12553 ورقة بحثية
تقترح الورقة البحثية DiffusionPrint، وهو إطار عمل للتعلم التبايني على مستوى الرقعة (patch-level) يحدد بصمات توليدية متسقة في المناطق التي تم ترميمها باستخدام نماذج الانتشار (diffusion-based) للتغلب على قيود طرق التحقيق الجنائي الحالية وتحسين تحديد تزييف الصور بشكل كبير عبر مختلف النماذج والبنيات غير المرئية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل SET، وهو إطار للكشف عن الأبواب الخلفية على مستوى المدخلات لنماذج الانتشار من نص إلى صورة، والذي يستفيد من ظاهرة تباعد استجابة قياس الانتباه المتقاطع (CSRD) — حيث تُظهر المدخلات السليمة والمدخلات ذات الباب الخلفي أنماط استجابة متميزة تحت اضطرابات قياس محكومة — لتحقيق كشف قوي ومستقل عن نوع المحفز دون الحاجة إلى معرفة مسبقة بالهجوم.
تقترح الورقة البحثية "المؤثر العصبي لفك الارتباط المستوحى من أويلر" (EDNO)، وهو إطار عمل مستوحى من الفيزياء يعيد تعريف عملية تحسين الصور متعددة الأطياف (pansharpening) كعملية رسم خرائط مستمرة في مجال التردد باستخدام صيغة أويلر لفك تفاعلات الميزات إلى محاذاة هندسية صريحة ونمذجة طيفية ضمنية، مما يحقق كفاءة وأداءً فائقين مع تجنب التكاليف الحسابية ومشكلات التغبيش التي تعاني منها الطرق القائمة على الانتشار.
تقدم هذه الورقة طريقة "الانتخاب الطبيعي" (Natural Selection)، وهي طريقة تحسين مستوحاة من التطور تعمل على تعزيز تدريب الشبكات العصبية العميقة من خلال نمذجة التفاعلات التنافسية بين العينات صراحةً عبر الاستدلال المجموعي وإعادة وزن الخسارة التكيفي لمعالجة مشكلات مثل عدم توازن الفئات والبيانات الضوضائية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لتقطير المعرفة بتوجيه من التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET)، والذي يستفيد من نموذج معلم قائم على (BiomedCLIP) لتمكين التنبؤ الدقيق والقابل للتفسير وغير المعتمد على الـ (PET) بوجود بروتين الأميلويد بيتا من خلال فحوصات الرنين المغناطيسي (MRI) وحدها، مما يسهل فحص مرض الزهايمر على نطاق واسع دون الحاجة إلى تصوير جراحي أو متغيرات سريرية مصاحبة.
تقدم هذه الورقة بحثًا حول StructDiff، وهو إطار عمل مبتكر لتوليد الصور من صورة واحدة يستفيد من مجال استقبال تكيفي وتشفير موضعي ثلاثي الأبعاد للتغلب على القيود الحالية في الحفاظ على البنية والتحكم المكاني، مع تقديم مقياس تقييم قائم على النماذج اللغوية الكبيرة لتقييم جودة التوليد.
تقدم هذه الورقة البحثية كشف التزييف العميق للاستماع (LDD) كتوجه بحثي جديد يتجاوز تحليل التزييف التقليدي المرتكز على التحدث، حيث تقدم مجموعة بيانات ListenForge ونموذج MANet لتحديد عدم الاتساق الدقيق في حركات الاستجابة أثناء الاستماع المصنعة والموجهة بواسطة صوت المتحدث بفعالية.
تقترح هذه الورقة البحثية HyperSSM، وهو إطار عمل مبتكر يدمج حسابات المخططات الفائقة (hypergraph) مع نماذج فضاء الحالة (State Space Models) لتمكين الاستدلال التعاوني بين الكائنات المترابطة، مما يحقق أداءً قوياً ورائداً في تتبع الأجسام المتعددة من خلال تثبيت المسارات المشوشة والحفاظ على الاستمرارية أثناء حالات الحجب.
تقدم الورقة البحثية ARGOS، وهو معيار وإطار عمل مبتكر يعيد صياغة عملية البحث عن الأشخاص عبر كاميرات متعددة كمهام استدلال وكيل تفاعلية، حيث يتعين على الوكيل تخطيط الاستعلامات واستخدام أدوات مكانية-زمانية لتحديد هوية الأفراد بناءً على إفادات شهود غامضة عبر 2,691 سيناريو من واقع الحياة.
تقدم هذه الورقة أول إطار عمل توليدي لإخفاء الهوية لتدفقات الأحداث العصبية، والذي يعالج المقايضة بين المنفعة والخصوصية من خلال تخليق هويات واقعية ولكن غير موجودة لمنع تحديد الهوية البشرية مع الحفاظ على السلامة الهيكلية المطلوبة لمهام الرؤية اللاحقة، مصحوباً بمجموعة بيانات حقيقية متزامنة جديدة للتقييم الصارم.