🔬 applied physics
Data-Driven Automated Identification of Optimal Feature-Representative Images in Infrared Thermography Using Statistical and Morphological Metrics
تقترح هذه الورقة منهجية غير خاضعة للإشراف ومعتمدة على البيانات لتحديد الصور المثالية الممثلة للعيوب تلقائياً في التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء، وذلك عبر الاستفال من ثلاثة مقاييس إحصائية ومورفولوجية متكاملة — وهي مؤشر تجانس الخليط، والمساحة الأولية الممثلة، وطاقة التباين الكلي — للتغلب على قيود طرق التقييم التقليدية التي تتطلب معرفة مسبقة بمواقع العيوب.