12799 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة تصميماً لوميض كاليدوسكوبي (متعدد الأوجه) يستخدم الانعكاسات المرآتية لتضخيم جمع الضوء من أحداث الجسيمات عالية الطاقة الفردية، مما يتيح التصوير ثلاثي الأبعاد عالي الدقة وتحليل الرؤية الآلية باستخدام كاميرات الفوتون المنفرد التجارية رغم تحدي انخفاض عدد الفوتونات الشديد.
تقدم الورقة البحثية Colon-X، وهي مبادرة مفتوحة تعزز ذكاء تنظير القولون متعدد الوسائط من خلال إصدار مجموعة بيانات ColonVQA الشاملة، وقياس حدود النماذج الحالية، وتطوير نموذج ColonR1 — وهو نموذج يركز على الاستنتاج تم تدريبه على مجموعة بيانات ColonReason الموضحة بواسطة وكلاء متعددين، والذي يتفوق بشكل كبير على الضبط الدقيق الخاضع للإشراف في ظل ظروف ندرة البيانات.
تقدم هذه الورقة البحثية PaCo-RL، وهو إطار عمل للتعلم التعزيزي يعزز توليد الصور المتسق من خلال الجمع بين نموذج مكافأة تماثل زوجي متخصص (PaCo-Reward) وخوارزمية تحسين فعالة ومنخفضة التكلفة (PaCo-GRPO) لتحقيق أداء رائد في الحفاظ على التماسك البصري عبر صور متعددة.
تقدم هذه الورقة مسافة الرؤية واللغة (VLD)، وهو إطار عمل قابل للتوسع يفصل بين الإدراك وتعلم السياسة من خلال تدريب متنبئ مسافة ذاتي الإشراف على بيانات فيديو بمقياس الإنترنت لتمكين الملاحة القائمة على الأهداف متعددة الوسائط والمتينة مع نقل قوي من المحاكاة إلى الواقع.
تقدم هذه الورقة مهمة التحرير المرئي القائم على الاستنتاج (RVE) ومعيارها المقابل، RVE-Bench، لمعالجة الانفصال بين الاستنتاج والتحرير في نماذج الفيديو الموحدة، مقترحةً ReViSE — وهو إطار تعلم ذاتي الانعكاس يستفيد من نماذج الرؤية واللغة الداخلية لتوفير تغذية راجعة قابلة للتفاضل لتحسين دقة التحرير والواقعية البصرية بشكل كبير.
تقدم هذه الورقة حقل الفوتون الغاوسي (GPF)، وهو تمثيل مستمر قابل للتعلم يعمل على تقطير الفوتونات المتتبعة فيزيائياً إلى نماذج غاوسية ثلاثية الأبعاد متباينة الخواص، مما يتيح تقديراً فعالاً وقابلاً للتفاضل للإشعاع متعدد المناظر بدقة على مستوى الفوتون مع القضاء على الحسابات الزائدة.
يُعد LASER إطار عمل خالٍ من التدريب يُمكّن نماذج إعادة البناء رباعية الأبعاد (4D) المتطورة غير المتصلة بالإنترنت من معالجة مقاطع الفيديو المتدفقة عبر إدخال آلية محاذاة المقياس على مستوى الطبقات لمعالجة عدم اتساق العمق عبر النوافذ الزمنية، محققاً نتائج عالية الجودة مع استهلاك منخفض للذاكرة وأداءً في الوقت الفعلي.
تقترح هذه الورقة SelfTranscendence، وهي طريقة مبتكرة تسرع تدريب محولات الانتشار (Diffusion Transformer) عبر الاستفادة من الميزات الداخلية المتوافقة هيكلياً والمعززة دلالياً كإشارات إشرافية، مما يحقق تقارباً وجودة توليد فائقتين دون الاعتماد على توجيه ميزات خارجية مدربة مسبقاً.
يُعد ReflexSplit إطار عمل جديداً ثنائي المسار لفصل الانعكاس في الصورة الواحدة، يعالج الارتباك بين الإرسال والانعكاس من خلال الاندماج المبوّب عبر المقاييس، وكتل فصل-اندماج الطبقات مع إلغاء الانتباه، واستراتيجية تدريب منهجية لتحقيق أداء رائد.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لتخليق الضجيج قائم على الفيزياء يعمل على نمذجة مصادر ضجيج مختلف لـ CCD لتوليد بيانات تدريب مقترنة وفيرة من التعريضات الفلكية المتراكمة، مما يتيح تعلماً خاضعاً للإشراف بفعالية لإزالة الضجيج من صور السماء العميقة مع الحفاظ على الدقة العلمية.