💻 computer science

Wi-Spike: A Low-power WiFi Human Multi-action Recognition Model with Spiking Neural Networks

يُعد Wi-Spike إطار عمل للشبكات العصبية النبضية المستوحاة بيولوجياً، والذي يستفيد من المعالجة القائمة على الأحداث وآلية انتباه زمني مبتكرة لتحقيق التعرف على الأفعال المتعددة بكفاءة عالية في استهلاك الطاقة وبأحدث التقنيات باستخدام معلومات حالة القناة لشبكات الواي فاي، مما يقلل استهلاك الطاقة بشكل كبير مع الحفاظ على دقة عالية.

Nengbo Zhang, Yao Ying, Lu Wang, Kaishun Wu, Jieming Ma, Fei Luo2026-03-17
🔭 astrophysics

Mapping Dark-Matter Clusters via Physics-Guided Diffusion Models

تقدم هذه الورقة نموذج انتشار موجه بالفيزياء ومؤتمت بالكامل، تم تدريبه على مجموعة بيانات DarkClusters-15k الجديدة لإعادة بناء توزيعات كتلة المادة المظلمة في العناقيد المجرية بسرعة ودقة من البيانات الرصدية، مما يوفر تقديرات لعدم اليقين جيدة المعايرة دون الحاجة إلى ضبط من قبل الخبراء.

Diego Royo, Brandon Zhao, Adolfo Muñoz, Diego Gutierrez, Katherine L. Bouman2026-03-17
🤖 machine learning

Trust-Region Noise Search for Black-Box Alignment of Diffusion and Flow Models

تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية "البحث عن الضجيج في منطقة الثقة" (Trust-Region Noise Search - TRS)، وهي خوارزمية تحسين للصندوق الأسود تعمل على مواءمة نماذج الانتشار والتدفق مع المكافآت المستهدفة من خلال تحسين عينات الضجيج المصدرية بكفاءة، محققةً أداءً فائقاً عبر مهام تحويل النص إلى صورة، وتصميم الجزيئات، وتصميم البروتينات، دون الحاجة إلى مكافآت قابلة للاشتقاق أو ضبط مكثف للمعلمات الفائقة.

Niklas Schweiger, Daniel Cremers, Karnik Ram2026-03-17
💻 computer science

LatSearch: Latent Reward-Guided Search for Faster Inference-Time Scaling in Video Diffusion

تقدم هذه الورقة البحثية LatSearch، وهو إطار عمل فعال لتوسيع نطاق الاستدلال في نماذج الانتشار بالفيديو، والذي يستخدم نموذج مكافأة كامن مبتكر لتوجيه عمليات إعادة أخذ العينات والتقليم أثناء عملية إزالة الضجيج، مما يتغلب على القيود الحسابية وقيود الإشارة لطرق تحسين الضجيج السابقة لتحسين جودة توليد الفيديو والقدرة على التحكم بشكل كبير.

Zengqun Zhao, Ziquan Liu, Yu Cao, Shaogang Gong, Zhensong Zhang, Jifei Song, Jiankang Deng, Ioannis Patras2026-03-17
🤖 machine learning

ASAP: Attention-Shift-Aware Pruning for Efficient LVLM Inference

تقدم هذه الورقة البحثية ASAP، وهي طريقة تقليم خالية من التدريب ومتوافقة مع ذاكرة التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم (KV-Cache)، تعمل على تخفيف ظاهرة "انزياح الانتباه" وتقليل تكرار الرموز المرئية من خلال القناع الديناميكي والدمج الناعم الموزون، مما يحقق انخفاضًا بنسبة 80% في العمليات الحسابية (FLOPs) مع فقدان ضئيل في الأداء في النماذج اللغوية البصرية الكبيرة.

Surendra Pathak, Bo Han2026-03-17
💻 computer science

Covariance-Guided Resource Adaptive Learning for Efficient Edge Inference

تقدم الورقة البحثية CORAL، وهي طريقة تحسين عبر الإنترنت تستفيد من تغاير المسافة لاكتشاف تكوينات الأجهزة القريبة من المثالية والمقيدة بالطاقة بكفاءة لاستنتاج التعلم العميق على أجهزة الحافة دون الحاجة إلى توصيف شامل غير متصل بالإنترنت.

Ahmad N. L. Nabhaan, Zaki Sukma, Rakandhiya D. Rachmanto, Muhammad Husni Santriaji, Byungjin Cho, Arief Setyanto, In Kee (…)2026-03-17
💻 computer science

Texel Splatting: Perspective-Stable 3D Pixel Art

يحقق أسلوب "تكسل سبلاتينج" (Texel Splatting) فن بكسل ثلاثي الأبعاد مستقراً من حيث المنظور عبر رندرة هندسة المشهد في خريطة مكعبة في فضاء العالم، ثم توزيع التكسلات كأشكال رباعية في فضاء العالم، مما يضمن ثبات الدوران والترجمة دون الاعتماد على تقنيات محاذاة شبكة الكاميرا الإشكالية.

Dylan Ebert2026-03-17
🤖 machine learning

Tactile Modality Fusion for Vision-Language-Action Models

تقدم الورقة البحثية TacFiLM، وهي طريقة ضبط دقيق خفيفة الوزن لما بعد التدريب تدمج الإشارات اللمسية في نماذج الرؤية واللغة والأفعال عبر التعديل الخطي المعتمد على الميزات، مما يعزز الأداء بشكل كبير في مهام المناولة الغنية بالتلامس دون العبء الحسابي للأساليب الحالية.

Charlotte Morissette, Amin Abyaneh, Wei-Di Chang, Anas Houssaini, David Meger, Hsiu-Chin Lin, Jonathan Tremblay, Gregory (…)2026-03-17
💻 computer science

GroundSet: A Cadastral-Grounded Dataset for Spatial Understanding with Vector Data

تقدم هذه الورقة البحثية GroundSet، وهي مجموعة بيانات واسعة النطاق تضم 3.8 مليون كائن مستندة إلى بيانات متجهية عقارية قابلة للتحقق، والتي تُثبت أن الإشراف عالي الدقة يُمكّن النماذج متعددة الوسائط القياسية من تحقيق فهم مكاني دقيق وقوي في الاستشعار عن بُعد دون الحاجة إلى تعديلات معمارية معقدة.

Roger Ferrod, Maël Lecene, Krishna Sapkota, George Leifman, Vered Silverman, Genady Beryozkin, Sylvain Lobry2026-03-17
🔢 mathematics

Continual Few-shot Adaptation for Synthetic Fingerprint Detection

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتكيف المستمر بلقطات قليلة يجمع بين فقد التباين الخاضع للإشراف وإعادة تشغيل العينات لتمكين نماذج التعلم العميق من الكشف السريع عن أنماط بصمات الأصابع الاصطناعية غير المرئية مع التخفيف من النسيان الكارثي للأنماط التي تم تعلمها مسبقاً.

Joseph Geo Benjamin, Anil K. Jain, Karthik Nandakumar2026-03-17