💻 computer science
On the Uphill Battle of Image frequency Analysis
توسع هذه الورقة خوارزمية "إزاحة المتوسط ذات التربيع العكسي" للتعامل مع البيانات غير المتجانسة، وتتقصى تحويل فورييه السريع ثلاثي الأبعاد للصور للكشف عن الأنماط الخفية.
👁️ Category
cs.CV
12553 ورقة بحثية
💻 computer science
Mathematical Analysis of Image Matching Techniques
تقدم هذه الورقة تقييماً تحليلياً وتجريبياً لخوارزميات مطابقة الصور SIFT وORB على صور الأقمار الصناعية الملحقة ببيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، حيث يتم تقييم أدائها عبر نسب النقاط المتوافقة (inlier ratios) ضمن مسار معالجة قياسي لتحديد تأثير كمية نقاط الاهتمام على جودة المطابقة.
💻 computer science
MSGL-Transformer: A Multi-Scale Global-Local Transformer for Rodent Social Behavior Recognition
تقترح الورقة البحثية بنية MSGL-Transformer، وهي بنية ترانسفورمر متعددة المقاييس ذات نطاق عالمي ومحلي تتميز بكتلة تعديل مدركة للسلوك تعمل بفعالية على التعرف على السلوكيات الاجتماعية للقوارض من خلال المتواليات الزمنية القائمة على الوضعية، محققةً أداءً هو الأفضل في فئته على كل من مجموعتي بيانات RatSI وCalMS21.
💻 computer science
MVOS_HSI: A Python Library for Preprocessing Agricultural Crop Hyperspectral Data
تُعد MVOS_HSI مكتبة برمجية مفتوحة المصدر بلغة بايثون، صُممت لتوحيد وأتمتة المعالجة المسبقة الشاملة لبيانات التصوير الفائق الطيفي على مستوى الأوراق لأغراض التنميط الظاهري للمحاصيل الزراعية، مما يعالج تحديات قابلية التكرار ومشاركة سير العمل من خلال ميزات مثل المعايرة، والكشف عن الأوراق القائم على مؤشر الغطاء النباتي، وتعزيز البيانات، والتصور الطيفي.
⚡ electrical engineering
Monocular Depth Estimation From the Perspective of Feature Restoration: A Diffusion Enhanced Depth Restoration Approach
تقترح هذه الورقة نهجاً جديداً لتقدير العمق أحادي المنظر يعيد صياغة المهمة كعملية استعادة للميزات باستخدام وحدة انتشار غير مباشرة معززة بتحويل عكسي لاستعادة ميزات المشفر المتدهورة، ووحدة تعزيز الميزات منخفضة المستوى القائمة على منظور مساعد لتحسين التفاصيل المحلية، محققةً أداءً هو الأفضل في فئته على عدة معايير مرجعية.
💻 computer science
Adaptive Depth-converted-Scale Convolution for Self-supervised Monocular Depth Estimation
تقترح هذه الورقة إطار عمل لتقدير العمق أحادي المنظور ذاتي الإشراف يقدم عملية "التلافيف ذات المقياس المحول للعمق" (DcSConv) ووحدة دمج مقابلة لمعالجة غموض الحجم والعمق بشكل صريح من خلال ضبط مقاييس مرشح التلافيض تكيفيًّا بناءً على عمق الكائن، محققًا بذلك أداءً رائدًا في معيار KITTI.
💻 computer science
Direct Segmentation without Logits Optimization for Training-Free Open-Vocabulary Semantic Segmentation
تقدم هذه الورقة طريقة لتقسيم الدلالات مفتوحة المفردات لا تتطلب تدريباً، وتحقق أداءً هو الأفضل في فئتها من خلال اشتقاق حل تحليلي مباشرة من التباينات التوزيعية بين الميزات البصرية واللغوية، مما يلغي الحاجة إلى التحسين التكراري لللوجيت (logits) أو تعديل الانتباه الخاص بالنموذج.
💻 computer science
Beyond Pedestrians: Caption-Guided CLIP Framework for High-Difficulty Video-based Person Re-Identification
تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل CG-CLIP، وهو إطار عمل CLIP جديد موجه بالوصف النصي يتميز بتحسين الذاكرة الموجهة بالوصف واستخراج الميزات القائم على الرموز (Token)، وذلك لتحسين أداء تحديد هوية الأشخاص القائم على الفيديو بشكل كبير في السيناريوهات عالية الصعوبة التي تتضمن حركات ديناميكية وملابس متشابهة من خلال الاستففادة من الأوصاف النصية المولدة بواسطة نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط.
💻 computer science
MSCT: Differential Cross-Modal Attention for Deepfake Detection
تقترح هذه الورقة البحثية نموذج MSCT، وهو مشفر محول متعدد المقاييس ومتعدد الوسائط يستخدم الانتباه الذاتي متعدد المقاييس والانتباه التفاضلي عبر الوسائط للتغلب على القيود في استخراج الميزات والمحاذاة، مما يحقق أداءً تنافسيًا في كشف التزييف العميق على مجموعة بيانات FakeAVCeleb.
💻 computer science
Beyond Surface Artifacts: Capturing Shared Latent Forgery Knowledge Across Modalities
تقدم هذه الورقة أول إطار عمل للكشف عن التزييف غير المرتبط بنمط معين (MAF) ومعيار DeepModal-Bench للتغلب على حدود التعميم لمكتشفات التزييف العميق الحالية، وذلك من خلال فصل الآثار المرتبطة بكل نمط لاستخراج معرفة التزييف الكامنة المشتركة، مما يتيح دفاعاً قوياً ضد "الأنماط المظلمة" غير المرئية.