💻 computer science

Extended Reality (XR): The Next Frontier in Education

يتناول هذا المقال كيف تُحدث تقنية الواقع الممتد (XR) تحولاً في التعليم من خلال التعلم الغامر، مع معالجة العوائق الكبيرة المتمثلة في التكلفة، والتعقيد التقني، والمخاوف الأخلاقية المتعلقة بالبيانات التي يجب التغلب عليها لتحقيق التوازن بين الابتكار وسهولة الوصول والأمن.

Shadeeb Hossain2026-03-02
🤖 machine learning

The Subjectivity of Monoculture

تجادل هذه الورقة بأن تقييم أحادية الثقافة في تعلم الآلة هو أمر ذاتي بطبيعته ويعتمد على السياق، حيث تتباين الاستنتاجات حول الاتفاق المفرط بين النماذج بشكل كبير بناءً على النموذج الصفري المرجعي المختار ومجموعة النماذج والعناصر قيد الدراسة.

Nathanael Jo, Nikhil Garg, Manish Raghavan2026-03-02
💻 computer science

The impacts of artificial intelligence on environmental sustainability and human well-being

تكشف هذه المراجعة المنهجية لـ 1,291 دراسة أنه بينما تصور الأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الآثار البيئية على أنها إيجابية في الغالب، إلا أنها تعاني من نطاقات منهجية ضيقة وتقييم غير متكافئ لرفاهية الإنسان، والتي تظهر نتائج مختلطة عبر أبعاد مختلفة، مما يسلط الضوء على الحاجة الملحة لإجراء تقييمات أكثر شمولاً وتجريبية ونظرة كلية لتوجيه الذكاء الاصطناعي نحو الاستدامة الحقيقية والازدهار البشري.

Noemi Luna Carmeno, Tiago Domingos, Daniel W. O'Neill2026-03-02
📊 statistics

The Stability of Online Algorithms in Performative Prediction

تُثبت هذه الورقة البحثية اختزالاً غير مشروط يبرهن على أن أي خوارزمية عبر الإنترنت ذات ندم منعدم (no-regret) يتم نشرها في سياقات التنبؤ الأدائي، تتقارب نحو توازن استقرار أدائي، مما يوضح أن مثل هذه الخوارزميات تمنع طبيعياً حلقات التغذية الراجعة الجامحة دون الحاجة إلى افتراضات تقييدية حول كيفية تأثير النماذج على توزيعات البيانات.

Gabriele Farina, Juan Carlos Perdomo2026-03-02
💻 computer science

Chameleon Channels: Measuring YouTube Accounts Repurposed for Deception and Profit

تتقصى هذه الورقة السوق الناشئة لإعادة توظيف قنوات اليوتيوب، كاشفةً أن الحسابات القائمة تُباع وتُعاد صياغتها بشكل متكرر لنشر محتوى حساس سياسياً وعمليات احتيال، وذلك عبر استغلال مصداقيتها الحالية وقواعد المشتركين الضخمة لديها للتهرب من العقوبات واكتساب الانتشار.

Alejandro Cuevas, Manoel Horta Ribeiro, Nicolas Christin2026-02-27
💬 NLP

Misinformation Exposure in the Chinese Web: A Cross-System Evaluation of Search Engines, LLMs, and AI Overviews

تقيم هذه الورقة الموثوقية الواقعية لمحركات البحث التقليدية، والنماذج اللغوية الكبيرة المستقلة، ونظرات الذكاء الاصطناعي العامة في الويب الصيني من خلال تقديم مجموعة بيانات استعلامات من العالم الحقيقي، مما يكشف عن تفاوتات كبيرة في الدقة ويقدر التعرض الإقليمي الناتج للمستخدمين الصينيين للمعلومات المضللة.

Geng Liu, Junjie Mu, Li Feng, Mengxiao Zhu, Francesco Pierri2026-02-27
💻 computer science

Power Consumption Patterns Using Telemetry Data

تحلل هذه الورقة بيانات القياس عن بُعد من إنتل لتثبت أن سلوك المستخدم، وليس مجرد اختيار الأجهزة، يؤثر بشكل كبير على أنماط استهلاك الطاقة، مما يقدم رؤى لأصحاب المصلحة لتقليل الأثر البيئي من خلال تحسينات مستهدفة.

Harry Cheon, Yuyang Pang, Zhiting Hu, Benjamin Smarr, Julien Sebot, Bijan Arbab, Ahmed Shams2026-02-27
💰 quantitative finance

The Inference Bottleneck: Antitrust and Neutrality Duties in the Age of Cognitive Infrastructure

تجادل هذه المقالة بأنه مع تحول الذكاء الاصطناي التوليدي نحو الاستدلال المستمر كعنق زجاجة حرج، يجب أن يتطور إنفاذ قوانين مكافحة الاحتكار ليتجاوز التحليل القائم على السعر لمعالجة التمييز غير السعري والتوجيه في "البنية التحتية المعرفية" من خلال اقتراح إطار عمل "الاستدلال المحايد" المستهدف الذي يضمن تكافؤ جودة الخدمة، وشفافية التوجيه، والوصول غير التمييزي.

Gaston Besanson, Marcelo Celani2026-02-27
💬 NLP

Moral Preferences of LLMs Under Directed Contextual Influence

تقدم هذه الورقة إطار تقييم تجريبي لإثبات أن التأثيرات السياقية الموجهة تعيد تشكيل القرارات الأخلاقية للنماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير في سيناريوهات معضلة العربة، مما يكشف أن الحياد الأساسي هو مؤشر ضعيف لقابلية التوجيه وأن الاستدلال يمكن أن يضخم التحيز بشكل متناقض رغم تقليل الحساسية المتوسطة.

Phil Blandfort, Tushar Karayil, Urja Pawar, Robert Graham, Alex McKenzie, Dmitrii Krasheninnikov2026-02-27
💻 computer science

They Think AI Can Do More Than It Actually Can: Practices, Challenges, & Opportunities of AI-Supported Reporting In Local Journalism

تكشف هذه الدراسة، من خلال مقابلات مع ٢١ صحفياً محلياً ألمانياً، أنه في حين تتبنى غرف الأخبار الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لمعالجة تراجع الإيرادات، فإن الصحفيين لا يستغلون إمكاناته حالياً بشكل كافٍ بسبب محدودية الوعي بقدراته، مما يسلط الضوء على تحديات وفرص محددة لتحسين التقارير المدعومة بالذكاء الاصطناعي من منظور اجتماعي تقني.

Besjon Cifliku, Hendrik Heuer2026-02-27