13091 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطار عمل هجين لتوازي خط أنابيب البيانات يستفيد من جدولة التوجيه الشرطي والتبديل التكيفي للتوازي لتسريع استنتاج نماذج الانتشار بشكل كبير مع الحفاظ على جودة التوليد عبر مختلف البنيات.
تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل CUPID، وهو إطار عمل جديد لـ "النسيان غير المرغوب فيه" (unlearning) يعالج ظاهرة "النسيان عبر المسارات المختصرة" (shortcut unlearning)—حيث تجد النماذج صعوبة في نسيان العينات المتوافقة مع الانحياز بدلاً من نسيان الانحياز نفسه—وذلك عن طريق تقسيم البيانات بناءً على حدة تضاريس الفقد (loss landscape sharpness) وفك تشابك معاملات النموذج لإجراء تحديثات مستهدفة تخفف بفعالية من الانحيازات غير المقصودة.
تقدم هذه الورقة البحثية NESS، وهي طريقة للتعلم المستمر تخفف من حدة النسيان الكارثي عبر تقييد التحديثات الخاصة بكل مهمة في فضاء صفري تقريبي مشتق من أصغر القيم المفردة لتمثيلات المدخلات، مما يتيح التكيف الفعال مع الحفاظ على الأداء في المهام السابقة.
تقدم هذه الورقة البحثية "الهندسة كـسياق" (geometry-as-context)، وهو إطار عمل ذاتي الانحدار يعمل على تقدير هندسة المشهد بشكل تكراري واستعادة المناظر الجديدة لتحقيق اتساق فائق للمشهد وتحكم في الكاميرا في توليد الفيديو، متجاوزاً بذلك مشكلات تراكم الأخطاء وعدم القابلية للاشتقاق التي عانت منها الطرق السابقة.
تقدم هذه الورقة البحثية GLoTran، وهو إطار عمل للإدراك المزدوج العالمي-المحلي لنماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs)، والذي يجمع بين السياق العالمي منخفض الدقة وتفاصيل مستويات المناطق متعددة المقاييس للتغلب على التحديات في ترجمة الصور الغنية بالنصوص عالية الدقة، مدعوماً بمجموعة بيانات GLoD واسعة النطاق التي تم إنشاؤها حديثاً.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لتحديد أولويات الحواف بوعي عالمي لتهيئة مخطط بياني للوضعية في عملية "البنية من الحركة" (Structure-from-Motion)، يستفيد من الشبكات العصبية الرسومية (GNN) للتنبؤ بموثوقية الحافة وتوجيه عملية بناء مدركة للاتصال، مما يؤدي إلى عمليات إعادة بناء ثلاثية الأبعاد أكثر دقة وتماسكاً مقارنة بالطرق القائمة على الاسترجاع.
تقدم الورقة البحثية Brain3D، وهو إطار عمل متخصص للرؤية واللغة يقوم بتحويل المشفرات مسبقة التدريب ثنائية الأبعاد إلى بنيات ثلاثية الأبعاد أصلية لأتمتة توليد تقارير الأشعة العصبية من صور الرنين المغناطيسي لأورام الدماغ، محققاً دقة سريرية أعلى بكثير ونوعية مثالية في الفحوصات السليمة مقارنة بالنماذج المرجعية ثنائية الأبعاد من خلال عملية محاذاة مكونة من ثلاث مراحل.
تقدم الورقة البحثية GeoDiv، وهو إطار عمل مبتكر يسخر النماذج اللغوية الكبيرة ونماذج اللغة والرؤية، لقياس وكشف التحيزات الجغرافية والأنماط الاجتماعية والاقتصادية السائدة في توليد الصور من النصوص بشكل منهجي، مما يوضح كيف تصور النماذج الحالية دولاً مثل الهند ونيجيريا وكولومبيا بطرق توحي بالفقر بشكل غير متناسب.
تقدم الورقة البحثية نظام "لوموزايك" (Lumosaic)، وهو نظام فيديو فائق الطيف نشط ومدمج يعمل على مزامنة مصفوفة صمامات ثنائية باعثة للضوء (LED) ضيقة النطاق مع بكسلات ذات تعريض مشفر لتحقيق إعادة بناء فيديو عالي الدقة مكون من 31 قناة للمشاهد الديناميكية في الوقت الفعلي، متفوقاً بشكل كبير على الطرق السلبية لقطة واحدة (snapshot) الحالية في كل من الدقة الطيفية والاستقرار الزمني.
يُعد WeaveTime إطار عمل غير مرتبط بنموذج محدد يعالج القيود المتعلقة بعدم مراعاة الزمن في نماذج الفيديو اللغوية الكبيرة الحالية في سيناريوهات البث، وذلك عبر تقديم هدف إعادة بناء زمني خفيف الوزن لغرس تمثيلات مدركة للترتيب، وذاكرة تخزين مؤقت للتركيز الديناميكي بين الماضي والحاضر للاسترجاع المثار بالشك، مما يؤدي إلى تحسين الدقة وتقليل زمن الاستجابة دون تغييرات هيكلية.