💻 computer science

LEADER: Lightweight End-to-End Attention-Gated Dual Autoencoder for Robust Minutiae Extraction

تقدم هذه الورقة LEADER، وهو إطار عمل للتعلم العميق خفيف الوزن وكامل من البداية إلى النهاية، يستخدم بنية مشفر تلقائي مزدوج مبتكرة مع بوابات انتباه ومخطط ترميز "القلعة-الخندق-السور" لتحقيق استخراج لعلامات التجزع (minutiae) بكفاءة حوسبية عالية وبأداء رائد، مع متانة فائقة على كل من بصمات الأصابع العادية والمنقولة.

Raffaele Cappelli, Matteo Ferrara2026-02-18
💻 computer science

Semantic-Guided 3D Gaussian Splatting for Transient Object Removal

تقترح هذه الورقة إطار عمل لتقنية "Gaussian Splatting" ثلاثية الأبعاد موجه دلالياً، يستفيد من نماذج الرؤية واللغة لتحديد وإزالة الأجسام العابرة عبر تصفية مدركة للفئات، مما يقضي بفعالية على آثار الشبح (ghosting artifacts) ويحل غموض اختلاف المنظر (parallax ambiguity) مع الحفاظ على انخفاض استهلاك الذاكرة وأداء الرندرة في الوقت الفعلي.

Aditi Prabakaran, Priyesh Shukla2026-02-18
💻 computer science

Advanced Acceptance Score: A Holistic Measure for Biometric Quantification

تقدم هذه الورقة "درجة القبول المتقدمة" (Advanced Acceptance Score)، وهي مقياس تقييم شامل للقياس الحيوي في إيماءات اليد يدمج بين ترتيب التصنيف، وملاءمة الدرجة، ومحاذاة الاتجاه، وفك الارتباط بين الهوية للتغلب على قيود المقاييس التقليدية القائمة على معدل الخطأ، مما يثبت فعاليتها وموثوقيتها الفائقة من خلال تجارب مكثفة على مجموعات بيانات ونماذج متعددة.

Aman Verma, Seshan Srirangarajan, Sumantra Dutta Roy2026-02-18
💻 computer science

Revealing and Enhancing Core Visual Regions: Harnessing Internal Attention Dynamics for Hallucination Mitigation in LVLMs

تقترح الورقة البحثية طريقة PADE، وهي طريقة لا تتطلب تدريباً تعمل على التخفيف من حدة الهلوسة في النماذج اللغوية البصرية الكبيرة من خلال الاستفادة من ديناميكيات الانتباه الإيجابي الداخلية لتحديد وتعزيز المناطق البصرية الجوهرية مع تغيير حجم التدخلات بشكل تكيفي وتعويض رموز النظام لضمان الالتزام بالتعليمات.

Guangtao Lyu, Qi Liu, Chenghao Xu, Jiexi Yan, Muli Yang, Xueting Li, Fen Fang, Cheng Deng2026-02-18
💻 computer science

An Industrial Dataset for Scene Acquisitions and Functional Schematics Alignment

تقدم هذه الورقة IRIS-v2، وهو عبارة عن مجموعة بيانات صناعية شاملة تحتوي على بيانات متعددة الوسائط مثل الصور، والسحب النقطية، ومخططات الأنابيب والآلات (P&IDs) لمعالجة تحدي محاذاة المخططات الوظيفية مع عمليات الاستحواذ للمشاهد ثلاثية الأبعاد لإنشاء التوأم الرقمي، وتبرهن على فائدته من خلال دراسة حالة تجمع بين التجزئة ومطابقة الرسوم البيانية لتقليل وقت المحاذاة اليدوي.

Flavien Armangeon, Thibaud Ehret, Enric Meinhardt-Llopis, Rafael Grompone von Gioi, Guillaume Thibault, Marc Petit, Gabr (…)2026-02-18
🤖 AI

Bayesian Optimization for Design Parameters of 3D Image Data Analysis

تقدم هذه الورقة مسار تحسين تحليل البيانات ثلاثية الأبعاد، وهو إطار عمل للتحسين البايزي يتكون من مرحلتين يعمل على أتمتة اختيار وضبط نماذج التجزئة والتصنيف للصور الطبية الحيوية ثلاثية الأبعاد واسعة النطاق مع تقليل جهد التوسيم اليدوي من خلال سير عمل مدعوم.

David Exler, Joaquin Eduardo Urrutia Gómez, Martin Krüger, Maike Schliephake, John Jbeily, Mario Vitacolonna, Rüdiger Ru (…)2026-02-18
🤖 AI

Task-Agnostic Continual Learning for Chest Radiograph Classification

تقدم هذه الورقة CARL-XRay، وهو إطار عمل للتعلم المستمر غير مرتبط بمهمة محددة لتصنيف صور الأشعة السينية للصدر، والذي يستخدم عمودًا فقريًا ثابتًا مع مهايئات تدريجية ومحدد مهام كامن لتحقيق أداء قوي وتوجيه دقيق دون إعادة التدريب على البيانات التاريخية أو تخزين الصور الخام.

Muthu Subash Kavitha, Anas Zafar, Amgad Muneer, Jia Wu2026-02-18
🤖 AI

LightX3ECG: A Lightweight and eXplainable Deep Learning System for 3-lead Electrocardiogram Classification

تقدم هذه الورقة نظام LightX3ECG، وهو نظام تعلم عميق جديد خفيف الوزن وقابل للتفسير، صُمم لتصنيف العديد من الاعتلالات القلبية الوعائية بدقة باستخدام ثلاثة أقطاب تخطيط قلب فقط، مما يسهل استخدام الأجهزة المحمولة والقابلة للارتداء للكشف المبكر.

Khiem H. Le, Hieu H. Pham, Thao BT. Nguyen, Tu A. Nguyen, Tien N. Thanh, Cuong D. Do2026-02-17
🤖 machine learning

A Survey on Generative Modeling with Limited Data, Few Shots, and Zero Shot

تقدم هذه الدراسة مراجعة شاملة ومنظوراً موحداً للنمذجة التوليدية في ظل قيود البيانات (البيانات المحدودة، والتعلم من أمثلة قليلة، والتعلم من عدم وجود أمثلة)، حيث تقدم تصنيفات جديدة لتصنيف المهام والأساليب مع تحليل أكثر من 230 ورقة بحثية لتقديم خارطة طريق عملية للتغلب على تحديات مثل الإفراط في التخصيص وتوجيه مسارات الأبحاث المستقبلية.

Milad Abdollahzadeh, Guimeng Liu, Touba Malekzadeh, Christopher T. H. Teo, Keshigeyan Chandrasegaran, Ngai-Man Cheung2026-02-17
🤖 machine learning

Efficiently Assemble Normalization Layers and Regularization for Federated Domain Generalization

تقدم الورقة البحثية gPerXAN، وهو إطار عمل جديد للتعميم النطاقي الاتحادي يجمع بين مخطط تطبيع مجمع صراحةً ومخصص وبين منظم توجيهي لتصفية الانحيازات الخاصة بالنطاق بفعالية والتقاط تمثيلات ثابتة عبر النطاقات دون تكبد تكاليف اتصال كبيرة أو مخاطر تتعلق بالخصوصية.

Khiem Le, Long Ho, Cuong Do, Danh Le-Phuoc, Kok-Seng Wong2026-02-17