12944 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة البحثية gRef-CW، وهي أول مجموعة بيانات مرجعية للتوطين البصري المعمم في الزراعة تتضمن تعبيرات سلبية، وتقترح Weed-VG، وهو إطار عمل معياري مصمم للتغلب على الفجوة النطاقية وتحديد مواقع حالات المحاصيل والأعشاب الضارة بفعالية في ظل الظروف الميدانية الصعبة.
تقدم هذه الورقة البحثية مهمة الكشف العالمي عن وجود العلامات المائية (UWPD)، وهي مهمة مبتكرة لتحديد العلامات المائية غير المرئية دون معرفة مسبقة بالخوارزمية، مدعومة بمجموعة بيانات UniFreq-100K ونموذج شبكة درع التردد (FSNet) الذي يحقق كشفاً فائقاً بصفر من البيانات (zero-shot) عبر تضخيم إشارات العلامة المائية عالية التردد ديناميكياً مع كبح المحتوى الدلالي.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم العميق مدركاً للأوعية الدموية للكشف عن التنكس البقعي المرتبط بالعمر (AMD) في صور التصوير المقطعي التوافقي البصري الزاوي (OCTA) من خلال دمج الانتباه الضربي الخارجي مع المؤشرات الحيوية الوعائية ذات المعنى السريري، وتحديداً خرائط التعرج والانسداد، لتوجيه النموذج نحو المناطق ذات الصلة فسيولوجياً وتحسين القابلية للتفسير.
تقدم هذه الورقة إطار عمل فعال لنماذج الانتشار اللامركزية غير المتجانسة يُمكّن الخبراء من التدريب بأهداف مختلطة (DDPM وFlow Matching) ومتطلبات موارد أقل، محققةً انخفاضاً بمقدار 16 ضعفاً في الحوسبة و14 ضعفاً في البيانات مقارنة بالنهج السابقة مع تحسين جودة الصور وتنوعها.
يقدم ButterflyViT طريقة بارامتريّة هندسية تعامل "خليط الخبراء" (Mixture of Experts) كعمليات دوران لركيزة مكممة مشتركة، مما يحقق تقليلاً في الذاكرة بمقدار 354 ضعفاً لنماذج "المحولات الرؤيوية" (Vision Transformers) على الأجهزة الطرفية مع الحفاظ على الدقة من خلال تنظيم السلاسة المكانية.
تقدم هذه الورقة البحثية شبكة XMACNet، وهي شبكة عصبية تلافيفية (CNN) خفيفة الوزن وقابلة للتفسير، تجمع بين آليات الانتباه الذاتي والدمج متعدد الأنماط لصور RGB ومؤشرات الغطاء النباتي لتحقيق تصنيف عالي الدقة لأمراض الفلفل بما يتناسب مع النشر على أجهزة الحافة.
تقدم هذه الورقة نموذجاً هجيناً لتعلم الآلة يجمع بين VGG19 وEfficientNet وResNet50 لاستخراج الميزات مع مصنف Bi-LSTM لتحقيق دقة بلغت 98.83% في الكشف المبكر عن الشلل الدماغي من صور الرنين المغناطيسي، متفوقاً بذلك على العديد من النماذج مسبقة التدريب الفردية.
تقدم هذه الورقة بحثاً عن ColonSplat، وهو إطار عمل لتقنية Gaussian Splatting الديناميكية يحقق إعادة بناء ثلاثية الأبعاد متفوقة لحركة القولون التمعجية من خلال الحفاظ على الاتساق الهندسي العالمي، مدعوماً بمجموعة بيانات مرجعية اصطناعية جديدة تسمى DynamicColon وتحليل نقدي لمحدودية الطرق الحالية.
تقدم هذه الورقة البحثية IGLU، وهي دالة تنشيط بارامترية مبتكرة مشتقة من خليط قياسي لبوابات GELU تستخدم دالة التوزيع التراكمي لكوشي لتوفير خصائص تدرج ثقيلة الذيل ومتانة ضد تلاشي التدرجات، إلى جانب تقريب عقلاني فعال حاسبياً (IGLU-Approx) يحقق أداءً تنافسياً أو متفوقاً عبر مهام الرؤية واللغة مقارنة بالنماذج القياسية مثل ReLU وGELU.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتنبؤ بالمسار يتسم بكفاءة الأجهزة، يدمج الأوليات البيئية مع بنية المحول المزدوج المتتالي (DTC) للتنبؤ بدقة بنقاط هبوط الأجسام الطائرة، مثل كرات التنس، من خلال التفوق على الأساليب الحالية في السيناريوهات الواقعية المعقدة.