12498 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة MobileAgeNet، وهو إطار عمل خفيف الوزن لتقدير العمر من الوجه يعتمد على MobileNetV3-Large، ويحقق متوسط خطأ مطلق تنافسي قدره 4.65 سنة مع 3.23 مليون معلمة فقط، مع ضمان استنتاج فعال في الوقت الفعلي على الأجهزة بزمن انتقال قدره 14.4 مللي ثانية.
تقترح الورقة البحثية إطار عمل SIF، وهو إطار غير اقتحامي للتحقق من الملكية لنماذج الرؤية واللغة الكبيرة يتغلب على قابلية الكشف في الطرق الحالية من خلال توليد بصمات دلالية ضمن التوزيع عبر استخلاص البصمات المتوافقة دلالياً وتحسين البصمات القوية، مما يضمن التخفي والمرونة ضد الهجمات العدائية وتعديلات النماذج.
تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل RefVQA، وهو إطار عمل جديد يعتمد على المرجع لتحسين تقييم جودة الفيديو المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال نمذجة العلاقات بين الفيديوهات عبر رسم بياني متمحور حول الاستعلام لتجميع الاختلافات من العينات ذات الصلة دلالياً، مما يتفوق بذلك على طرق التقييم المستقلة الحالية.
تقترح هذه الورقة البحثية HBR-Net-18، وهو إطار عمل للذكاء الاصطناعي مكون من مرحلتين يجمع بين Hadamard U-Net لتصحيح الانحياز وResNet-18 للتصنيف على مستوى الرقعة لتحقيق كشف آلي قوي لسرطان البروستاتا باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الهجينة متعددة الأبعاد.
تقدم هذه الورقة إطار عمل لوكيل برمجة ذاتي يُمكّن الأطباء من تطوير نماذج الذكاء الاصطناًي السريري بشكل مستقل من خلال التفاعل باللغة الطبيعية، حيث أثبت نجاح فاعليته عبر خمس مهام طبية متنوعة وقدرته على الحد من التعلم الاختصاري دون الحاجة إلى تعاون مطور ذكاء اصطناًي متخصص.
تقدم هذه الورقة إطار عمل متعدد الوسائط يدمج صور الأنسجة المرضية من مجموعة بيانات BreCaHAD وبيانات السجلات الصحية الإلكترونية المهيكلة من MIMIC-IV، مما يثبت أن نموذج الاندماج المتوسط يتفوق بشكل كبير على النماذج أحادية الوسيط في التشخيص المبكر لسرطان الثدي مع الحفاظ على قابلية عالية للتفسير.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل PPEDCRF، الذي يحمي خصوصية الموقع القائمة على الخلفية في التسلسلات الفيديوية باستخدام حقل عشوائي شرطي ديناميكي لتشويش المناطق الحساسة للموقع بشكل انتقائي باستخدام ضوضاء غاوسية معايرة، مما يقلل بشكل كبير من دقة استرجاع الموقع الجغرافي مع الحفاظ على جودة بصرية فائقة مقارنة بحقن الضوضاء الشامل.
تقدم هذه الورقة SciDraw-6K، وهي مجموعة بيانات متعددة اللغات منسقة تضم أكثر من 6,000 توضيح علمي تم إنشاؤها بواسطة نماذج Google Gemini عبر أحد عشر لغة وثمانية مجالات علمية، مصممة خصيصًا لتعزيز الأبحاث في مجال التصور العلمي، والانتشار المتكيف مع المجال، وهندسة الأوامر البرمجية.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل DREAM، وهو إطار عمل مبتكر يستفيد من آلية دمج متعددة الوسائط تكيفية مكونة من مرحلتين لدمج صور الشبكية مع الكلمات المفتاحية السريرية التي أعدها أطبب العيون، محققاً أداءً رائداً في توليد التقارير الطبية حتى مع محدودية البيانات.
تقدم هذه الورقة آلية "انتباه التقارب الإقليمي" (Region-Affinity Attention) المبتكرة التي تعالج صور الأشعة فوق البنفسجية العميقة للشرائح الكاملة دون تقسيمها إلى قطع للحفاظ على السياق المكاني، محققةً دقة فائقة في تصنيف سرطان الثدي بنسبة (92.67%) ومساحة تحت المنحنى (AUC) بنسبة (95.97%) من خلال النمذجة الديناميكية للعلاقات الإقليمية متعددة المقاييس وتعزيز القدرة التمييزية للميزات عبر فقدان التباين.