12446 ورقة بحثية
تحدد هذه الورقة سلوكيات قياس ذات قانون القوة وتماثل غير متماثل في نقل المعرفة عبر المجالات للتصوير الطبي ثلاثي الأبعاد، وتقترح استراتيجية تخصيص بيانات مدركة للنقل تعمل على تحسين مزيج ما قبل التدريب لتحقيق تمثيلات أقوى بكثير مقارنة بأخذ العينات التناسبي القياسي.
تقدم هذه الورقة البحثية EULER-ADAS، وهو محرك Posit موحد لعمليات SIMD ومنخفض استهلاك الطاقة، يعتمد على تمثيل النطاق المحدود (bounded-regime representation) والتقليم التكيفي (adaptive truncation) لتحقيق تخفيضات كبيرة في المساحة والتأخير والطاقة مع الحفاظ على دقة قريبة من FP32 لاستنتاج أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) في الوقت الفعلي ومنخفض استهلاك الطاقة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل متمحوراً حول البيانات يعمل على تكييف التعلم الواثق للكشف عن تحيز التسميات والتخفيف من حدته في تقسيم الصور عبر الاستفادة من تنبؤات النموذج الواثقة لتحديد الأخطاء المنهجية والشوائب في فضاء السمات، مما يحقق أداءً عادلاً عبر المجموعات الديموغرافية الفرعية دون الحاجة إلى تسميات أرضية نظيفة وغير متحيزة.
تقدم الورقة البحثية ARD، وهو إطار عمل انتشار ذاتي التراجع وكيل (agentic autoregressive diffusion framework) يضمن اتساق الفيديو الطويل من خلال دورة مغلقة من الاسترجاع-التوليد-التحسين-التحديث وذاكرة متعددة الوسائط، متفوقاً على أحدث الأساليب بنسبة تصل إلى 30% في الاتساق و20% في التماسك السردي.
يقدم XiYOLO إطار عمل للكشف عن الأشياء يراعي استهلاك الطاقة، يجمع بين البحث التكراري عن البنية العصبية ومقدر طاقة ثنائي المراحل والتحجيم المركب لتوليد عائلة من النماذج التي تحقق توازنات فائقة بين الدقة واستهلاك الطاقة على الأجهزة الطرفية غير المتجانسة مقارنة بنماذج YOLO المرجعية.
يُعد TrajGANR إطار عمل جديد للتعلم الذاتي متعدد الوسائط متمحور حول المسارات، يقوم بمواءمة أنماط الحركة البشرية المستمرة مع صور الشوارع الثابتة والمواقع الجغرافية من خلال تمثيلات عصبية دقيقة، محققاً أداءً فائقاً في مهام التنقل الحضري وفهم الطرق مقارنة بالأساليب الحالية.
تقدم هذه الورقة نموذج العالم RLA، الذي يستفيد من تمثيل "الفعل الكامن المتبقي" (Residual Latent Action) المبتكر المستخلص من بقايا DINO والمُتنبأ به عبر مطابقة التدفق (flow matching) لتحقيق تنبؤ عالي الدقة وفعالية في الميزات المرئية، وتمكين تعلم الروبوتات المتقدم من مقاطع الفيديو غير المتصلة (offline) دون تفاعل مباشر أو مكافآت مصممة يدويًا.
تقترح هذه الورقة إطار عمل ثنائي المحاور يميز بين صلة المهمة والقابلية للاستبدال المحلي، مبرهنةً على أن قدرة القناة على أن تُستبدل بنظيراتها (القابلية للاستبدال المحلي) هي مؤشر أكثر موثوقية لنجاح عملية التقليم من مساهمتها المباشرة في المهمة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل عصبي رمزي للتعرف على الأفعال البشرية القائم على الهيكل العظمي، والذي يجسّر الفجوة بين التعلم العميق والاستدلال الرمزي عبر ربط الأوليات الحركية بمفاهيم منطقية قابلة للتفسير، مما يتيح أداءً تنافسياً مع تقديم تفسيرات شفافة ومقروءة بشرياً.
تقدم الورقة البحثية CASCADE، وهي طريقة استرخاء مدركة للسياق تستفيد من التبادل الدلالي وأنماط التقارب في الحالات الخفية للنموذج المستهدف لتسريع فك تشفير الصور التخميني بشكل كبير بما يصل إلى 3.6 ضعفاً دون المساس بجودة الصورة أو الحاجة إلى تدريب إضافي.