة من ذاكرة التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم (key-value cache) من خلال هدف ثنائي المعايير ومعيار تنوع مدفوع بالتعامد، مما يعزز الأداء عبر نماذج رؤية-لغة متعددة ومعايير قياسية تحت ميزانيات ذاكرة ثابتة.