12446 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة "التعليق الوصفي المدرك للانحناء" (Curvature-Aware Captioning)، وهو إطار عمل مبتكر يستفيد من آليات الانتباه الجيوديسي غير الإقليدي ضمن الفضاءات المائلة واللورنتزية لحل الصراع بين الدقة الهندسية المحلية والتسلسل الهرمي الدلالي العالمي في التعليق الوصفي للسحب النقطية ثلاثية الأبعاد المتفرقة، محققاً أداءً هو الأفضل حالياً في معايير ScanRefer وNr3D.
تقترح هذه الورقة شبكة الإدراك الهرمي العالمي-المحلي (GL-HPN)، وهي إطار عمل للتعرف على الرموز الصينية بنمط "التعلم الصفري" يجمع بين الاسترجاع العالمي الفعال ومحاذاة المكونات المحلية دقيقة التفاصيل وآلية تصفية مدركة للبنية، وذلك لتحقيق دقة عالية وتقليل تكاليف الاستدلال في السيناريوهات واسعة النطاق والمفتوحة.
تقيم هذه الورقة بشكل منهجي استراتيجيات ما قبل التدريب لنماذج التصوير الطبي، حيث وجدت أن التدريب المسبق على بيانات تطابق النمط المستهدف بدقة هو وحده ما يحسن الأداء في المهام اللاحقة بشكل ملحوظ، بينما تتباين فعالية التعلم الخاضع للإشراف الذاتي باختلاف السياق.
يُعد HairGPT إطار عمل تكراريًا يعتمد على خصلات الشعر ويكون ثنائي التفكك، حيث يعامل خصلات الشعر كعناصر توليدية أولية لتمكين تخليق تسريحات شعر ثلاثية الأبعاد عالية الدقة وقابلة للتحكم دلاليًا من خلال مواءمة النمذجة التوليدية مع سير عمل التصفيف الرقمي.
تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل "دمج العلاقات عبر العينات" (CORF)، وهو إطار موحد يعالج في آن واحد انزياح النطاق والنسيان الكارثي في التعلم التزايدي للفئات، وذلك من خلال الاستفادة من خرائط المساهمة المكانية لتنقية العينات وآلية تقطير متتالية لنقل المعرفة متعدد الحبيبات.
تقدم هذه الورقة إطار عمل خالٍ من التدريب لتحدي DataCV لعام 2026 في مؤتمر CVPR، والذي يجمع بين المعالجة المسبقة للصور المدركة للأوهام، والتحفيز المضاد للأوهام، وتجميعات التصويت المتعدد لتحسين دقة النماذج اللغوية البصرية بشكل كبير في فهم الأوهام البصرية الكلاسيكية من خلال التغلب على انحيازها نحو الحقائق المحفوظة.
يُعد DeblurFlow إطار عمل مبتكر يربط نماذج التدفق التوليدية بإزالة ضبابية الحركة العمياء من خلال إعادة صياغة مسار التدفق لاستهداف الأخطاء المتبقية وإدخال فضاء كامن متخصص (r-space)، مما يحقق توازناً فائقاً بين دقة الاستعادة العالية والواقعية الإدراكية مع تقليل التكاليف الحسابية بشكل كبير.
تقدم هذه الورقة HyRo، وهو إطار عمل للضبط الدقيق الزائدي يعمل على فصل المحاذاة الهرمية والدلالية في نموذج كرة بوانكاريه لتحقيق أداء رائد في التجزئة الدلالية مفتوحة المفردات.
تقترح هذه الورقة إطار عمل DAPE، وهو إطار عمل مبتكر يعمل على تحسين النماذج اللغوية البصرية الفعالة من خلال تقديم آلية محاذاة ديناميكية غير موحدة ووحدة تعزيز تفاصيل تدريجية لمعالجة التفاوت في كثافة المعلومات وتقليل العبء الحسابي مع تعزيز دقة المهام اللاحقة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم العميق من طرف إلى طرف لإعادة بناء نماذج التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD) من السحب النقطية، والذي يستخدم استراتيجية تجزئة بالبث (extrusion segmentation) مبتكرة لتفكيك الأشكال إلى مكونات جزئية، مما يعزز تنوع البيانات ويحسن أداء النموذج وقدرته على التعميم وإعادة البناء.