🤖 machine learning

Volumetric Radar Echo Motion Estimation Using Physics-Informed Deep Learning: A Case Study Over Slovakia

تُظهر هذه الدراسة أنه بينما يمكن لنموذج التعلم العميق المستند إلى الفيزياء تقدير حقول الحركة الخاصة بالارتفاع من بيانات الرادار الحجمية فوق سلوفاكيا، فإن دقة التنبؤ قصير المدى الناتجة لا تتحسن بشكل ملحوظ عن الطرق القائمة على المركبات ثنائية الأبعاد لأن التباين الرأسي ذو المعنى في حركة الهطول نادر في المنطقة.

Peter Pavlík, Anna Bou Ezzeddine, Viera Rozinajová2026-03-17
🤖 AI

Opportunistic Cardiac Health Assessment: Estimating Phenotypes from Localizer MRI through Multi-Modal Representations

تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل C-TRIP، وهو إطار متعدد الوسائط يستفيد من صور الرنين المغناطيسي الموضعية التي يتم الحصول عليها بشكل روتيني، وإشارات تخطيط كهربائية القلب، والبيانات الوصفية للمريض للتنبؤ بدقة بالأنماط الظاهرية القلبية، مما يوفر بديلاً سريعاً ومنخفض التكلفة لتصوير الرنين المغناطيسي القلبي السينمائي التقليدي للتقييم الصحي الانتهازي.

Busra Nur Zeybek, Özgün Turgut, Yundi Zhang, Jiazhen Pan, Robert Graf, Sophie Starck, Daniel Rueckert, Sevgi Gokce Kafal (…)2026-03-17
🤖 machine learning

A Causal Framework for Mitigating Data Shifts in Healthcare

تقترح هذه الورقة إطاراً سببياً لفهم وتخفيف انزياحات البيانات في النماذج التنبؤية للرعاية الصحية بشكل أفضل، مما يقدم نهجاً مبدئياً لتطوير حلول ذكاء اصطناعي قوية، وقابلة للتفسير، وذات صلة سريرية تتوزع بشكل موثوق عبر مختلف فئات المرضى والبيئات.

Kurt Butler, Stephanie Riley, Damian Machlanski, Edward Moroshko, Panagiotis Dimitrakopoulos, Thomas Melistas, Akchunya (…)2026-03-17
💻 computer science

A Grid-Based Framework for E-Scooter Demand Representation and Temporal Input Design for Deep Learning: Evidence from Austin, Texas

تقدم هذه الورقة إطار عمل يعتمد على الشبكة وقابلاً لإعادة الإنتاج، وطريقة مثبتة إحصائياً لتصميم هياكل المدخلات الزمنية في نماذج التعلم العميق، مما يحسن بشكل كبير من دقة التنبؤ بالطلب على السكوتر الكهربائي في أوستن، تكساس، من خلال التقاط أنماط الاستمرارية قصيرة المدى والأنماط الدورية.

Mohammad Sahnoon Merkebe Getachew Demissie, Roberto Souza2026-03-17
💻 computer science

Learning Generalizable 3D Medical Image Representations from Mask-Guided Self-Supervision

تقدم هذه الورقة البحثية MASS، وهو إطار عمل للتعلم الخاضع للإشراف الذاتي يستفيد من الأقنعة التلقائية المتولدة غير المرتبطة بفئات كمهام تمهيدية لتعلم تمثيلات قابلة للتعميم للصور الطبية ثلاثية الأبعاد، محققاً أداءً فائقاً في مهام التقسيم والتصنيف في حالات التعلم من عينات قليلة عبر أنظمة بيانات متنوعة دون الحاجة إلى تعليقات توضيحية من خبراء.

Yunhe Gao, Yabin Zhang, Chong Wang, Jiaming Liu, Maya Varma, Jean-Benoit Delbrouck, Akshay Chaudhari, Curtis Langlotz2026-03-17
⚡ electrical engineering

Unsupervised Adaptation from FDG to PSMA PET/CT for 3D Lesion Detection under Label Shift

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتكيف غير الخاضع للإشراف مع تغير النطاق، يعمل على تحسين الكشف ثلاثي الأبعاد عن الآفات من تصوير FDG PET/CT إلى PSMA PET/CT في ظل وجود انزياح في التسميات، وذلك عبر توظيف استراتيجية التدريب الذاتي مع تحجيم المرتكزات التكيفي وحصص التسميات المستعارة الموزعة حسب فئات الحجم لنمذجة خصائص آفات النطاق المستهدف بشكل أفضل.

Xiaofeng Liu, Menghua Xia, Yanis Chemli, Georges El Fakhri, Chi Liu, Jinsong Ouyang2026-03-17
💻 computer science

TSDCRF: Balancing Privacy and Multi-Object Tracking via Time-Series CRF and Normalized Control Penalty

تقترح الورقة البحثية إطار عمل TSDCRF، وهو إطار عمل إضافي يوازن بفعالية بين الخصوصية وأداء تتبع الأجسام المتعددة من خلال دمج ضوضاء الخصوصية التفاضلية مع عقوبة تحكم معيرة وحقل عشوائي شرطي ديناميكي للسلاسل الزمنية لاستقرار الارتباطات وتصحيح انحرافات المسار دون المساس بدقة التتبع.

Bo Ma, Jinsong Wu, Weiqi Yan2026-03-17
💻 computer science

Steering Generative Models for Accessibility: EasyRead Image Generation

تقدم هذه الورقة مسار عمل موحداً يقوم بضبط نموذج "Stable Diffusion" باستخدام محولات "LoRA" على مجموعة بيانات منسقة لإنشاء رسوم توضيحية (pictograms) من نوع "EasyRead" متسقة ومنخفضة التفاصيل بشكل تلقائي، مما يعالج أوجه القصور في نماذج الانتشار القياسية ويقدم درجة معيارية جديدة لتقييم الجودة البصرية الموجهة نحو سهولة الوصول.

Nicolas Dickenmann, Yanis Merzouki, Sonia Laguna, Thy Nowak-Tran, Emanuele Palumbo, Julia E. Vogt, Gerda Binder2026-03-17
💻 computer science

REAEDP: Entropy-Calibrated Differentially Private Data Release with Formal Guarantees and Attack-Based Evaluation

تقترح هذه الورقة إطار عمل REAEDP، وهو إطار للخصوصية التفاضلية يجمع بين إصدار المدرجات التكرارية المعايرة بالإنتروبيا وآلية البيانات الاصطناعية مع ضمانات رسمية وتقييم قائم على الهجمات لتحقيق توازن فعال بين حماية الخصوصية وفائدة البيانات ضد تهديدات الاستدلال.

Bo Ma, Jinsong Wu, Wei Qi Yan2026-03-17
💻 computer science

Ego-1K -- A Large-Scale Multiview Video Dataset for Egocentric Vision

تقدم الورقة البحثية Ego-1K، وهي مجموعة بيانات واسعة النطاق من مقاطع الفيديو المنظورية الشخصية متعددة المشاهد والمتزامنة زمنياً، والتي تم التقاطها باستخدام جهاز مخصص مكون من 12 كاميرا وخوذة واقع افتراضي، وذلك للنهوض بتوليد الفيديو ثلاثي الأبعاد العصبي وفهم المشاهد الديناميكية عبر توفير معايير مرجعية صعبة للتفاعلات بين اليد والجسم وتوليد مناظر من زوايا رؤية جديدة.

Jae Yong Lee, Daniel Scharstein, Akash Bapat, Hao Hu, Andrew Fu, Haoru Zhao, Paul Sammut, Xiang Li, Stephen Jeapes, Anik (…)2026-03-17