2257 ورقة بحثية
تكشف هذه الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة المستخدمة في تعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) تولد بشكل منهجي تفسيرات أقل جودة للطلاب المهمشين في كل من السياقين الهندي والأمريكي، حيث يمثل الدخل التحيز الأكثر انتشاراً، وتتراكم العيوب التقاطعية لتخلق فجوات تعادل 2.55 درجة دراسية.
تقدم هذه الورقة تحليلاً لتنقيب البيانات التعليمية لمجتمع "مولتبوك" (Moltbook)، كاشفةً أن 2.4 مليون وكيل ذكاء اصطناعي تشارك في أنماط خطاب تشبه بنيوياً التعلم بين الأقران البشريين —تتميز بمشاركة المهارات، وحل المشكلات التعاوني، وتصنيفات استجابة محددة— بينما تظهر بصمات غير بشرية متميزة مثل هيمنة العبارات على الأسئلة وعدم المساواة الشديدة في المشاركة، مما يقدم أول توصيف تجريبي للبيئات التي تشبه التعلم بالأقران والمدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مع ترك مسألة التعلم الحقيقي للوكلاء مفتوحة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل مؤتمتًا يستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة لتوليد تسميات دقيقة لمكونات المعرفة المتعلقة بالصحة من أكواد الطلاب مفتوحة النهاية، مما يثبت أن هذا النهج ينتج منحنيات تعلم أكثر اتساقًا من الناحية المعرفية وأداءً تنبؤيًا محسنًا مقارنة بطرق التسمية التقليدية على مستوى المسألة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للمقارنة المرجعية يراعي تسرب البيانات باستخدام بيانات MIMIC-IV-ED لإثبات أن نماذج التنبؤ بالتدهور المبكر تحافظ على أداء جوهري عند الاقتصار على المدخلات المقتصرة على العلامات الحيوية المتاحة خلال الساعة الأولى من فرز الطوارئ، مع تحديد مقاييس الجهاز التنفسي والأكسجة كمحركات رئيسية لتصنيف المخاطر في البيئات محدودة الموارد.
تقدم هذه الورقة دراسة تصميم مشترك مع التربويين لتحديد التحديات، والاعتبارات الثقافية، والمبادئ التوجيهية الأولية للتصميم لـ "مابل" (Maple)، وهو روبوت اجتماعي يهدف إلى دعم الأطفال الوافدين الجدد في التغلب على حواجز اللغة والإلمام بالقراءة والكتابة ضمن البيئات التعليمية المحدودة.
تجادل هذه الورقة الموقفية بأن أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي يجب أن تتحول من المعايير المرجعية الثابتة إلى التقييمات التي تركز على الإنسان والتي تقيس "الارتقاء بالقدرة الضارة" — أي الزيادة الهامشية في قدرة المستخدم على إلحاق الضرر التي تتيحها النماذج الرائدة — وتوفر إطار عمل وخطوات عملية لجعل هذا المقياس ممارسة معيارية.
تُنمذج هذه الورقة التفاعل التوازني بين نمو الذكاء الاصطناعي والاستثمار في الطاقة المتجددة لتكشف أنه بينما يمكن للحوافز السوقية فوق المجمعة أن تحصر تطوير الذكاء الاصطناعي في "فخ تكيف" من الاعتماد على الوقود الأحفوري، فإن السياسة الفعالة التي تحافظ على كون القدرة النظيفة مقيدة عند الهامش يمكنها بدلاً من ذلك تعزيز "مسار تكيف" نحو توازن خالٍ من الكربون.
تقدم هذه الورقة دراسة حالة تركز على الإنسان تُظهر أن نظام ذكاء اصطناعي مضبوط بدقة ومدرك للسياق، تم تطويره بالتعاون مع مدرس، يمكنه تقديم دعم موثوق ومتوافق تربوياً للطلاب في مساق حساب التفاضل والتكامل 1 (Calculus I) ضخم، مع الحفاظ على الثقة من خلال سير عمل هجين يجمع بين البشر والذكاء الاصطناعي.
تحلل هذه الدراسة الخطاب باللغة العربية حول حزب الله على منصة إكس (تويتر سابقاً) من مارس ٢٠٢٦، كاشفةً أنه في حين يولد غير المستخدمين لوسائل الإعلام غالبية المنشورات، فإن انتباه الجمهور يتركز بشكل كبير، حيث تستحوذ أفضل ١٪ من الحسابات على أكثر من ٦٠٪ من إجمالي التفاعل.
تقدم هذه الورقة إطاراً جديداً لديناميكيات الرأي يضع الوكلاء القائمين على النماذج اللغوية الكبيرة في بيئة اقتصادية، مبرهنةً على أن دمج التجارب الاقتصادية المعيشة — مثل الظروف المعاكسة، وعدم المساواة، وعدم استقرار الأسعار — يشكل بشكل كبير جمود الآراء الفردية ويدفع نحو الاستقطاب الجماعي والتحولات التوزيعية.