💻 computer science

Do CNNs Internally Represent Real and Fake Images Differently? A Hidden-Layer Analysis

تُظهر هذه الورقة أن الشبكات العصبية الالتفافية تعالج الصور الحقيقية والاصطناعية بشكل مختلف من خلال استحثاث أنماط تنشيط متميزة في الطبقات الخفية حتى عندما يتم الحفاظ على المحتوى الدلالي، مما يشير إلى أن هذه الاختلافات الداخلية يمكن استغلالها لتحسين كشف الصور المزيفة.

Moumita Sen Sarma, Pascal Hitzler, Eugene Y. Vasserman2026-08-18
💻 computer science

IP Protection in the Era of Visual Generative AI: A Survey

تقترح هذه المسح الاستقصائي تصنيفاً جديداً ثنائي الأبعاد لحماية الملكية الفكرية في الذكاء الاصطناعي التوليدي البصري، حيث تُصنف الدفاعات التقنية وفقاً لمنطق التحكم ونوع الأصل المستهدف لمراجعة الأساليب الحالية بشكل منهجي، ومواءمة بروتوكولات التقييم، وتحديد التحديات المستقبلية الرئيسية.

Zhuan Shi, Shunchang Liu, Alireza Dehghanpour Farashah, Qian Yang, Han Yu, Cao Yang, Chaochao Chen, Yuping Yan, Yaochu J (…)2026-08-18
💻 computer science

Emergence of Transfer Learning towards Specific Identification of Alzheimer's Disease A Prospective Approach

تتناول هذه المراجعة الاستشرافية تطبيق التعلم بنقل المعرفة لتحسين دقة وقابلية التفسير لتشخيص مرض الزهايمر باستخدام بيانات التصوير العصبي، مع معالجة تحديات مثل الإفراط في التخصيص ومحدودية مجموعات البيانات، وتوجيه الأبحاث المستقبلية في هذا المجال.

Soumik Podder, Chandramouli Haldar2026-08-18
💻 computer science

From Dense Prediction to Visual Editing: Structured Supervision for Unified Image and Video Creation

تقترح هذه الورقة إطار عمل موحداً لإنشاء الصور والفيديو يعزز التحرير الدقيق والمتسق زمنياً من خلال دمج التنبؤ بالعمق والناظم السطحي كإشراف بصري مهيكل ضمن عمود فقري مشترك لمحول انتشار متعدد الوسائط، مما ينقل المعرفة الهيكلية المفيدة إلى مهام التوليد اللاحقة.

Zhefan Rao, Bin Zou, Haoxuan Che, Xuanhua He, Chong Hou Choi, Yanheng Li, Rui Liu, Qifeng Chen2026-08-18
💻 computer science

PolyComp: A Polycube-based Benchmark for Compositional 3D Spatial Reasoning in Multimodal Models

تقدم الورقة البحثية PolyComp، وهو معيار يتم إنشاؤه إجرائياً يتكون من 120 مسألة مصممة لتقييم الاستدلال المكاني ثلاثي الأبعاد التركيبي في النماذج متعددة الوسائط، كاشفةً أنه بينما تحقق النماذج المتقدمة مثل GPT-5.6 Sol دقة متوسطة (50%)، فإن النماذج الأخرى تعاني بالقرب من مستويات التخمين العشوائي رغم تباين التكاليف وتنسيقات العرض.

Siddharth Patel2026-08-18
💻 computer science

A Unified DINOv2-Based Framework for LVEF Estimation, GLS Dysfunction Classification, and Early Cardiotoxicity Prediction

تقدم هذه الورقة إطار عمل موحداً قائماً على نموذج DINOv2 يستفيد من النماذج التأسيسية المجمدة مع تكييفات خاصة بالمهام لتحقيق تقدير قوي وخالٍ من الدورات لكسر القذف للبطين الأيسر، وتصنيف خلل الانفعال الطولي العالمي، والتنبؤ المبكر بسمية القلب، مع تعزيز دقة كسر القذف للبطين الأيسر بشكل أكبر من خلال نموذج انحدار هجين متخصص وموجه فسيولوجياً.

Xiaotong Zhang, Mingyue Cui, Qing Cao, Jingming Xia2026-08-18
🧬 biology

KHiM-Mamba: Injecting Pathology Knowledge into Mamba via Hidden-State Modulation for Whole Slide Image Analysis

تُعد KHiM-Mamba بنية تعلم متعدد الحالات مبتكرة تعزز تحليل صور الشرائح الكاملة من خلال دمج المعرفة المرضية والأوصاف الدلالية المستمدة من النماذج اللغوية الكبيرة لتعديل حالات "مامبا" (Mamba) الخفية، مما يمنع تراكم المعلومات غير ذات الصلة ويحقق أداءً رائدًا عبر مهام تشخيصية متنوعة.

Qixiang Zhang, Yi Li, Tianqi Xiang, Haonan Wang, Mengjiao Wei, Bo Xu, Xiaomeng Li2026-08-18
🤖 AI

Synthesizing Post-Acetazolamide Cerebral Blood Flow Maps from Baseline MRI in Moyamoya Using 3D Generative AI

تقدم هذه الورقة CAE3D، وهو مشفر تلقائي شرطي ثلاثي الأبعاد حتمي ينجح في تخليق خرائط تدفق الدم الدماغي بعد استخدام الأسيتازولاميد من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الأساسية لدى مرضى داء مويامويا، محققاً دقة فائقة مقارنة بعدة نماذج مرجعية، ومقدماً حلاً محتملاً للتقييم الديناميكي الدموي عندما يكون إعطاء الأسيتازولامول موانع للاستخدام.

Julia Huang, Camila Gonzalez, Rydham Goyal, Aja Zou, Sasha Alexander, Michael Moseley, Moss Y. Zhao, Gary K. Steinberg2026-08-18
💻 computer science

NARRATE: A Multimodal Real-World Australian Driving Dataset for Human-Centred Explanations in Automated Driving

تقدم الورقة البحثية NARRATE، وهي مجموعة بيانات قيادة أسترالية واقعية متعددة الوسائط تضم 2,050 حدثاً مشروحة ببيانات مستشعرات متزامنة وتفسيرات أنشأها السائقون، وذلك بهدف تطوير نماذج للقيادة الذاتية تتمحور حول الإنسان وتراعي المجال المعرفي.

Ashkan Yousefi Zadeh, Zishuo Zhu, Xiaomeng Li, Andry Rakotonirainy, Sebastien Glaser, Ronald Schroeter, Patricia Delhomm (…)2026-08-18
💻 computer science

AMPLIFAI: A Multiphase CT Dataset for Benchmarking Clinical Reasoning in LI-RADS Assessment of Liver Lesions

تقدم هذه الورقة البحثية AMPLIFAI، وهي أول مجموعة بيانات متاحة للجمهور من فحوصات الأشعة المقطعية البطنية متعددة الأطوار والموسومة بفئات LI-RADS والمجزأة للميزات الرئيسية، والتي صُممت للتغلب على ندرة البيانات ودفع عجلة التشخيص القائم على الذكاء الاصط الاصطناعي لسرطان الخلايا الكبدية دون الحاجة لخزعة.

Pranav Kulkarni, Nikhil Shah, Amritansh Suryavanshi, Jana Delfino, James Tonascia, Jade Wong-You-Cheong, Barton Lane, Jo (…)2026-08-18