💻 computer science

CT-to-X-ray Distillation Under Tiny Paired Cohorts: An Evidence-Bounded Reproducible Pilot Study

تقدم هذه الدراسة بروتوكولاً تجريبياً قابلاً للتكرار يوضح أن عملية استخلاص الميزات من التصوير المقطعي إلى الأشعة السينية، في ظل وجود مجموعات ثنائية متناهية الصغر، تفشل في تحقيق ميزة قوية عبر الوسائط مقارنة بالضوابط الأبسط، مما يكشف عن عدم استقرار في التصنيف ويضع حدوداً صارمة للأدلة أمام الادعاءات المستقبلية المتعلقة بنقل المعرفة.

Bo Ma, Jinsong Wu, Weiqi Yan, Hongjiang Wei2026-04-01
💻 computer science

Segmentation of Gray Matters and White Matters from Brain MRI data

تقترح هذه الورقة نموذج MedSAM أساسي معدل مع مشفر مطالبات (prompt encoder) مضبوط بدقة ومفكك قناع (mask decoder) ممتد لثلاث فئات لتحقيق تقسيم متعدد الفئات دقيق للمادة الرمادية والمادة البيضاء في بيانات الرنين المغناطيسي للدماغ، محققةً درجة دايس (Dice score) تبلغ 0.8751 على مجموعة بيانات IXI.

Chang Sun, Rui Shi, Tsukasa Koike, Tetsuro Sekine, Akio Morita, Tetsuya Sakai2026-04-01
⚡ electrical engineering

Retinal Malady Classification using AI: A novel ViT-SVM combination architecture

تقترح هذه الورقة بنية هجينة مبتكرة تجمع بين محولات الرؤية (Vision Transformers) وآلات ناقلات الدعم (Support Vector Machines) لأتمتة الكشف المبكر وتصنيف ثقوب البقعة الصفراء، واعتلال الشبكية المصلي المركزي، واعتلال الشبكية السكري باستخدام فحوصات التصوير المقطعي للتماسك البصري.

Shashwat Jha, Vishvaditya Luhach, Raju Poddar2026-04-01
🤖 AI

SLVMEval: Synthetic Meta Evaluation Benchmark for Text-to-Long Video Generation

تقدم هذه الورقة SLVMEval، وهو معيار تقييم اصطناعي مصمم للتقييم الميتافيزيقي لأنظمة تحويل النص إلى فيديو في الفيديوهات الطويلة (تصل إلى حوالي 3 ساعات) عبر استخدام أزواج تدهور محكومة للكشف عن أن أنظمة التقييم الحالية تتراجع عمومًا عن البشر في التصنيف الدقيق لجودة الفيديو عبر عشرة جوانب متميزة.

Ryosuke Matsuda, Keito Kudo, Haruto Yoshida, Nobuyuki Shimizu, Jun Suzuki2026-04-01
🤖 AI

3D Architect: An Automated Approach to Three-Dimensional Modeling

تقدم هذه الورقة طريقة مؤتمتة لإعادة بناء وتصيير الأجسام ثلاثية الأبعاد من مساقط أورثوغرافية (مساقط عمودية) عن طريق اكتشاف الزوايا، وإسقاطها في أغلفة متعامدة لإيجاد نقاط التقاطع، واستخدام الهندسة الحسابية لإعادة توليد أسطح الجسم من أجل التصوير باستخدام OpenGL.

Sunil Tiwari, Payal Fofadiya, Vicky Vishwakarma2026-04-01
🤖 AI

Developing Adaptive Context Compression Techniques for Large Language Models (LLMs) in Long-Running Interactions

تقترح هذه الورقة إطار عمل لضغط السياق التكيفي يدمج بين اختيار الذاكرة المدرك للأهمية، والترشيح الحساس للتماسك، والتخصيص الديناميكي للميزانية للحفاظ على استقرار المحادثة ودقة الاسترجاع مع تقليل استخدام الرموز (tokens) وزمن الاستجابة في التفاعلات طويلة الأمد مع النماذج اللغوية الكبيرة، كما تم التحقق من ذلك من خلال الأداء المتفوق في اختبارات LOCOMO وLOCCO وLongBench.

Payal Fofadiya, Sunil Tiwari2026-04-01
🤖 AI

Multi-Layered Memory Architectures for LLM Agents: An Experimental Evaluation of Long-Term Context Retention

تقدم هذه الورقة إطار عمل للذاكرة متعددة الطبقات يعمل على تفكيك تاريخ الحوار إلى طبقات عاملة، وعرضية، ودلالية مع استرجاع تكيفي لتحسين الاحتفاظ طويل الأمد بشكل كبير، وتقليل الانحراف الدلالي، وخفض معدلات الذاكرة الزائفة في أنظمة الحوار طويلة المدى مع الحفاظ على الكفاءة الحسابية.

Sunil Tiwari, Payal Fofadiya2026-04-01
🤖 AI

Xuanwu: Evolving General Multimodal Models into an Industrial-Grade Foundation for Content Ecosystems

تقدم الورقة البحثية نموذج Xuanwu VL-2B، وهو نموذج تأسيسي متعدد الوسائط من الدرجة الصناعية بـ 2 مليار معلمة، يستفيد من بنية مدمجة تتكون من InternViT-300M وQwen3 1.7B إلى جانب مسار تدريب ثلاثي المراحل لتحقيق أداء فائق في مراقبة المحتوى والسيناريوهات العدائية مع تحقيق التوازن بين الإدراك البصري دقيق التفاصيل، والحفاظ على القدرات العامة، وتكاليف النشر.

Zhiqian Zhang, Xu Zhao, Xiaoqing Xu, Guangdong Liang, Weijia Wang, Xiaolei Lv, Bo Li, Jun Gao2026-04-01
💬 NLP

SyriSign: A Parallel Corpus for Arabic Text to Syrian Arabic Sign Language Translation

تقدم هذه الورقة "SyriSign"، وهي أول مدونة متوازية متاحة للجمهور تضم 1,500 عينة فيديو للغة الإشارة العربية السورية، تهدف إلى جسر حواجز التواصل للمجتمع الأصم في سوريا والعمل كمرجع أساسي لأبحاث الترجمة من النص إلى الإشارة.

Mohammad Amer Khalil, Raghad Nahas, Ahmad Nassar, Khloud Al Jallad2026-04-01
💻 computer science

CCDNet: Learning to Detect Camouflage against Distractors in Infrared Small Target Detection

تقترح هذه الورقة البحثية شبكة CCDNet، وهي إطار عمل مبتكر للكشف عن الأهداف الصغيرة بالأشعة تحت الحمراء يستخدم عموداً فقرياً من نوع "المدرك متعدد الفروع الموزون"، وعنقاً من نوع "الاندماج والتجميع والتحسين"، ومميزاً للمشتتات بمساعدة التباين، وذلك لمعالجة التحديات التي تفرضها التمويه والمشتتات بفعالية، مما يؤدي إلى تحسين دقة الكشف وتقليل الإنذارات الكاذبة بشكل كبير.

Zikai Liao, Zhaozheng Yin2026-04-01