💻 computer science

Erasure or Erosion? Evaluating Compositional Degradation in Unlearned Text-To-Image Diffusion Models

تقيم هذه الورقة البحثية بشكل منهجي عملية "النسيان اللاحق" (post-hoc unlearning) في نماذج الانتشار من النص إلى الصورة، وتكشف عن مقايضة حرجة حيث يؤدي الإزالة الفعالة للمفاهيم غير المرغوب فيها، مثل العري، في كثير من الأحيان إلى تقويض قدرات النموذج في التوليد التركيبي الأوسع مثل ربط الصفات والاستدلال المكاني.

Arian Komaei Koma, Seyed Amir Kasaei, Ali Aghayari, AmirMahdi Sadeghzadeh, Mohammad Hossein Rohban2026-04-07
🤖 machine learning

LP-GEMM: Integrating Layout Propagation into GEMM Operations

تقدم هذه الورقة تقنية LP-GEMM، التي تلغي عمليات تعبئة وتفريغ البيانات الفائضة في عمليات ضرب المصفوفات المتتالية من خلال نشر تخطيطات الذاكرة عبر العمليات، محققةً تسريعاً كبيراً على بنيات x86 وRISC-V مع الحفاظ على الصحة الدلالية الكاملة لمعايير BLAS.

César Guedes Carneiro, Lucas Alvarenga, Guido Araujo, Sandro Rigo2026-04-07
🤖 AI

Preserving Forgery Artifacts: AI-Generated Video Detection at Native Scale

تتناول هذه الورقة البحثية أوجه القصور في الطرق الحالية للكشف عن الفيديوهات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم مجموعة بيانات ضخمة تضم أكثر من 140 ألف فيديو وإطار عمل مبتكر يعتمد على نموذج Qwen2.5-VL يعمل بشكل أصيل عند دقات متغيرة للحفاظ على آثار التزييف عالية التردد التي تُفقد في عمليات المعالجة المسبقة التقليدية.

Zhengcen Li, Chenyang Jiang, Hang Zhao, Shiyang Zhou, Yunyang Mo, Feng Gao, Fan Yang, Qiben Shan, Shaocong Wu, Jingyong (…)2026-04-07
🤖 AI

Training-Free Refinement of Flow Matching with Divergence-based Sampling

تقدم هذه الورقة البحثية "مُنقّب تباعد التدفق" (Flow Divergence Sampler - FDS)، وهو إطار عمل لا يتطلب تدريباً يعمل على تعزيز جودة توليد مطابقة التدفق من خلال استخدام التباعد القابل للحساب لمجال السرعة الهامشي لتوجيه الحالات المتوسطة بعيداً عن المناطق المتضاربة ومنخفضة الكثافة أثناء عملية الاستدلال.

Yeonwoo Cha, Jaehoon Yoo, Semin Kim, Yunseo Park, Jinhyeon Kwon, Seunghoon Hong2026-04-07
🤖 machine learning

ZeD-MAP: Bundle Adjustment Guided Zero-Shot Depth Maps for Real-Time Aerial Imaging

يُعد ZeD-MAP إطار عمل للتصوير الجوي في الوقت الفعلي يدمج الضبط الحزمي القائم على التجميع التدريجي مع نماذج الانتشار للعمق ذات القدرة على التعميم الصفري (zero-shot) لتحقيق رسم خرائط ثلاثي الأبعاد متسق مترياً وبدقة تقل عن المتر من صور الطائرات بدون طيار فائقة الدقة، مع التغلب على قيود الاستدلال الاحتمالي والقيود الحسابية.

Selim Ahmet Iz, Francesco Nex, Norman Kerle, Henry Meissner, Ralf Berger2026-04-07
💬 NLP

Is a Picture Worth a Thousand Words? Adaptive Multimodal Fact-Checking with Visual Evidence Necessity

تتحدى هذه الورقة الافتراض القائل بأن الأدلة المرئية تحسن دائمًا عملية التحقق من الحقائق متعدد الوسائط عبر اقتراح إطار عمل AMuFC، وهو إطار تكيفي يستخدم "محللاً" (Analyzer) تعاونياً لتحديد الضرورة المرئية و"مدققاً" (Verifier) لتقييم صدق الادعاء، مما يحقق أداءً فائقاً على مجموعة بيانات قياسية وأخرى تم إصدارها حديثاً تتسم بالواقعية.

Jaeyoon Jung, Yejun Yoon, Kunwoo Park2026-04-07
🤖 machine learning

Explainable Machine Learning for Sepsis Outcome Prediction Using a Novel Romanian Electronic Health Record Dataset

تُطوّر هذه الدراسة وتُقيّم نماذج تعلم آلي قابلة للتفسير باستخدام مجموعة بيانات جديدة للسجلات الصحية الإلكترونية الرومانية للتنبؤ بنتائج تسمم الدم، محققةً أداءً هو الأفضل في مجالها (AUC=0.983) مع تحديد المتنبئات السريرية الرئيسية مثل نقص اليوزينيات والأمراض المصاحبة للقلب والأوع "الدموية.

Andrei-Alexandru Bunea, Ovidiu Ghibea, Dan-Matei Popovici, Ion Daniel, Octavian Andronic2026-04-07
💻 computer science

OpenWorldLib: A Unified Codebase and Definition of Advanced World Models

تقدم هذه الورقة OpenWorldLib، وهو إطار عمل موحد للاستدلال يضع تعريفاً معيارياً وتصنيفاً منهجياً لنماذج العالم المتقدمة بناءً على الإدراك، والتفاعل، والذاكرة طويلة المدى لتسهيل إعادة الاستخدام الفعال والبحث التعاوني.

DataFlow Team, Bohan Zeng, Daili Hua, Kaixin Zhu, Yifan Dai, Bozhou Li, Yuran Wang, Chengzhuo Tong, Yifan Yang, Mingkun (…)2026-04-07
🤖 AI

Discovering Failure Modes in Vision-Language Models using RL

تقترح هذه الورقة إطار عمل يعتمد على التعلم التعزيزي يقوم بتدريب وكيل مستجوب تكيفي تلقائياً لاكتشاف وتوصيف أنماط فشل جديدة في نماذج الرؤية واللغة بشكل منهجي، وذلك عبر توليد استعلامات تزداد تعقيداً دون تدخل بشري.

Kanishk Jain, Qian Yang, Shravan Nayak, Parisa Kordjamshidi, Nishanth Anand, Aishwarya Agrawal2026-04-07
💻 computer science

CLEAR: Unlocking Generative Potential for Degraded Image Understanding in Unified Multimodal Models

تقدم الورقة البحثية إطار عمل CLEAR، الذي يعزز متانة النماذج الموحدة متعددة الوسائط على الصور المتدهورة من خلال إنشاء نمط استدلال "التوليد ثم الإجابة" عبر الضبط الدقيق الخاضع للإشراف، وجسر تمثيل كامن مباشر، والتعلم التعزيزي المتداخل، مما يستفيد بفعالية من القدرات التوليدية لاستعادة البنية المرئية دقيقة التفاصيل التي فُقدت بسبب التدهور.

Xiangzhao Hao, Zefeng Zhang, Zhenyu Zhang, Linhao Yu, Yao Chen, Yiqian Zhang, Haiyun Guo, Shuohuan Wang, Yu Sun2026-04-07