12811 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة أول نظام قادر على تصوير الأجسام غير الصلبة سريعة الحركة عبر الاضطرابات الجوية القوية بمعدلات إطارات عالية، وذلك من خلال الاستفادة من كاميرات المجال الضوئي القائمة على الأحداث والتعلم الآلي للتمييز بين حركة المشهد المترابطة والأحداث غير المترابطة الناتجة عن الاضطرابات.
تقدم الورقة البحثية TMPDiff، وهو إطار عمل زمني مختلط الدقة يقوم بتعيين دقات عددية متفاوتة بشكل تكيفي لخطوات إزالة الضجيج المختلفة في نماذج الانتشار لتقليل زمن انتقال الاستدلال بشكل كبير مع الحفاظ على الجودة الإدراكية أو تحسينها مقارنة بالنماذج المرجعية ذات الدقة الموحدة.
تقترح الورقة البحثية MotionCFG، وهو إطار عمل يعزز ديناميكيات الحركة في تحويل النص إلى فيديو ويوجه المفاهيم المعقدة من خلال استبدال المطالبات السلبية الصريحة بالاضطراب المفهومي العشوائي لإنشاء ركائز سلبية صعبة ضمنية، مما يتجنب الانحياز الدلالي مع تحسين التفاصيل الزمنية بأقل قدر من التكاليف الحسابية.
تقدم هذه الورقة نموذج فضاء الحالة للاستدلال التكيفي (AISSM)، وهو بنية مبتكرة معززة بشبكة ثقة ديناميكية وتقنية تعلم جديدة، لتحسين متانة وكفاءة استخراج ميزات العين من تدفقات بيانات الأحداث عبر التكيف ديناميكياً مع التغيرات المفاجئة في كثافة الأحداث وحركية النظر.
تقدم هذه الورقة البحثية إطار العمل SIEVE، وهو إطار عمل متكامل (end-to-end) يعزز الاستدلال البصري في نماذج الرؤية واللغة من خلال تدريبها على استخراج وحقن تمثيلات (embeddings) مناطق الصور البارزة داخلياً في سلاسل الاستدلال الخاصة بها عبر التعلم المعزز، مما يحسن الأداء دون الاعتماد على عمليات صور خارجية أو إعادة ترميز.
تقدم هذه الورقة تنفيذاً وتقييماً بلغة بايثون لطريقة تحليل طيف فوريه المحلي (Local Fourier Spectrum Analysis) الخاصة برودولف شرامبل وأندرياس أول لتقدير مواقع النخاع في صور نهايات جذوع الأشجار الخشنة، والتي تم التحقق من صحتها عبر مجموعتي بيانات.
تقدم هذه الورقة البحثية MMOU، وهو معيار شامل يضم 15,000 سؤال عبر 9038 فيديو متنوع طويل المدى لتقييم الاستدلال الشامل للأنماط (البصري، والصوتي، والنصي)، مما يكشف عن فجوات كبيرة في الأداء وأنماط فشل منهجية في النماذج متعددة الوسائط الحالية المتطورة.
تقدم هذه الورقة SK-Adapter، وهو إطار عمل خفيف الوزن يتيح تحكماً هيكلياً دقيقاً لتوليد ثلاثي الأبعاد أصيل عبر ترميز إحداثيات المفاصل والطبولوجيا في رموز قابلة للتعلم يتم حقنها في نموذج أساسي مجمد، مدعوماً بمجموعة بيانات Objaverse-TMS واسعة النطاء وجديدة لتحقيق تلاعب هيكلي وتحرير محلي قوي مع الحفاظ على جودة النموذج التأسيسي.
تقدم هذه الورقة Garments2Look، وهي أول مجموعة بيانات متعددة الوسائط واسعة النطاق تضم 80 ألف زوج من تجربة القياس الافتراضية على مستوى الزي الكامل مع ملابس وإكسسوارات متعددة، إلى جانب خط معالجة للتوليف وتقييمات أساسية تكشف أن الأساليب الحالية تعاني من تعقيدات التنسيق السلس لعدة قطع وتعدد الطبقات.
تقدم هذه الورقة BluRef، وهي طريقة جديدة لإزالة الضبابية من الصور غير خاضعة للإشراف، تستفيد من المطابقة الكثيفة بين الصور الضبابية والحادة غير المزدوجة لتوليد حقيقة أرضية زائفة، محققةً أداءً هو الأفضل في فئته دون الاعتماد على بيانات تدريب مزدوجة أو شبكات مدربة مسبقاً.