👁️ Category

cs.CV

12709 ورقة بحثية

💻 computer science

OOD-SEG: Exploiting out-of-distribution detection techniques for learning image segmentation from sparse multi-class positive-only annotations

تقترح هذه الورقة البحثية OOD-SEG، وهو إطار عمل جديد للتعلم من العينات الموجبة غير المصنفة (positive-unlabeled learning) يستفيد من تقنيات كشف البيانات خارج التوزيع (out-of-distribution detection) لإجراء تقسيم متعدد الفئات للصور باستخدام تعليقات توضيحية موجبة متفرقة فقط، مع إلغاء الحاجة إلى تسمية الخلفية ومعالجة تحدي المخرجات الزائفة أثناء النشر.

Junwen Wang, Zhonghao Wang, Oscar MacCormac, Jonathan Shapey, Tom Vercauteren2026-04-03
💻 computer science

InTraGen: Trajectory-controlled Video Generation for Object Interactions

تُعد InTraGen مسار معالجة مبتكر يعزز توليد الفيديو من النصوص للتفاعلات بين الأجسام المتعددة عبر إدخال آلية ترميز متعددة الوسائط مع حقن معرف الجسم، مدعومة بأربع مجموعات بيانات جديدة ومقياس جودة المسار لتقييم وتحسين الدقة البصرية وواقعية التفاعل.

Zuhao Liu, Aleksandar Yanev, Ahmad Mahmood, Ivan Nikolov, Saman Motamed, Wei-Shi Zheng, Xi Wang, Lei Sun, Luc Van Gool (…)2026-04-03
⚡ electrical engineering

Learning to Translate Noise for Robust Image Denoising

تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد لترجمة الضجيج يقوم بتحويل الضجيج الواقعي المعقد وغير المعروف إلى ضجيج غاوسي عبر شبكة مخصصة، مما يتيح لمزيل الضجيج الغاوسي المُدرب مسبقاً تحقيق متانة وقدرة تعميم فائقتين على البيانات الخارجة عن التوزيع مقارنة بالأساليب الرائدة الحالية.

Inju Ha, Donghun Ryou, Seonguk Seo, Bohyung Han2026-04-03
💻 computer science

KARL: Knowledge-Aware Reasoning and Reinforcement Learning for Knowledge-Intensive Visual Grounding

تعالج هذه الورقة فجوة التجذير المعرفي في عملية التأسيس البصري كثيف المعرفة من خلال اقتراح KARL، وهو إطار عمل يجمع بين بيانات الاستدلال الموجهة معرفيًا والتعلم التعزيزي التكيفي لتحسين تحديد مواقع الكيانات، والذي تم التحقق من صحته بواسطة مقياس KVG-Bench الجديد.

Xinyu Ma, Ziyang Ding, Zhicong Luo, Chi Chen, Zonghao Guo, Derek F. Wong, Zhen Zhao, Xiaoyi Feng, Maosong Sun2026-04-03
💻 computer science

Fast Sphericity and Roundness approximation in 2D and 3D using Local Thickness

تقترح هذه الورقة خوارزمية جديدة وفعالة حاسوبياً لتقريب قيم الكروية والتدوير في الصور ثنائية وثلاثية الأبعاد من خلال الاستفادة من قيم السمك المحلي لتبسيط حسابات مساحة السطح وانحناء الزوايا، مما يوفر بديلاً سريعاً للتعريفات الصارمة لمجموعات البيانات المجهرية الضخمة.

Pawel Tomasz Pieta, Peter Winkel Rasumssen, Anders Bjorholm Dahl, Anders Nymark Christensen2026-04-03
🤖 machine learning

Power-scaled Bayesian Inference with Score-based Generative Models

تقترح هذه الورقة خوارزمية توليدية قائمة على الدرجة (score-based) تتيح تحكماً مرناً، دون الحاجة لإعادة التدريب، في تأثير الاحتمالية المسبقة (prior-likelihood) في الاستدلال البايزي لنمذجة السرعة الزلزالية، مما يثبت أن رفع مقياس قوة الاحتمالية (likelihood) يحسن دقة البيانات، بينما يؤدي تقليل قوة الاحتمالية المسبقة (prior) إلى تعزيز التنوع الهيكلي.

Huseyin Tuna Erdinc, Yunlin Zeng, Abhinav Prakash Gahlot, Felix J. Herrmann2026-04-03
🤖 machine learning

Demystifying Transition Matching: When and Why It Can Beat Flow Matching

تُثبت هذه الورقة نظرياً وتجريبياً أن مطابقة الانتقال (Transition Matching) تتفوق على مطابقة التدفق (Flow Matching) في النمذجة التوليدية من خلال تحقيق تباعد كولباك - ليبلر (KL divergence) أقل وتقارب أسرع، لا سيما عند استهداف توزيعات ذات أنماط متباعدة جيداً وتباينات غير مهملة بفضل قدرتها على الحفاظ على تغاير الهدف من خلال التحديثات العشوائية.

Jaihoon Kim, Rajarshi Saha, Minhyuk Sung, Youngsuk Park2026-04-03
💬 NLP

WAON: Large-Scale Japanese Image-Text Pair Dataset for Improving Model Performance on Japanese Cultural Tasks

تقدم هذه الورقة البحثية WAON، وهو مجموعة بيانات يابانية ضخمة للصور والنصوص تحتوي على ما يقرب من 155 مليون مثال، إلى جانب معيار تقييم منسق (WAON-Bench)، لمعالجة ندرة البيانات الثقافية اليابانية عالية الجودة ولإثبات أن الضبط الدقيق على مجموعة البيانات هذه يحسن بشكل كبير أداء نماذج الرؤية واللغة في المهام الثقافية اليابانية.

Issa Sugiura, Shuhei Kurita, Yusuke Oda, Daisuke Kawahara, Yasuo Okabe, Naoaki Okazaki2026-04-03
💻 computer science

FastSurfer-CC: A robust, accurate, and comprehensive framework for corpus callosum morphometry

تقدم هذه الورقة FastSurfer-CC، وهو إطار عمل آلي بالكامل وقوي لقياس مورفولوجيا الجسم المقطعي (corpus callosum)، يتفوق على الأدوات الحالية في التجزئة واستخراج المقاييس، بينما ينجح في اكتشاف الفروق المرضية الدقيقة لدى مرضى داء هنتنغتون التي تغفل عنها الأساليب الحالية المتطورة.

Clemens Pollak, Kersten Diers, Santiago Estrada, David Kügler, Martin Reuter2026-04-03
🤖 machine learning

Bias Is a Subspace, Not a Coordinate: A Geometric Rethinking of Post-hoc Debiasing in Vision-Language Models

تقدم هذه الورقة البحثية "إزالة الانحياز عبر إسقاط الفضاء الجزئي" (Subfield Projection Debiasing - SPD)، وهو إطار هندسي يحسن الأساليب اللاحقة القائمة على الإحداثيات من خلال تحديد وإزالة الانحياز باعتباره فضاءً خطياً موزعاً بدلاً من كونه إحداثيات معزولة، مما يحقق عدالة أقوى بكثير مع حد أدنى من الخسارة في الأداء في نماذج الرؤية واللغة.

Dachuan Zhao, Weiyue Li, Zhenda Shen, Yushu Qiu, Bowen Xu, Haoyu Chen, Yongchao Chen2026-04-03