🤖 machine learning

Counterfactual Explanations on Robust Perceptual Geodesics

تقدم هذه الورقة البحثية "الجيوديسيا التباينية الإدراكية" (Perceptual Counterfactual Geodesics - PCG)، وهي طريقة تولد تفسيرات تباينية قوية وصالحة دلالياً عبر تتبع المسارات الجيوديسية تحت مقياس ريماني متوافق إدراكياً، مما يتغلب على العيوب الناتجة عن الخروج عن النطاق (off-manifold) والثغرات العدائية المتأصلة في أساليب تحسين الفضاء الكامن الحالية.

Eslam Zaher, Maciej Trzaskowski, Quan Nguyen, Fred Roosta2026-03-03
💻 computer science

Unveiling the Cognitive Compass: Theory-of-Mind-Guided Multimodal Emotion Reasoning

تقدم هذه الورقة HitEmotion، وهو معيار قائم على نظرية العقل وإطار عمل مقابل يجمع بين سلاسل الاستدلال الموجهة بنظرية العقل وتعلم تعزيز تحسين سياسة نظرية العقل (TMPO) لتعزيز قدرات الفهم والاستدلال العاطفي العميق للنماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط بشكل كبير.

Meng Luo, Bobo Li, Shanqing Xu, Shize Zhang, Qiuchan Chen, Menglu Han, Wenhao Chen, Yanxiang Huang, Hao Fei, Mong-Li Lee (…)2026-03-03
💬 NLP

Investigating Disability Representations in Text-to-Image Models

تتقصى هذه الدراسة التمثيل غير المستكشف كفايةً للإعاقة في نماذج تحويل النص إلى صورة مثل "Stable Diffusion XL" و"DALL-E 3"، كاشفةً عن اختلالات مستمرة وقضايا في التأطير العاطفي تسلط الضوء على الحاجة الملحة للتقييم والتحسين المستمرين لتعزيز تصويرات أكثر شمولاً.

Yang Tian, Yu Fan, Liudmila Zavolokina, Sarah Ebling2026-03-03
💻 computer science

Leveraging Causal Reasoning Method for Explaining Medical Image Segmentation Models

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتفسير القائم على الاستدلال السببي لتقسيم الصور الطبية، والذي يقيس تأثير مناطق الإدخال ومكونات الشبكة عبر متوسط آثار المعالجة، مما يظهر دقة فائقة مقارنة بالطرق الحالية ويكشف عن تباين كبير في استراتيجيات الإدراك الخاصة بالنموذج.

Limai Jiang, Ruitao Xie, Bokai Yang, Huazhen Huang, Juan He, Yufu Huo, Zikai Wang, Yang Wei, Yunpeng Cai2026-03-03
🤖 AI

Dataset Color Quantization: A Training-Oriented Framework for Dataset-Level Compression

تقترح هذه الورقة إطار عمل "تكميم ألوان مجموعة البيانات" (DCQ)، وهو إطار عمل موجه للتدريب يعمل على ضغط مجموعات الصور واسعة النطاق بشكل كبير من خلال تقليل التكرار في فضاء الألوان مع الحفاظ على الألوان ذات الأهمية الدلالية والتفاصيل الهيكلية للحفاظ على أداء تدريب النموذج أو تحسينه.

Chenyue Yu, Lingao Xiao, Jinhong Deng, Ivor W. Tsang, Yang He2026-03-03
💻 computer science

PhotoAgent: Agentic Photo Editing with Exploratory Visual Aesthetic Planning

يُعد PhotoAgent نظاماً مستقلاً لتحرير الصور يستفيد من التخطيط الجمالي الصريح، والبحث الشجري، والتغذية الراجعة البصرية ذات الحلقة المغلقة لتنفيذ مهام تحرير متعددة الخطوات دون الحاجة إلى مطالبات تفصيلية من المستخدم، مدعوماً بمعيار UGC-Edit المستحدث للتقييم.

Mingde Yao, Zhiyuan You, King-Man Tam, Menglu Wang, Tianfan Xue2026-03-03
💬 NLP

OmniGAIA: Towards Native Omni-Modal AI Agents

تقدم هذه الورقة OmniGAIA، وهو معيار شامل لتقييم الوكلاء متعددين الأنماط في مهام الاستدلال المعقدة واستخدام الأدوات عبر وسائط الفيديو والصوت والصورة، إلى جانب OmniAtlas، وهو وكيل تأسيسي أصيل متعدد الأنماط تم تدريبه باستراتيجيات متقدمة لسد الفجوة بين النماذج ثنائية الأنماط الحالية والجيل القادم من المساعدين الذكيين في العالم الحقيقي.

Xiaoxi Li, Wenxiang Jiao, Jiarui Jin, Shijian Wang, Guanting Dong, Jiajie Jin, Hao Wang, Yinuo Wang, Ji-Rong Wen, Yuan L (…)2026-03-03
💻 computer science

HELMLAB: An Analytical, Data-Driven Color Space for Perceptual Distance in UI Design Systems

تقدم هذه الورقة HELMLAB، وهو فضاء لوني تحليلي جديد يتكون من 72 معلمة لأنظمة تصميم واجهات المستخدم، يستخدم تحويلات متعلمة وتصحيحات إدراكية لتحقيق تحسن بنسبة 20.2% في دقة المسافة الإدراكية مقارنة بـ CIEDE2000 مع الحفاظ على القابلية للعكس وتوفير أدوات عملية لسير عمل التصميم.

Gorkem Yildiz2026-03-03
💻 computer science

AgentVista: Evaluating Multimodal Agents in Ultra-Challenging Realistic Visual Scenarios

تقدم الورقة البحثية AgentVista، وهو معيار شامل يمتد عبر 25 مجالاً فرعياً يقيم الوكلاء متعددي الوسائط العامين في مهام واقعية طويلة الأمد وشديدة الصعوبة تتطلب استخداماً هجيناً للأدوات، مما يكشف عن فجوات كبيرة في أداء النماذج الحالية الرائدة.

Zhaochen Su, Jincheng Gao, Hangyu Guo, Zhenhua Liu, Lueyang Zhang, Xinyu Geng, Shijue Huang, Peng Xia, Guanyu Jiang, Che (…)2026-03-03
💻 computer science

AoE: Always-on Egocentric Human Video Collection for Embodied AI

تقدم هذه الورقة نظام "دائم العمل من منظور الشخص الأول" (Always-on Egocentric - AoE)، وهو إطار عمل منخفض التكلفة وقابل للتوسع لجمع البيانات يستفيد من الوكلاء البشريين الموزعين والهواتف الذكية لتوليد بيانات تفاعل عالية الجودة من منظور الشخص الأول لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتجسدة الأساسية.

Bowen Yang, Zishuo Li, Yang Sun, Changtao Miao, Yifan Yang, Man Luo, Xiaotong Yan, Feng Jiang, Jinchuan Shi, Yankai Fu (…)2026-03-03