13091 ورقة بحثية
تقترح الورقة البحثية "القرار التخميني" (Speculative Verdict - SV)، وهو إطار عمل لا يتطلب تدريباً يعزز الاستدلال البصري كثيف المعلومات من خلال الجمع بين عدة خبراء مسودة خفيفين لمرشحي التوطين المتنوعين مع نموذج قرار قوي للتوليف، مما يحقق دقة وكفاءة محسنتين في الاختبارات المعيارية الصعبة دون تدريب إضافي.
تقدم هذه الورقة آلية تجميع الميزات الانتباهية (AFA)، وهي آلية تجميع خفيفة الوزن تعزز متانة السياسات البصرية الحركية المدربة باستخدام تمثيلات بصرية مسبقة التدريب من خلال التعلم كيفية الانتباه انتقائياً للإشارات ذات الصله بالمهمة مع تجاهل المشتتات البصرية، مما يؤدي إلى تفوقها على النهج القياسية في البيئات المضطربة دون الحاجة إلى تعزيز بيانات مكلف أو ضبط دقيق للنموذج.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لأخذ عينات مشترك منظم بالدرجة مع ترجيح الأهمية، والذي يولد عينات متنوعة وعالية الجودة من نماذج مطابقة التدفق لتمكين التقدير الدقيق للتوقعات في ظل ميزانيات أخذ عينات محدودة.
تُظهر هذه الدراسة أنه بالنسبة لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بيانات رنين مغناطيسي محدودة، فإن الشبكات العصبية التلافيفية الحديثة عامة الأغراض والمُدربة مسبقاً على مجموعات بيانات ضخمة ومتنوعة (وتحديداً ConvNeXt-Tiny) تتفوق على النماذج المتخصصة في المجال الطبي والمُدربة مسبقاً (RadImageNet DenseNet121)، مما يتحدى الافتراض بأن التدريب المسبق الخاص بنطاق معين يؤدي دائماً إلى نتائج متفوقة في سيناريوهات التصوير الطبي شحيحة البيانات.
يقدم SocialNav نموذجاً تأسيسياً هرمياً للملاحة المتجسدة الواعية اجتماعياً، تم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة تضم 7 ملايين عينة وعلى إطار عمل مبتكر لاستكشاف التدفق الواعي اجتماعياً (Socially-Aware Flow Exploration) باستخدام تعزيز سياسة المجموعات من الدرجة الأولى (GRPO) لتحقيق أداء رائد في كل من نجاح الملاحة والامتثال الاجتماعي.
تقدم هذه الورقة FRIEDA، وهو معيار صارم لتقييم الاستدلال الكارتوغرافي متعدد الخطوات في النماذج اللغوية البصرية الكبيرة، كاشفةً عن فجوة أداء كبيرة بين الأنظمة الحالية المتطورة والقدرات البشرية في تفسير العلاقات المكانية المعقدة عبر صور الخرائط.
تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد لتقنية "Gaussian Splatting" ثلاثية الأبعاد القائمة على الأحداث، والذي يفصل بين رندرة الهندسة ورندرة الإشعاع إلى فرعين، أحدهما يعتمد على الحدث تلو الآخر والآخر يعتمد على اللقطات، وذلك لتحقيق إعادة بناء ثلاثية الأبعاد رائدة وخالية من المسبقات ذات دقة زمنية عالية وتفاصيل حواف حادة.
تقدم هذه الورقة البحثية WMReward، وهو أسلوب محاذاة أثناء الاستدلال يستفيد من نموذج عالم كامن (VJEPA-2) كإشارة مكافأة لتوجيه مسارات توليد الفيديو، مما يحسن بشكل كبير من واقعية الفيزياء عبر مختلف إعدادات التكييف ويحصد المركز الأول في تحدي PhysicsIQ Perception Test في مؤتمر ICCV 2025.
تُعد CPiRi إطار عمل مبتكر للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات يجمع بين بنية فك الارتباط المكاني والزماني والتنظيم غير المعتمد على الترتيب لتجاوز قيود النماذج الحالية المعتمدة والمستقلة على القنوات، محققةً أداءً رائدًا، ومتانةً تجاه إعادة ترتيب القنوات، وتعميمًا استقرائيًا قويًا على القنوات غير المرئية.
يُعد PixelRush إطار عمل مبتكرًا لا يتطلب تدريبًا، ويحقق توليد صور فائق السرعة وعالي الدقة من خلال تمكين إزالة الضجيج القائم على الرقع بكفاءة في خطوة واحدة، مما يقلل وقت إنشاء صور بدقة 4K من دقائق إلى حوالي 20 ثانية مع الحفاظ على جودة بصرية متفوقة.