12799 ورقة بحثية
تقدم الورقة البحثية GeoNDC، وهو مكعب بيانات عصبي قابل للاستعلام يرمز أرشيفات مراقبة الأرض على نطاق كوكبي في مجال عصبي ضمني مكاني زمني مستمر ومدمج، مما يتيح استعلامات عالية الدقة عند الطلب، وإعادة بناء خالية من السحب، وضغطاً كبيراً (يصل إلى 95:1) مباشرة على الأجهزة الاستهلاكية.
يُعدّ Intern-S1-Pro نموذجاً تأسيسياً علمياً متعدد الوسائط مفتوح المصدر بمليون تريليون معلمة، وهو نموذج رائد يستفيد من بنية تحتية فعالة للتدريب بالتعلم التعزيزي ليتفوق في كل من الاستدلال العام وأكثر من 100 مهمة علمية متخصصة، متجاوزاً بذلك النماذج المملوكة في العمق النوعي الخاص بالمجالات مع الحفاظ على قدرات عامة رفيعة المستوى.
يُعد MoRGS إطار عمل عبر الإنترنت فعالاً لإعادة بناء المشاهد ثلاثية الأبعاد الديناميكية، حيث يعمل على تحسين دقة الحركة رباعية الأبعاد من خلال نمذجة حركة كل غاوسيان بشكل صريح عبر تلميحات التدفق البصري، وحقل إزاحة الحركة المتعلم، وآلية ثقة للتمييز بين المناطق الديناميكية والثابتة.
يُعد Z-Erase أول إطار عمل لمحو المفاهيم مصمم لمحولات الانتشار أحادية التدفق، والذي يتغلب على انهيار التوليد من خلال تقديم بنية مفككة التدفق وخوارزمية تعديل تكيفية موجهة بـ "لاغرانج" لتحقيق أداء سلامة رائد مع الحفاظ على جودة الصورة.
بيكسيليس (Pixelis) هو وكيل فضاء بكسلي ينقل أنظمة الرؤية واللغة من الملاحظة الساكنة إلى الاستنتاج النشط عبر تنفيذ عمليات صور مباشرة والتعلم من خلال عملية تدريب ثلاثية المراحل تشمل الضبط الدقيق الخاضع للإشراف، وتحسين مكافأة الفضول والتماسك، والتكيف عند وقت الاختبار بدون تسميات، مما يؤدي إلى تحسين الأداء والذكاء متعدد الوسائط المرتكز على الواقع الفيزيائي عبر معايير قياس متعددة.
تقترح هذه الورقة AirSplat، وهو إطار تدريب مبتكر يعمل على تكييف نماذج الرؤية الأساسية ثلاثية الأبعاد من أجل توليد مناظر جديدة عالية الدقة وخالية من تحديد الوضعية، وذلك عبر تقديم "محاذاة الوضعية ذاتية الاتساق" لمعالجة التناقضات بين الوضعية والهندسة، و"مطابقة العتامة القائمة على التقييم" لتصفية العناصر الأولية المتدهورة.
تقترح الورقة البحثية إطار عمل SAVe، وهو إطار عمل للتعلم العميق ذاتي الإشراف للكشف عن التزييف العميق السمعي البصري، والذي يتدرب حصرياً على مقاطع الفيديو الأصلية من خلال توليد تلاعبات وهمية آنية لتعلم العيوب البصرية ونمذجة التزامن بين حركة الشفاه والكلام للكشف عن عدم المحاذاة عبر الوسائط، مما يحقق تعميماً قوياً عبر مجموعات البيانات.
تقترح هذه الورقة نموذجاً موحداً متسقاً دلالياً للكشف عن الشذوذ ثلاثي الأبعاد، يعمل على تخفيف التشابك بين الفئات من خلال الترميز من الخشن إلى الناعم، والتعلم التبايني المشروط بالفئة، وفك التشفير الموجه هندسياً، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته على كل من المعايير الموحدة والخاصة بكل فئة.
تقدم هذه الورقة البحثية PointINS، وهو إطار عمل للتعلم الذاتي الموجه نحو المثيل (instance-oriented) يعمل على تعزيز تمثيلات السحب النقطية ثلاثية الأبعاد من خلال التعلم المشترك للاستدلال الدلالي والهندسي عبر فرع إزاحة متعامد واستراتيجيات تنظيم تكميلية، محققاً تحسينات كبيرة في مهام تقسيم المثيل والتقسيم البانوبتيكي عبر مجموعات بيانات متعددة.
تقدم هذه الورقة البحثية BiHumanML3D، وهو أول معيار تقييم ثنائي اللغة لتحويل النص إلى حركة، وتقترح نموذج انتشار الحركة ثنائي اللغة (BiMD) مع استراتيجية محاذاة عابرة للغات لتحسين أداء توليد الحركة عابر اللغات بشكل كبير وتمكين التبديل اللغوي في حالة الصفر.