🤖 machine learning

Fast Test-Time Refinement for Robust Learned Image Compression

تقدم هذه الورقة إطار عمل "التحسين السريع في وقت الاختبار" (FTTR) لضغط الصور المتعلم بمتانة، والذي يستفيد من خاصية "مسار التناظر غير المتماثل" المكتشفة حديثاً لتحقيق دفاع فعال ومؤسس نظرياً ضد الهجمات العدائية المتنوعة مع حد أدنى من العبء الحسابي.

Jiaming Liang, Chi-Man Pun, Weisi Lin2026-08-18
💻 computer science

Beyond Natural-Image Foundation Models: Benchmarking Satellite Pretraining for Ophthalmic Image Analysis

تُثبت هذه الورقة أن التدريب المسبق لنماذج الرؤية التأسيسية على صور الأقمار الصناعية، والتي توفر محاذاة بصرية أقرب للبيانات الطبية وتتجنب قيود الخصوصية، يتفوق على كل من النماذج المرجعية للصور الطبيعية والنماذج المتخصصة طبياً في مهام تحليل صور طب العيون.

Lovre Antonio Budimir, Mingya Alexa Gong, Alyssa Foong Quinney, Ivana Matovinović, Yukun Zhou, Pearse A. Keane, Sven Lon (…)2026-08-18
💻 computer science

Self-Supervised Topologically Invariant Manifold Learning for Railway Image Quality Assessment

تقترح هذه الورقة إطار عمل لتقييم جودة الصور الأعمى ذاتي الإشراف بالكامل لمراقبة السكك الحديدية، والذي يستفيد من تعلم المتشعبات الثابت طوبولوجياً وتخفيف الخلفية التدريجي لتوليد تسميات حقيقية زنيفة قوية دون الحاجة إلى تعليقات توضيحية يدوية، محققاً قدرة فائقة على نقل المعرفة الصفري وقدرة تحمل صناعية قصوى.

Tingqiong Cui, Yibu Yang, Yang Li, Jiahao Fu, Xiaoliu Luo, Xu Wang, Mengzhu Wang, Siyuan Liu, Guanghui Huang2026-08-18
💻 computer science

PersonaDrive: Controllable Trajectory Prediction with Multi-Dimensional Driving Personas

تقدم هذه الورقة إطار عمل "PersonaDrive" ومجموعة بيانات "المنحنى المساري المشروط بالشخصية" (PCT) المصاحبة له، واللذين يُمكّنان من التنبؤ بالمسارات القابلة للتحكم عبر تفكيك شخصيات القيادة إلى بُعدين هما: الاستعجال الزمني وراحة الركوب، وذلك لتوليد سلوكيات قيادة متنوعة مشروطة باللغة لا تستطيع الأساليب الحالية التمييز بينها.

Chan Lee, Kimin Yun, Yuseok Bae, Seong Tae Kim, Jung Uk Kim2026-08-18
💻 computer science

UC-VLM: Consistency-Driven Learning for AI-Generated Image Detection with Vision-Language Large Models

تقدم الورقة البحثية UC-VLM، وهو إطار عمل موحد متعدد المراحل يستفيد من الإشراف الثنائي لتعزيز الحساسية الجنائية البصرية وتوليد تفسيرات نصية مشروطة بالملصقات للكشف عن الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي في آن واحد، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته دون الاعتماد على مطالبات مصاغة يدوياً أو مبررات مشروحة بشرياً.

Lei Tan, Shuwei Li, Mohan Kankanhalli, Robby T. Tan2026-08-18
💻 computer science

Robust structure from motion for aerial-ground images via detector-free feature matching and multi-view track refinement

تقترح هذه الورقة إطار عمل متين لـ "بنية من الحركة" (Structure from Motion) لدمج الصور الجوية-الأرضية، يجمع بين شبكة مطابقة خالية من الكواشف ومدركة للدوران، تتميز بكتلة فضاء حالة شامل الاتجاهات وانتباه رباعي الشجرة، مع تحسين تتبع متعدد الرؤى لتعزيز دقة تقدير الوضعية ودقة إعادة البناء ثلاثي الأبعاد بشكل كبير تحت تأثير التغيرات الشديدة في زاوية الرؤية والمقياس.

San Jiang, Hui Wang, Xing Zhang, Zhongwen Hu, Zhijun Wang, Ruisheng Wang, Wanshou Jiang, Qingquan Li2026-08-18
🤖 machine learning

Memory-Bounded Continuation of Greedy Sampling for Continual Anomaly Detection

تقدم هذه الورقة البحثية ContCore، وهي طريقة للكشف المستمر عن الشذوذ تحافظ على ميزانية ذاكرة ثابتة من خلال تطبيق أخذ العينات الجشعة بشكل تكراري على البيانات الجديدة والموجودة، مما يحافظ على تمثيل مجموعة النواة (coreset) مع ضمانات نظرية ويحقق أداءً رائدًا عبر العديد من المعايير.

Yoon Gyo Jung, Jaewoo Park, Kuan-Chuan Peng, Seongdeok Bang, Octavia Camps2026-08-18
💻 computer science

Geometry-Aware Spatio-Temporal Context Modeling for 4D Occupancy Forecasting

تقدم هذه الورقة البحثية GAST، وهو أسلوب لنمذجة السياق الزماني والمكاني المدرك للهندسة للتنبؤ بالإشغال رباعي الأبعاد، والذي يستفيد من التوليد الصريح-الضمني التدريجي والنمذجة ثنائية المسار ليتفوق بشكل كبير على الأساليب الرائدة في الدقة والسرعة مع معالجة مشكلات التشوه الهندسي والتماسك الزمني.

Sitao Chen, Zhuangwei Zhuang, Hui Luo, Qingyao Wu, Mingkui Tan2026-08-18
🤖 machine learning

Earth Observation Foundation Models for Terrestrial Ecohydrology: From Representation Learning to Process Inference

تقترح هذه الورقة إطار عمل مدركاً للعمليات لمعالة عدم التوافق بين نماذج التأسيس الخاصة بمراقبة الأرض والاحتياجات الهيدرولوجية البيئية، وذلك من خلال تسليط الضوء على الفجوات الحالية في تغطية البيانات، وعمق التحقق، والاتساق الفيزيائي، مع الدعوة إلى تقييم مستهدف لتمكين المراقبة الموثوقة لديناميكيات المياه والطاقة والكربون المقترنة.

Yi Yu, Jian Peng, Yucheng Lin, Trevor F. Keenan, Thomas F. A. Bishop2026-08-18
💻 computer science

TinyDETR-Pose: Towards End-to-End Real-Time Single-Stage 6DoF Object Pose Estimation with Lightweight Transformers

يُعد TinyDETR-Pose إطار عمل محولاً (transformer) خفيف الوزن، ومتكاملاً من مرحلة واحدة، يحقق تقديرًا في الوقت الفعلي للوضعية السداسية درجات الحرية (6DoF) للأجسام على الأجهزة الطرفية ذات الموارد المحدودة، وذلك عبر الكشف المشترك عن الأجسام وتراجع الوضعيات السداسية الكاملة دون الحاجة إلى مراحل PnP غير قابلة للتفاضل، أو عمليات NMS، أو صقل تكراري.

Paul Julius Kühn, Duc Anh Nguyen, Saptarshi Neil Sinha, Michael Weinmann, Arjan Kuijper2026-08-18