12446 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة إطار عمل لمكافحة إعادة الحساب بدون تدريب لنماذج الرؤية واللغة للفيديو، والذي يعيد استخدام الحالات البصرية المخزنة ديناميكياً للمشاهد والاستعلامات المستقرة، مما يقلل بشكل كبير من زمن انتقال الاستدلال والهدر الحسابي مع الحفاظ على دقة عالية عبر التفاعلات الفيديوية متعددة الأدوار.
تقترح هذه الورقة إطار عمل قوي للتعلم التزايدي للفئات ذات التوزيع الطويل (Long-tailed Class Incremental Learning) يجمع بين تنظيم اتساق التدرج وأوزان فقدان التقطير المعدلة ديناميكيًا للتخفيف بفعالية من النسيان الكارثي وعدم توازن الفئات، محققًا تحسينات كبيرة في الدقة عبر معايير قياس متعددة دون عبء حسابي جوهري.
تقترح هذه الورقة SoDa، وهو إطار عمل للتكيف مع النطاق مفتوح المجموعة أحادي المرحلة يستخدم محاذاة طيفية-مكانية مفككة وبنية ثنائية الفروع منخفضة التكلفة لمعالجة انزياحات النطاق والفئات غير المعروفة بفعالية في تصنيف الصور فائقة الطيف عبر المشاهد.
تقدم الورقة البحثية TsallisPGD، وهو هجوم عدائي تكيفي لتقسيم الصور الدلالي يستخدم معامل إنتروبيا تساليس المتقاطع (q) الديناميكي لإعادة تشكيل تضاريس التدرج بفعالية والتفوق على الأساليب الحالية في تقليل دقة النموذج ومعدل التقاطع على الاتحاد (mIoU) عبر مجموعات بيانات وبنيات متنوعة.
تقدم الورقة البحثية MK-ResRecon، وهو إطار عمل متبقٍ متعدد النوى مبتكر، يقوم بإعادة بناء أحجام تصوير بالرنين المغناطيسي ثلاثية الأبعاد عالية الدقة وخالية من الهلوسة من شرائح ثنائية الأبعاد شديدة الندرة (تتطلب 12.5% فقط من البيانات الأصلية) عن طريق التنبؤ بالشرائح البينية المفقودة وتنقيتها لتصبح بنية تشريحية سلسة، مما يتيح فحصاً أسرع وأكثر راحة للمريض.
تقترح هذه الورقة طريقة للكشف عن الشذوذ ثلاثي الأبعاد القائم على الأسطح، والتي تتعلم دالة مسافة مُوقعة تمييزية من خلال دمج وحدة توليد النقاط المشوشة، ووحدة ميزات مستوى التفاصيل متعددة المقاييس، ووحدة تمييز السطح الضمني، محققةً أداءً هو الأفضل في فئته على مجموعات البيانات المرجعية.
تقترح الورقة البحثية Mantis، وهو أول إطار عمل لضبط المعلمات بكفاءة يعتمد على بنية Mamba لنماذج التأسيس الخاصة بسحب النقاط ثلاثية الأبعاد، والذي يستخدم محولاً مدركاً للحالة وتقطير اتساق التسلسل المزدوج لتحقيق أداء تنافسي باستخدام 5% فقط من المعلمات القابلة للتدريب مع التغلب على قيود طرق الضبط الدقيق القائمة على Transformer في بنيات Mamba.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل FSTM، وهو إطار موحد يتكون من خطوتين يعمل أولاً على تحسين الهندسة باستخدام تلميحات RGB والتلميحات الهندسية قبل تقدير الدلالات، مما يحقق تدريباً أسرع، ومتانة محسنة، واستدعاءً أعلى في إعادة البناء ثلاثي الأبعاد للبيئات الداخلية مقارنة بطرق multi-SDF الحالية.
تقدم WorldJen معياراً مرجعياً متعدد الأبعاد وشاملاً لنماذج الفيديو التوليدية يستبدل تقييمات الأسئلة والأجوبة المرئية (VQA) الثنائية المعيبة بتقييمات نماذج اللغة البصرية (VLM) عالية الدقة القائمة على مقياس ليكرت، محققةً توافقاً تاماً مع ترتيبات التفضيل البشري من خلال مطالبات منسقة تنافسياً ونظام تقييم ثلاثي المستويات يتسم بالمتانة.
تقدم هذه الورقة MHPR، وهو معيار شامل ومسار تعليق تلقائي مصمم لتقييم وتعزيز قدرات الإدراك البشري متعدد الأبعاد والاستدلال لنماذج الرؤية واللغة الكبيرة عبر أبعاد الفرد، وتعدد الأشخاص، والتفاعل بين الإنسان والأشياء.