💻 computer science

Measuring Perceptions of Fairness in AI Systems: The Effects of Infra-marginality

تقدم هذه الورقة دراسة مستخدمة تُظهر أن تصورات البشر للعدالة في أنظمة الذكاء الاصطناًعي لا تتشكل فقط من خلال التكافؤ الإحصائي أو النتائج، بل تتأثر بشكل كبير بالاعتقادات حول الأسباب الكامنة وراء التفاوتات، وتحديداً كيفية تأثير الهامشية الدنيا واختلاف توزيع البيانات على الأحكام في سيناريوهات اتخاذ القرار الطبي.

Schrasing Tong, Minseok Jung, Ilaria Liccardi, Lalana Kagal2026-03-09
💻 computer science

Human, Algorithm, or Both? Gender Bias in Human-Augmented Recruiting

تثبت هذه الدراسة تجريبياً أنه في حين أن مسؤولي التوظيف البشر أكثر إنصافاً من حيث النوع الاجتماعي مقارنة بأنظمة الذكاء الاصطناعي فقط، فإن النهج الهجين الذي يقوم فيه البشر أولاً بمراجعة المرشحين الذين أوصى بهم الذكاء الاصطناعي قبل البحث يدوياً ينتج أكثر نتائج التوظيف إنصافاً بشكل عام.

Mesut Kaya, Toine Bogers2026-03-09
💻 computer science

An Experimental Study on Fairness-aware Machine Learning for Credit Scoring Problems

تقدم هذه الورقة دراسة تجريبية شاملة تثبت أن نماذج تعلم الآلة المراعية للعدالة تحقق توازناً فائقاً بين دقة التنبؤ والعدالة مقارنة بنماذج التصنيف التقليدية في سياق التقييم الائتماني.

Huyen Giang Thi Thu, Thang Viet Doan, Ha-Bang Ban, Tai Le Quy2026-03-06
💻 computer science

Advancing Problem-Based Learning in Biomedical Engineering in the Era of Generative AI

تقدم هذه الورقة دراسة حالة استمرت ثلاث سنوات توضح كيف نجح إطار عمل متطور للتعلم القائم على حل المشكلات في دمج تعليم الذكاء الاصطناعي الحيوي لـ 248 طالباً في معهد جورجيا للتكنولوجيا وجامعة إيموري، متجاوزاً تحديات مثل الخلفيات المتنوعة وخصوصية البيانات مع تعزيز الإنتاجية البحثية الكبيرة وتوفير خارطة طريق قابلة للتوسع لتطوير المناهج الدراسية.

Micky C. Nnamdi, J. Ben Tamo, Benoit Marteau, Wenqi Shi, May D. Wang2026-03-06
🔒 cryptography

Secure human oversight of AI: Threat modeling in a socio-technical context

تقدم هذه الورقة منظوراً أمنياً للرقابة البشرية على الذكاء الاصطناًعي من خلال نمذجتها كتطبيق لتكنولوجيا المعلومات لتحديد أسطح الهجوم الجديدة بشكل منهجي واقتراح استراتيجيات التخفيف، مما يعالج فجوة حرجة في المناقشات التنظيمية والأكاديمية الحالية.

Jonas C. Ditz, Veronika Lazar, Elmar Lichtmeß, Carola Plesch, Matthias Heck, Kevin Baum, Markus Langer2026-03-06
💻 computer science

Assessing Risks of Large Language Models in Mental Health Support: A Framework for Automated Clinical AI Red Teaming

تقدم هذه الورقة إطار عمل لمحاكاة "الفريق الأحمر" السريري يجمع بين معالجين نفسيين يعملون بالذكاء الاصطناي وتجارب لمرضى افتراضيين ديناميكيين لتقييم أنظمة دعم الصحة النفسية، مما يكشف عن فجوات سلامة حرجة مثل تأكيد الأوهان والفشل في تهدئة مخاطر الانتحار لدى وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين تم اختبارهم في سيناريوهات اضطراب استخدام الكحول.

Ian Steenstra, Paola Pedrelli, Weiyan Shi, Stacy Marsella, Timothy W. Bickmore2026-03-06
💻 computer science

Baseline Performance of AI Tools in Classifying Cognitive Demand of Mathematical Tasks

تقيم هذه الدراسة أحد عشر أداة من أدوات الذكاء الاصط, العام والتعليمي المتخصص، لتجد أنها تحقق دقة متوسطة فقط (63%) في تصنيف المتطلبات المعرفية للمهام الرياضية بسبب وجود تحيز منهجي نحو الفئات ذات المستوى المتوسط ونزعة لإعطاء الأولوية للميزات النصية السطحية على العمليات المعرفية الكامنة، مما يحد من موثوقيتها الفورية للتخطيط التدريسي دون تحسين هندسة الأوامر أو تطوير الأدوات.

Danielle S. Fox, Brenda L. Robles, Elizabeth DiPietro Brovey, Christian D. Schunn2026-03-06
🔒 cryptography

Reckless Designs and Broken Promises: Privacy Implications of Targeted Interactive Advertisements on Social Media Platforms

تكشف هذه الورقة أن التصميم التفاعلي الافتراضي للإعلانات المستهدفة على منصات التواصل الاجتماعي مثل تيك توك وفيسبوك وإنستغرام يخلق ثغرة في الخصوصية تسمح للمعلنين بتحديد ومعاينة ملفات تعريف المستخدمين الذين يتفاعلون مع الإعلانات الحساسة، مما يناقض وعود المنصات بحماية البيانات ويسلط الضف الضوء على الحاجة إلى تعديلات في التصميم لضمان شفافية المستخدم.

Julia B. Kieserman, Athanasios Andreou, Laura Edelson, Sandra Siby, Damon McCoy2026-03-06
💻 computer science

Measuring AI R&D Automation

تقترح هذه الورقة مجموعة من المقاييس التجريبية لتتبع مدى وعواقب أتمتة البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، بهدف معالجة الفجوات في البيانات المتعلقة بتأثيرها على تسارع القدرات، والتقدم في السلامة، وقدرات الإشراف، وذلك لتوجيه عملية اتخاذ القرار بشكل أفضل من قبل الشركات والحكومات.

Alan Chan, Ranay Padarath, Joe Kwon, Hilary Greaves, Markus Anderljung2026-03-06
💻 computer science

Invariant Causal Routing for Governing Social Norms in Online Market Economies

تقترح هذه الورقة البحثية التوجيه السببي الثابت (ICR)، وهو إطار حوكمة سببي يستفيد من الاستدلال المضاد للواقع والاكتشاف السببي الثابت لتحديد قواعد سياسات مستقرة وقابلة للتفسير لتوجيه الأعراف الاجتماعية الناشئة في الاقتصادات السوقية عبر الإنترنت عبر بيئات متباينة.

Xiangning Yu, Qirui Mi, Xiao Xue, Haoxuan Li, Yiwei Shi, Xiaowei Liu, Mengyue Yang2026-03-06