12944 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة البحثية VSearcher، وهو وكيل بحث متعدد الوسائط يعتمد على التعلم التعزيزي يحول النماذج الساكنة إلى متصفحات ويب قادرة على تنفيذ مهام طويلة المدى من خلال خط إنتاج تكراري لتخليق البيانات واستراتيجية تدريب تعتمد على الضبط الدقيق الموجه (SFT) ثم التعلم التعزيزي (RL)، محققاً أداءً فائقاً في معيار MM-SearchExam المقترح.
تقدم هذه الورقة إطار عمل "التفكير أثناء الرؤية" (TaYS)، وهو إطار عمل موحد يتيح تسلسلاً استنتاجياً متزامناً وتدفقياً لسلاسل الأفكار لنماذج اللغة والرؤية الكبيرة من خلال فصل الترميز البصري عن الاستنتاج النصي، مما يتفوق على النهج التقليدي القائم على الدفعات والتداخل في كل من الدقة وزمن الاستجابة لفهم الفيديو في الوقت الفعلي.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للتنبؤ بمسار المركبات (V2X) في التقاطعات الحضرية مدفوعاً بالتوأم الرقمي، والذي يستخدم دالة خسارة توأم مبتكرة إلى جانب متوسط مربع الخطأ (MSE) القياسي لفرض قواعد المرور، وتجنب الاصطدام، وتنوع الحركة، مما يقلل بشكل كبير من انتهاكات السلامة مع الحفاظ على دقة التنبؤ العالية والأداء في الوقت الفعلي.
تقدم هذه الورقة البحثية "التفكير باستخدام الكود المكاني"، وهو إطار عمل يحول مقاطع الفيديو من نوع RGB إلى تمثيلات ثلاثية الأبعاد متماسكة زمنياً بشكل صريح باستخدام مشفر مكاني متخصص والتعلم التعزيزي، مما يمكّن النماذج اللغوية الكبيرة من تحقيق أداء رائد في الاستدلال البصري للعالم الفيزيائي على مقياس VSI-Bench.
تقدم هذه الورقة أول إطار عمل للتحقق من المتانة المقترن لكواشف النقاط الرئيسية القائمة على الخرائط الحرارية، والذي يستخدم برنامج خطي بمتغيرات صحيحة مختلطة لتقييد الانحرافات عبر جميع النقاط الرئيسية بشكل مشترك، مما يوفر ضمانات سليمة وأقل تحفظاً من الطرق السابقة المنفصلة.
يُعد DreamCAD إطار عمل توليدي متعدد الوسائط يُمكّن من توليد نماذج CAD عالية الدقة وقابلة للتوسع عبر تمثيل تمثيلات هندسية (BReps) قابلة للتعديل كأطح بارامترية قابلة للتفاضل للتدريب على شبكات ثلاثية الأبعاد غير مُعنونة، مع تقديمه أيضاً لمجموعة بيانات CADCap-1M واسعة النطاق لدفع أبحاث تحويل النص إلى CAD.
تقترح هذه الورقة البحثية "تعزيز تمثيل الدفعات الخصومي" (ABRA)، وهو إطار عمل لتعميم النطاق يقوم بتخليق اضطرابات الدفعات الحيوية في الحالة الأسوأ عبر نمذجة عدم اليقين الهيكلي والهوامش الهندسية الزاوية لتحقيق أحدث مستويات تصحيح الدفعات والتعميم في الفحص الخلوي عالي المحتوى دون الاعتماد على معرفة مسبقة إضافية.
تقدم هذه الورقة CBM-Suite، وهو إطار عمل شامل يعالج القيود الرئيسية لنماذج عنق زجاجة المفاهيم (Concept Bottleneck Models) من خلال اقتراح مقياس قائم على الإنتروبيا لصلة المفهوم، وطبقة غير خطية لمنع تجاوز عنق الزجاجة، واستراتيجية تقطير لسد فجوة الدقة مع النماذج الغامضة.
تقدم هذه الورقة مقياس FID المترابط (iFID)، وهو مقياس مبتكر يحقق ارتباطاً قوياً مع FID الخاص بنماذج الانتشار من خلال استيفاء التمثيلات الكامنة بين عينات مجموعة البيانات وأقرب جيرانها، متجاوزاً بذلك قيود FID إعادة البناء التقليدي في التنبؤ بجودة النماذج التوليدية.
تقدم هذه الورقة طريقة "عد الأخطاء الضمني" (IEC)، وهي طريقة تدريب لاحقة تعتمد على التعلم المعزز وتفتقر إلى المرجع، حيث تقوم بحصر الأخطاء ووزنها لتوليد المكافآت، مما يظهر أداءً فائقاً على طريقة "المعايير كمكافآت" (RaR) في مهام القياس الافتراضي حيث توجد مخرجات متعددة صالحة وتغيب الإجابات المرجعية المثالية.