12754 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة نموذج MedSAM أساسي معدل مع مشفر مطالبات (prompt encoder) مضبوط بدقة ومفكك قناع (mask decoder) ممتد لثلاث فئات لتحقيق تقسيم متعدد الفئات دقيق للمادة الرمادية والمادة البيضاء في بيانات الرنين المغناطيسي للدماغ، محققةً درجة دايس (Dice score) تبلغ 0.8751 على مجموعة بيانات IXI.
تقترح هذه الورقة بنية هجينة مبتكرة تجمع بين محولات الرؤية (Vision Transformers) وآلات ناقلات الدعم (Support Vector Machines) لأتمتة الكشف المبكر وتصنيف ثقوب البقعة الصفراء، واعتلال الشبكية المصلي المركزي، واعتلال الشبكية السكري باستخدام فحوصات التصوير المقطعي للتماسك البصري.
تقدم هذه الورقة SLVMEval، وهو معيار تقييم اصطناعي مصمم للتقييم الميتافيزيقي لأنظمة تحويل النص إلى فيديو في الفيديوهات الطويلة (تصل إلى حوالي 3 ساعات) عبر استخدام أزواج تدهور محكومة للكشف عن أن أنظمة التقييم الحالية تتراجع عمومًا عن البشر في التصنيف الدقيق لجودة الفيديو عبر عشرة جوانب متميزة.
تقدم هذه الورقة طريقة مؤتمتة لإعادة بناء وتصيير الأجسام ثلاثية الأبعاد من مساقط أورثوغرافية (مساقط عمودية) عن طريق اكتشاف الزوايا، وإسقاطها في أغلفة متعامدة لإيجاد نقاط التقاطع، واستخدام الهندسة الحسابية لإعادة توليد أسطح الجسم من أجل التصوير باستخدام OpenGL.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لضغط السياق التكيفي يدمج بين اختيار الذاكرة المدرك للأهمية، والترشيح الحساس للتماسك، والتخصيص الديناميكي للميزانية للحفاظ على استقرار المحادثة ودقة الاسترجاع مع تقليل استخدام الرموز (tokens) وزمن الاستجابة في التفاعلات طويلة الأمد مع النماذج اللغوية الكبيرة، كما تم التحقق من ذلك من خلال الأداء المتفوق في اختبارات LOCOMO وLOCCO وLongBench.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للذاكرة متعددة الطبقات يعمل على تفكيك تاريخ الحوار إلى طبقات عاملة، وعرضية، ودلالية مع استرجاع تكيفي لتحسين الاحتفاظ طويل الأمد بشكل كبير، وتقليل الانحراف الدلالي، وخفض معدلات الذاكرة الزائفة في أنظمة الحوار طويلة المدى مع الحفاظ على الكفاءة الحسابية.
تقدم الورقة البحثية نموذج Xuanwu VL-2B، وهو نموذج تأسيسي متعدد الوسائط من الدرجة الصناعية بـ 2 مليار معلمة، يستفيد من بنية مدمجة تتكون من InternViT-300M وQwen3 1.7B إلى جانب مسار تدريب ثلاثي المراحل لتحقيق أداء فائق في مراقبة المحتوى والسيناريوهات العدائية مع تحقيق التوازن بين الإدراك البصري دقيق التفاصيل، والحفاظ على القدرات العامة، وتكاليف النشر.
تقدم هذه الورقة "SyriSign"، وهي أول مدونة متوازية متاحة للجمهور تضم 1,500 عينة فيديو للغة الإشارة العربية السورية، تهدف إلى جسر حواجز التواصل للمجتمع الأصم في سوريا والعمل كمرجع أساسي لأبحاث الترجمة من النص إلى الإشارة.
تقترح هذه الورقة البحثية شبكة CCDNet، وهي إطار عمل مبتكر للكشف عن الأهداف الصغيرة بالأشعة تحت الحمراء يستخدم عموداً فقرياً من نوع "المدرك متعدد الفروع الموزون"، وعنقاً من نوع "الاندماج والتجميع والتحسين"، ومميزاً للمشتتات بمساعدة التباين، وذلك لمعالجة التحديات التي تفرضها التمويه والمشتتات بفعالية، مما يؤدي إلى تحسين دقة الكشف وتقليل الإنذارات الكاذبة بشكل كبير.
تقدم هذه الورقة البحثية نموذج M2H-MX، وهو نموذج إدراك متعدد المهام في الوقت الفعلي يعزز الفهم المكاني أحادي العدسة من خلال دمج سياق عالمي مسجل ببوابة والتحكم في التفاعل عبر المهام لتحقيق دقة متطورة في العمق والدلالات مع تقليل أخطاء المسار بشكل كبير في أنظمة الملاحة ورسم الخرائط والتموضع الآلي (SLAM) الروبوتية.