💻 computer science

Bipartite Mode Matching for Vision Training Set Search from a Hierarchical Data Server

تقترح هذه الورقة خوارزمية مطابقة الأنماط ثنائية التجزئة (BMM) تعمل على خادم بيانات هرمي لمواءمة الأنماط الدلالية للمصدر والهدف بشكل أمثل، مما يؤدي إلى بناء مجموعات تدريب ذات فجوات نطاق مخفضة تعمل على تحسين أداء النموذج بشكل كبير في مهام التكيف مع النطاق غير الخاضع للإشراف مثل إعادة تحديد الأشياء وكشفها.

Yue Yao, Ruining Yang, Tom Gedeon2026-01-15
💻 computer science

Iterative Differential Entropy Minimization (IDEM) method for fine rigid pairwise 3D Point Cloud Registration: A Focus on the Metric

تقترح هذه الورقة طريقة تقليل الإنتروبيا التفاضلية التكرارية (IDEM)، وهي تقنية جديدة لتسجيل السحب النقطية ثلاثية الأبعاد للأجسام الصلبة بدقة عالية، تستخدم مقياساً قائماً على الإنتروبيا التفاضلية لتحقيق محاذاة قوية في ظل الظروف الصعبة مثل الضجيج، وتفاوت الكثافة، والتداخل الجزئي، متجاوزةً بذلك قيود النهج التقليدية القائمة على المسافة الإقليدية.

Emmanuele Barberi, Felice Sfravara, Filippo Cucinotta2026-01-15
💻 computer science

GRCF: Two-Stage Groupwise Ranking and Calibration Framework for Multimodal Sentiment Analysis

تقترح الورقة البحثية إطار عمل GRCF، وهو إطار عمل ثنائي المراحل يجمع بين ترتيب الهامش الديناميكي الموزون بالميزة المستوحى من GRPO وبين المعايرة المدفوعة بـ MAE للتغلب على قيود التعلم الزوجي الترتيبي الحالي في تحليل المشاعر متعدد الوسائط، وذلك من خلال التركيز التكيفي على العينات الصعبة وتحسين محاذاة الدرجات المطلقة، مما يحقق أداءً هو الأفضل في حالته (state-of-the-art) في كل من مهام الانحدار والتصنيف.

Manning Gao, Leheng Zhang, Shiqin Han, Haifeng Hu, Yuncheng Jiang, Sijie Mai2026-01-15
💻 computer science

AquaFeat+: an Underwater Vision Learning-based Enhancement Method for Object Detection, Classification, and Tracking

تقدم هذه الورقة AquaFeat+، وهو مسار معالجة لتعزيز الرؤية تحت الماء يعتمد على المهام ويعمل بنظام "التوصيل والتشغيل"، حيث يستخدم تصحيح الألوان، وتعزيز الميزات الهرمي، والمخرجات المتبقية التكيفية لتحسين أداء كشف الأجسام وتصنيفها وتتبعها بشكل كبير في التطبيقات الروبوتية.

Emanuel da Costa Silva, Tatiana Taís Schein, José David García Ramos, Eduardo Lawson da Silva, Stephanie Loi Brião, Feli (…)2026-01-15
💻 computer science

Self-Supervised Animal Identification for Long Videos

تقدم هذه الورقة إطار عمل عالي الكفاءة يعتمد على التعلم الذاتي، يعيد صياغة تحديد هوية الحيوانات في مقاطع الفيديو الطويلة كمسألة تجميع عالمي، محققاً دقة تضاهي أحدث ما توصل إليه العلم بأقل قدر من ذاكرة وحدة معالجة الرسومات وبدون أي تسميات يدوية، وذلك عبر الاستفادة من نموذج أساسي مجمد، والتمهيد بالملصقات الزائفة، ودالة فقد متخصصة.

Xuyang Fang, Sion Hannuna, Edwin Simpson, Neill Campbell2026-01-15
💻 computer science

LLMs can Compress LLMs: Adaptive Pruning by Agents

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتقليم بتوجيه من وكيل، حيث يحدد نموذج تأسيسي بشكل تكيفي نسب التناثر لكل طبقة باستخدام ملفات تعريف الحساسية والتفكير الذاتي، محققاً تحسينات كبيرة في الاحتفاظ بالمعرفة الواقعية والارتباك مقارنة بالطرق الحالية دون الحاجة إلى إعادة التدريب.

Sai Varun Kodathala, Rakesh Vunnam2026-01-15
💻 computer science

Efficient Camera-Controlled Video Generation of Static Scenes via Sparse Diffusion and 3D Rendering

تقدم هذه الورقة البحثية SRENDER، وهي طريقة فعالة لتوليد الفيديو المتحكم به عبر الكاميرا للمشاهد الثابتة تحقق تسريعًا يتجاوز 40 ضعفًا من خلال توليد إطارات مفتاحية متفرقة عبر الانتشار وتخليق الفيديو الكامل عبر إعادة البناء ثلاثي الأبعاد، مع تحسين عدد الإطارات المفتاحية بشكل تكيفي بناءً على تعقيد مسار الكاميرا.

Jieying Chen, Jeffrey Hu, Joan Lasenby, Ayush Tewari2026-01-15
👁️ computer vision

RASALoRE: Region Aware Spatial Attention with Location-based Random Embeddings for Weakly Supervised Anomaly Detection in Brain MRI Scans

تقدم هذه الورقة البحثية RASALoRE، وهو إطار عمل خفيف الوزن مكون من مرحلتين يعتمد على الإشراف الضعيف للكشف عن الشذوذ في رنين الدماغ المغناطيسي، يجمع بين ضبط التلقين المزدوج التمييزي لتوليد الأقنعة الزائفة وآلية انتباه مكاني مدركة للمناطق باستخدام تضمينات عشوائية قائمة على الموقع لتحقيق أداء رائد مع تقليل التعقيد الحسابي.

Bheeshm Sharma, Karthikeyan Jaganathan, Balamurugan Palaniappan2025-10-09✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Attention Mechanism based Cognition-level Scene Understanding

تقترح هذه الورقة البحثية شبكة PAVCR، وهي شبكة قائمة على الانتباه المتوازي تعمل على دمج المعلومات البصرية والنصية بكفاءة للتغلب على قيود الطرق السابقة في الاستنتاج المنطقي البصري، محققةً تحسينات كبيرة في الأداء وتوفير قدرة تفسيرية حدسية على معيار VCR.

Xuejiao Tang, Wenbin Zhang2025-03-10