Volumetric Radar Echo Motion Estimation Using Physics-Informed Deep Learning: A Case Study Over Slovakia
تُظهر هذه الدراسة أنه بينما يمكن لنموذج التعلم العميق المستند إلى الفيزياء تقدير حقول الحركة الخاصة بالارتفاع من بيانات الرادار الحجمية فوق سلوفاكيا، فإن دقة التنبؤ قصير المدى الناتجة لا تتحسن بشكل ملحوظ عن الطرق القائمة على المركبات ثنائية الأبعاد لأن التباين الرأسي ذو المعنى في حركة الهطول نادر في المنطقة.