13200 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطاراً جبرياً-حسابياً منهجياً باستخدام الفضاء المزدوج المحلي لتوفير تصنيف هندسي كامل للتكوينات المنفردة في مسألة P3P، مما يميز مواقع كل من مركز الكاميرا وتكوينها المتمم بناءً على تعدد الحلول وعلاقتهما بالأسطوانة الخطرة والأسطح الدلتويدية.
تقدم الورقة البحثية PLLM، وهو إطار عمل للتدريب الذاتي يستفيد من التوسيم الزائف لضبط النماذج اللغوية الكبيرة لتركيب برامج التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD) من هندسات ثلاثية الأبعاد غير مصنفة، مما يتغلب على ندرة البيانات المزدوجة بين الشكل والبرنامج ويحسن كلاً من الدقة الهندسية وتنوع البرامج.
تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد لتقدير التدرج غير المنحاز في الرؤية القائمة على الأحداث من خلال الاستفادة من الانتشار العكسي الوظيفي والتكامل بالتجزئة لتخليق المشتقات الضعيفة لدوال التقسين غير المتصلة، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة التعلم والأداء عبر مهام متنوعة لاحقة مثل تقدير الحركة الذاتية، والتدفق البصري، وتحديد الموقع ورسم الخرائط آنياً.
يعالج ImageRAGTurbo مقايضات زمن الاستجابة والجودة في عملية توليد الصور من النصوص في خطوة واحدة عبر الضبط الدقيق الفعال لنماذج الانتشار باستخدام التكييف المعزز بالاسترجاع، والذي يستفيد من أزواج النص والصورة ذات الصلة لتوجيه عملية إزالة الضجيج وإنتاج صور عالية الدقة في خطوة واحدة.
تقدم هذه الورقة البحثية IndicFairFace، وهو مجموعة بيانات جديدة ومصدرها أخلاقي تضم 14,400 صورة متوازنة عبر 28 ولاية و8 أقاليم اتحادية في الهند، بهدف قياس وتخفيف التحيز الجغرافي في نماذج الرؤية واللغة مع الحفاظ على دقة استرجاع عالية.
تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل SLA2، وهو إطار انتباه خطي متناثر (Sparse-Linear Attention) مُعزز لنماذج الانتشار بالفيديو، والذي يعمل على تحسين نموذج SLA الأصلي من خلال تقديم آلية توجيه قابلة للتعلم، وصياغة انتباه أكثر دقة، وضبط دقيق مدرك للكمية (quantization-aware fine-tuning) لتحقيق تسريع كبير وتناثر مع الحفاظ على جودة التوليد.
تقترح هذه الورقة طريقة "الاستقصاء المدرك للقنوات" (CAP)، وهي طريقة مبتكرة تستفيد من الترميز الميزاتي المستقل والتجميع المفكك لتكييف المشفرات التصويرية متعددة القنوات المجمدة بفعالية مع تكوينات القنوات المتغيرة، مما يحسن أداء الاستقصاء بشكل كبير ويقلص الفجوة مع الضبط الدقيق الكامل.
تقدم هذه الورقة إطار عمل خالٍ تماماً من التوسيم لترميم اللوحات، يجمع بين مولد تشققات اصطناعي وتحسين باستخدام نموذج SegFormer الموجه بالكاشف والترميم بالانتشار متباين الخواص، وذلك لترميم أنماط الشقوق الدقيقة بدقة مع الحفاظ على ضربات الفرشاة الأصلية في بيئات التعلم الصفري.
تقدم هذه الورقة WS-COC، وهو أول إطار عمل للعد الكائني غير المرتبط بفئة محددة يعتمد على نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط (MLLM) ويتم توجيهه بضعف الإشراف، والذي يستخدم استراتيجيات ضبط الحوار القائم على التقسيم والتمييز، والتحسين القائم على المقارنة والترتيب، والتعزيز العالمي والمحلي لتحقيق أداء يضاهي الأساليب الخاضعة للإشراف الكامل مع تقليل تكاليف التوسيم بشكل كبير.
تقترح الورقة البحثية إطار عمل GSM-GS، وهو إطار تحسين تآزري يعزز تقنية الـ 3D Gaussian Splatting لإعادة بناء الأسطح من خلال دمج وزن المناطق الفرعية التكيفي أحادي المنظور القائم على ميزات الملمس والعمق مع الارتباط عبر المناظر الموجه بالهندسة متعددة المناظر للحفاظ على التفاصيل عالية التردد وتحسين الدقة الهندسية.