13200 ورقة بحثية
يُعد Forensim إطار عمل فضاء الحالة القائم على الانتباه، والذي يحقق أداءً رائدًا في كشف تزييفات اللصق ونقل النسخ من خلال تحديد مناطق الهدف المتلاعب بها ومناطق المصدر المقابلة لها بشكل مشترك عبر نهج قناع موحد ثلاثي الفئات.
يقدم VideoWorld 2 نموذج ديناميكيات كامنة معززاً بالديناميكيات (dLDM) يعمل على فصل ديناميكيات الحركة عن المظهر البصري لتعلم معرفة قابلة للنقل ومرتبطة بالمهام مباشرة من فيديوهات واقعية خام، مما يحسن الأداء بشكل كبير في المهام اليدوية المعقدة والتحكم الروبوتي.
فاز فريق "ميا" (Mia) بتحدي TextVQA لعام 2021 من خلال الضبط الدقيق لنموذج توليدي مسبق التدريب من نوع T5-3B باستخدام مهام تدريب مسبق متخصصة — وهي نمذجة اللغة المقنعة وتنبؤ الموضع النسبي — لمحاذاة الميزات متعددة الوسائط بفعالية للقراءة والاستدلال حول النصوص في الصور.
لمعالجة الفجوة في استرجاع البيانات عبر الوسائط بين الحركة البشرية والنص، تقترح هذه الورقة مشفر ترانسفورمر ثنائي الأحادية مقترناً بـ "فقدان DropTriple" المبتكر الذي يحسن الأداء من خلال تصفية العينات السلبية الزائفة للتركيز على استخراج السلبيات الصعبة حقاً.
تقدم هذه الورقة نموذجاً سريعاً لإعادة البناء وإعادة الإضاءة ثلاثية الأبعاد عصبياً، يوسع التمثيلات الحجمية الضمنية للتعامل بكفاءة مع تأثيرات انتقال الضوء المعقدة، مثل الشفافية والانعكاسات اللامعة، باستخدام الإضاءة القائمة على الصور.
تقدم هذه الورقة منصة الحوسبة الطرفية المعرفية (CED) ومجموعتي بيانات جديدتين تحت الماء لتسهيل الكشف في الوقت الفعلي عن جراد البحر الغازي والحطام البلاستيكي باستخدام نماذج كشف الأشياء القائمة على YOLO.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتحسين مدركاً للانحناء، يتميز باشتقاق جديد لـ AdamW ريماني (Riemannian AdamW) ونهج قياس قابل للضبط الدقيق، لتحسين الاستقرار، والتعميم، والكفاءة الحسابية للتعلم العميق الزائدي عبر مهام متنوعة.
تقدم هذه الدراسة تقييماً مقارناً شاملاً لنماذج YOLOv8 وصولاً إلى YOLOv12 للكشف عن الثمار الخضراء غير الناضجة وعدّها في بيئات البساتين المعقدة، حيث وجدت أن نماذج YOLOv9 وYOLOv12 توفر دقة كشف عالية، بينما يوفر نموذج YOLO11n أفضل توازن بين دقة العد وسرعة الاستدلال في الوقت الفعلي.
يُعد FCDM إطار عمل انتشار موجّه بالفيزياء لإكمال بيانات السينوجرام، حيث يستخدم الاستدلال الترددي ثنائي الاتجاه والتقنيات القائمة على القناع الواعي بالزوايا للتغلب على قيود الطرق التقليدية الموجهة نحو RGB في الحفاظ على البنية العالمية والاتساق الفيزيائي لبيانات التصوير المقطعي المحوسب منخفض المشاهد.
يُعد AgentDrug سير عمل وكيلِيّاً يستخدم حلقة تحسين متداخلة —تجمع بين التحقق الكيميائي المعلوماتي والتغذية الراجعة القائمة على التدرج— لتحسين دقة التحرير الجزيئي بنمط الصفر (zero-shot) باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير.