cs.CV ورقة بحثية

Comparative Assessment of Multimodal Earth Observation Data for Soil Moisture Estimation

تقدم هذه الورقة إطار عمل لتقدير رطوبة التربة بدقة عالية (10 أمتار) للمناطق الأوروبية المغطاة بالغطاء النباتي، يجمع بين بيانات Sentinel-1 وSentinel-2 وERA-5 باستخدام تعلم الآلة، مما يثبت أن المطابقة الزمنية الهجينة مع السمات الطيفية التقليدية والنماذج التجميعية القائمة على الأشجار تحقق أداءً قويًا (R²=0.518) يضاهي أو يتفوق على تضمينات النماذج التأسيسية من أجل المراقبة التشغيلية على نطاق الحقل.

Ioannis Kontogiorgakis, Athanasios Askitopoulos, Iason Tsardanidis, Dimitrios Bormpoudakis, Ilias Tsoumas, Fotios Balamp (…)2026-02-23

💻 computer science

A Self-Supervised Approach on Motion Calibration for Enhancing Physical Plausibility in Text-to-Motion

تقدم هذه الورقة البحثية "مُعاير الحركة المدرك للتشوه" (DMC)، وهو وحدة لاحقة ذاتية الإشراف تعمل على تحسين الحركات غير المنطقية فيزيائياً والتي تولدها نماذج تحويل النص إلى حركة، وذلك من خلال تعلم كيفية تصحيح التشوهات مع الحفاظ على الاتساق الدلالي، مما يؤدي إلى تحسين الواقعية الفيزيائية والاتساق مع الأوصاف النصية بشكل كبير.

Gahyeon Shim, Soogeun Park, Hyemin Ahn2026-02-23

🤖 AI

On the Adversarial Robustness of Discrete Image Tokenizers

تُعد هذه الورقة البحثية رائدة في دراسة المتانة العدائية في أجهزة ترميز الصور المنفصلة من خلال تقديم طرق هجوم فعالة تتلاعب بتسلسلات الرموز، واقتراح دفاع تدريب عدائي غير مُراقب متعدد الاستخدامات يعزز المتانة بشكل كبير عبر مختلف المهام متعددة الوسائط دون الحاجة إلى بيانات مصنفة.

Rishika Bhagwatkar, Irina Rish, Nicolas Flammarion, Francesco Croce2026-02-23

💻 computer science

Unifying Color and Lightness Correction with View-Adaptive Curve Adjustment for Robust 3D Novel View Synthesis

يُعد Luminance-GS++ إطار عمل جديد لتقنية الـ 3D Gaussian Splatting يحقق تركيباً قوياً لمناظر ثلاثية الأبعاد من زوايا جديدة تحت ظروف إضاءة متنوعة عبر دمج تعديل السطوع المتكيف مع الرؤية مع صقل البقايا المحلية، كل ذلك مع الحفاظ على صيغة الـ 3DGS الصريحة للرندرة في الوقت الفعلي.

Ziteng Cui, Shuhong Liu, Xiaoyu Dong, Xuangeng Chu, Lin Gu, Ming-Hsuan Yang, Tatsuya Harada2026-02-23

🔢 mathematics

G-LoG Bi-filtration for Medical Image Classification

تقدم هذه الورقة البحثية مرشح G-LoG ثنائي الترشيح، وهو أسلوب لتحليل البيانات الطوبولوجية يستفيد من مؤثر "لابلاسيان لغوسيان" لاستخراج سمات مستقرة متعددة المعلمات من الصور الطبية، مما يثبت أن شبكة عصبية بسيطة متعددة الطبقات (MLP) مدربة على هذه السمات يمكنها تحقيق أداء يضاهي نماذج التعلم العميق المعقدة مع التفوق بشكل كبير على أساليب الترشيح أحادية المعلمة.

Qingsong Wang, Jiaxing He, Bingzhe Hou, Tieru Wu, Yang Cao, Cailing Yao2026-02-23

⚛️ quantum physics

Quantum-enhanced satellite image classification

تُثبت هذه الورقة أن نهجاً هجيناً كمياً-كلاسيكياً يستخدم هاملتونيات دوران متعددة الأجسام لاستخراج الميزات يحقق تحسناً قابلاً للتكرار بنسبة 2-3% في الدقة مقارنة بالنماذج الكلاسيكية القوية في تصنيف صور الأقمار الصناعية متعدد الفئات، مما يسلط الض الضوء على الإمكانات العملية للمعالجات الكمية في عصرها الحالي لمهام الاستشعار عن بعد الواقعية.

Qi Zhang, Anton Simen, Carlos Flores-Garrigós, Gabriel Alvarado Barrios, Paolo A. Erdman, Enrique Solano, Aaron C. Kemp (…)2026-02-23

🔭 astrophysics

Spatio-Spectroscopic Representation Learning using Unsupervised Convolutional Long-Short Term Memory Networks

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتعلم العميق غير الخاضع للإشراف باستخدام مشفرات تلقائية لشبكات الذاكرة الطويلة قصيرة المدى التلافيفية (ConvLSTM) لتعلم تمثيلات السمات المكانية-الطيفية من بيانات مسح MaNGA، مما نجح في تحديد الخصائص ذات الأهمية العلمية في النوى المجريّة النشطة الشاذة.

Kameswara Bharadwaj Mantha, Lucy Fortson, Ramanakumar Sankar, Claudia Scarlata, Chris Lintott, Sandor Kruk, Mike Walmsle (…)2026-02-23

💻 computer science

SARAH: Spatially Aware Real-time Agentic Humans

تُعد SARAH إطار عمل في الوقت الفعلي وكامل السببية، يقوم بتوليد حركات محادثة كاملة للجسم ومدركة مكانياً للوكلاء المجسدين من خلال الجمع بين نموذج فك تشفير تلقائي (VAE) قائم على المحولات السببية ونموذج مطابقة التدفق، مما يتيح تعديلات طبيعية في نظرة العين والتوجه في تطبيقات الواقع الافتراضي المتدفقة بسرعة تزيد عن 300 إطار في الثانية.

Evonne Ng, Siwei Zhang, Zhang Chen, Michael Zollhoefer, Alexander Richard2026-02-23

💻 computer science

GRIHA: Synthesizing 2-Dimensional Building Layouts from Images Captured using a Smart Phone

تقترح الورقة البحثية إطار عمل GRIHA، وهو إطار سريع وفعال يستخدم تقنية SLAM المدمجة في مكتبات ARCore المتنقلة القياسية لإنشاء مخططات مبانٍ ثنائية الأبعاد من صور بسيطة ملونة (RGB) ملتقطة بالهاتف الذكي، متجاوزاً بذلك قيود الأجهزة والانسداد التي تعيب الطرق الحالية.

Shreya Goyal, Naimul Khan, Chiranjoy Chattopadhyay, Gaurav Bhatnagar2026-02-20

💻 computer science

Knowledge driven Description Synthesis for Floor Plan Interpretation

تقترح هذه الورقة نموذجين قائمين على التعلم العميق، وهما DSIC وTBDG، لتوليد أوصاف نصية مرنة وقوية من صور المخططات الأرضية، مما يعالج قيود الهياكل الجامدة في الأساليب الحالية من خلال تجارب على مجموعة بيانات واسعة النطاق.

Shreya Goyal, Chiranjoy Chattopadhyay, Gaurav Bhatnagar2026-02-20

→ السابق التالي ←