12446 ورقة بحثية
تُعد DualOpt نهجاً مبتكراً للتحسين يعمل على فك الارتباط بين استراتيجيات التدريب من خلال إدخال تقنية اضمحلال الوزن لكل طبقة في الوقت الفعلي للتدريب من الصفر، وآلية استعادة الوزن المتكاملة للضبط الدقيق لمنع نسيان المعرفة وتحسين الأداء عبر مختلف مهام الرؤية الحاسوبية.
يقدم AeSlides إطار عمل للتعلم التعزيزي يستخدم مجموعة من المقاييس المصممة بدقة والقابلة للتحقق لتحسين توليد الشرائح القائم على النماذج اللغوية الكبيرة مباشرةً من أجل جودة التنسيق الجمالي، متفوقاً بشكل كبير على الأساليب الحالية القائمة على الانعكاس والضبط الدقيق.
تقترح هذه الورقة إطار عمل توليديًا متكاملًا يستخدم نماذج الانتشار لتخليق عيوب صناعية عالية الدقة، مما يتيح فحص الجودة البصرية بفعالية من خلال تعزيز البيانات بنموذج القليل من العينات والتكيف مع النطاق بنموذج الصفر من العينات حتى عندما تكون بيانات العيوب الحقيقية نادرة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم العميق معزز بإنترنت الأشياء يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والحوسبة الحافية، وتقنية التوأم الرقمي لتوفير كشف عالي الدقة والوقت الفعلي للشقوق والتحكم التنبؤي في الجودة لعمليات التصنيع المضاف في بيئات الثورة الصناعية الرابعة.
يُعد SketchVLM إطار عمل غير معتمد على التدريب ومستقل عن النموذج، يُمكّن نماذج الرؤية واللغة من توليد تراكبات SVG قابلة للتعديل فوق الصور، مما يحسن بشكل كبير من قدرتها على التفسير البصري للاستنتاج وأداء مهام التعليق التوضيحي عبر مختلف المعايسات.
يُعد RCSR إطار عمل للتعلم الاتحادي صديقاً للتخصيص، يعالج مشكلات البيانات غير المتطابقة توزيعياً (non-IID) وفقدان الأنماط في استرجاع البيانات عبر الوسائط من خلال استخدام تثبيت النماذج الأولية، وموجه دلالي متمحور حول الاسترجاع، ومهايئات خفيفة الوزن خاصة بكل عميل مبنية على نموذج CLIP مجمد.
تقترح هذه الورقة استراتيجية تنظيم مكاني متغير موجهة بالأشعة المقطعية لتسجيل التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET) لكامل الجسم، تستخدم المعلومات التشريحية من فحوصات الأشعة المقطعية المقترنة لتطبيق قيود تكيفية، مما يسمح بتثبيت الهياكل الصلبة بشكل أكبر مع السماح بالتشوه المرن في الأنسجة الرخوة.
يُعد VS-DDPM إطار عمل انتشار ثلاثي الأبعاد بمتغيرات خطوة فعالاً، صُمم لتسريع ترجمة أنماط الصور الطبية مع الحفاظ على جودة توليدية عالية، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته في مهام تخليق صور الرنين المغناطيسي المفقودة ونتائج تنافسية في مهام إزالة الأورام وتخليق الصور المقطعية.
يُعد AnemiaVision نظام فحص متكامل قائم على الويب يستخدم نموذج EfficientNet-B3 مضبوطاً بدقة وتقنيات تعزيز بيانات متقدمة لتحقيق كشف عالي الدقة وغير جراحي لفقر الدم من خلال صور الهواتف الذكية لملتحمة العين وأسِرّة الأظافر.
تُعد AmaraSpatial-10K مجموعة بيانات جديدة تضم أكثر من 10,000 أصل ثلاثي الأبعاد عالي الجودة وجاهز للنشر، وتتميز بمقاييس مترية موحدة، وبيانات وصفية دلالية، وخصائص فيزيائية مصممة خصيصاً لدعم الذكاء الاصطزمائي المتجسد، ومحاكاة الروبوتات، والحوسبة المكانية.