🤖 machine learning

IRIS: A Real-World Benchmark for Inverse Recovery and Identification of Physical Dynamic Systems from Monocular Video

تقدم هذه الورقة IRIS، وهو مجموعة بيانات مرجعية عالية الدقة من العالم الحقيقي وبروتوكول تقييم معياري مصمم لتطوير التقدير غير الخاضع للإشراف للمعلمات الفيزيائية وتحديد المعادلات الحاكمة من فيديو أحادي العدسة، وذلك من خلال معالجة نقص الموارد المشتركة والمتنوعة والموسومة بالحقيقة الأرضية في الأبحاث الحالية.

Rasul Khanbayov, Mohamed Rayan Barhdadi, Erchin Serpedin, Hasan Kurban2026-03-18
💻 computer science

Fast-HaMeR: Boosting Hand Mesh Reconstruction using Knowledge Distillation

تقدم هذه الورقة البحثية Fast-HaMeR، وهي طريقة تعمل على تسريع نموذج إعادة بناء اليد HaMeR الذي يعد الأفضل حالياً عبر استبدال عموده الفقري الثقيل من نوع ViT-H ببدائل خفيفة الوزن واستخدام تقنية تقطير المعرفة، مما يحقق سرعة استنتاج تبلغ 1.5 ضعف مع فقدان ضئيل في الدقة (0.4 ملم) لتمكين النشر في الوقت الفعلي على الأجهزة ذات الموارد المحدودة.

Hunain Ahmed Jillani, Ahmed Tawfik Aboukhadra, Ahmed Elhayek, Jameel Malik, Nadia Robertini, Didier Stricker2026-03-18
💻 computer science

ProgressiveAvatars: Progressive Animatable 3D Gaussian Avatars

تقترح الورقة البحثية ProgressiveAvatars، وهو تمثيل هرمي لـ Gaussian ثلاثي الأبعاد مبني على تقسيم ضمني تكيفي لشبكة نموذجية (template mesh)، يتيح تحميلًا وعرضًا سلسين وتدريجيين للأفاتار القابل للتحريك لاستيعاب تقلبات موارد الشبكة والحوسبة في تطبيقات الواقع الممتد (XR) في الوقت الفعلي.

Kaiwen Song, Jinkai Cui, Juyong Zhang2026-03-18
💻 computer science

TinyGLASS: Real-Time Self-Supervised In-Sensor Anomaly Detection

تقدم هذه الورقة البحثية TinyGLASS، وهو إطار عمل خفيف الوزن لاكتشاف الشذوذ ذاتي الإشراف مستمد من GLASS، يتيح الاستدلال في الوقت الفعلي وبكفاءة في استهلاك الطاقة على مستشعر Sony IMX500 المحدود الموارد من خلال استخدام هيكل ResNet-18 مدمج وتكميم INT8، محققاً دقة اكتشاف عالية ومتانة مع العمل ضمن حدود صارمة للذاكرة والطاقة.

Pietro Bonazzi, Rafael Sutter, Luigi Capogrosso, Mischa Buob, Michele Magno2026-03-18
🤖 AI

Unlearning for One-Step Generative Models via Unbalanced Optimal Transport

تقدم هذه الورقة البحثية UOT-Unlearn، وهو إطار عمل جديد جاهز للاستخدام (plug-and-play) يستفيد من النقل الأمثل غير المتوازن لتمكين التعلم العكسي الفعال للفئات في نماذج التوليد أحادية الخطوة، وذلك عن طريق إعادة توزيع الكتلة الاحتمالية للفئات المراد نسيانها بسلاسة مع الحفاظ على دقة التوليد الإجمالية.

Hyundo Choi, Junhyeong An, Jinseong Park, Jaewoong Choi2026-03-18
💻 computer science

VIEW2SPACE: Studying Multi-View Visual Reasoning from Sparse Observations

تقدم هذه الورقة VIEW2SPACE، وهو معيار قابل للتوسع للاستدلال البصري متعدد الرؤى المتناثر والمبني على محاكاة قائمة على الأسس الفيزيائية، وتوضح أنه بينما تعاني النماذج الحالية في هذه المهمة، فإن نهج "سلسلة الأفكار المرتكزة على الأرض" (Grounded Chain-of-Thought) المقترح مع الأدلة البصرية يحسن الأداء بشكل كبير ويتعمم على السيناريوهات الواقعية.

Fucai Ke, Zhixi Cai, Boying Li, Long Chen, Beibei Lin, Weiqing Wang, Pari Delir Haghighi, Gholamreza Haffari, Hamid Reza (…)2026-03-18
💻 computer science

Rethinking Pose Refinement in 3D Gaussian Splatting under Pose Prior and Geometric Uncertainty

تقترح هذه الورقة إطار عمل لإعادة التموضع يعزز متانة تحسين الوضعية القائم على تقنية "Gaussian Splatting" ثلاثية الأبعاد من خلال معالجة عدم اليقين في وضعية المسبقات والخصائص الهندسية صراحةً عبر أخذ عينات "مونت كارلو" والتحسين القائم على معلومات "فيشر"، مما يؤدي إلى تحسين دقة واستقرار التموضع دون الحاجة إلى إعادة التدريب.

Mangyu Kong, Jaewon Lee, Seongwon Lee, Euntai Kim2026-03-18
🤖 AI

CompDiff: Hierarchical Compositional Diffusion for Fair and Zero-Shot Intersectional Medical Image Generation

يُعد CompDiff إطار عمل انتشار تركيبي هرمي يعالج مشكلة عدم توازن المولد في تخليق الصور الطبية من خلال تفكيك التكييف الديموغرافي عبر شبكة مخصصة، مما يتيح توليداً أكثر عدلاً وجودة أعلى وتعماً صفرياً قوياً للتقاطعات الديموغرافية غير المرئية.

Mahmoud Ibrahim, Bart Elen, Chang Sun, Gokhan Ertaylan, Michel Dumontier2026-03-18
🧬 biology

Understanding Cell Fate Decisions with Temporal Attention

تقدم هذه الورقة نموذج تعلم عميق يعتمد على تقنية "ترانسفورمر" يتنبأ بمصير الخلايا السرطانية مباشرة من تسلسلات تصوير الخلايا الحية طويلة الأمد بدقة عالية، مع استخدام إطار عمل قابل للتفسير للكشف عن أن الإشارات التنبؤية تظهر قبل عشر ساعات من النتيجة وتكون مدفوعة بإشارات مورفولوجية زمنية متميزة وإشارات بروتين p53.

Florian Bürger, Martim Dias Gomes, Adrián E. Granada, Noémie Moreau, Katarzyna Bozek2026-03-18
🧬 biology

HistoAtlas: A Pan-Cancer Morphology Atlas Linking Histomics to Molecular Programs and Clinical Outcomes

تقدم الورقة البحثية HistoAtlas، وهو مورد حوسبي شامل لأنواع السرطان يستخلص سمات نسيجية قابلة للتفسير من آلاف الشرائح المصبوغة بصبغة الهيماتوكسيلين والإيوسين (H&E) لربط مورفولوجيا الأنسجة بشكل منهجي مع الملفات الجزيئية، والنتائج السريرية، والبيولوجيا المكانية من خلال أطلس إلكتروني متاح للجميع ومنضبط إحصائياً.

Pierre-Antoine Bannier2026-03-18