🤖 AI

What Drives Length of Stay After Elective Spine Surgery? Insights from a Decade of Predictive Modeling

تُظهر هذه المراجعة المنهجية لـ 29 دراسة نُشرت بين عامي 2015 و2024 أن نماذج تعلم الآلة تتفوق على الأساليب الإحصائية التقليدية في التنبؤ بمدة الإقامة بعد جراحات العمود الفقري الاختيارية باستخدام مؤشرات سريرية رئيسية، رغم أن فائدتها السريرية محدودة حالياً بسبب نقص المعايير والتحقق الخارجي.

Ha Na Cho, Seungmin Jeong, Yawen Guo, Alexander Lopez, Hansen Bow, Kai Zheng2026-02-04
🤖 AI

A Comparative Simulation Study of the Fairness and Accuracy of Predictive Policing Systems in Baltimore City

تقدم هذه الورقة دراسة محاكاة شاملة في مدينة بالتيمور تكشف أنه بينما يمكن لأنظمة الشرطة التنبؤية أن تكون أكثر دقة وعدلاً من أساليب العمل الشرطي التقليدي القائم على البؤاخ الساخنة في المدى القصير، فإن كلا النهجين يعانيان من تحيزات وحلقات تغذية راجعة مماثلة، مع احتمال قيام الأنظمة التنبؤية بتضخيم عدم المساواة على المدى الطويل.

Samin Semsar, Kiran Laxmikant Prabhu, Gabriella Waters, James Foulds2026-02-04
💬 NLP

Uncertainty and Fairness Awareness in LLM-Based Recommendation Systems

تقدم هذه الورقة معياراً شاملاً ومنهجية تقييم لأنظمة التوصية القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة، والتي تقيس عدم اليقين التنبؤي وتكشف عن تحيزات منهجية مرتبطة بالديموغرافيا والشخصية، مما يؤسس لقاعدة لتطوير نماذج توصية أكثر أماناً وعدلاً وقابلية للتفسير.

Chandan Kumar Sah, Xiaoli Lian, Li Zhang, Tony Xu, Syed Shazaib Shah2026-02-04
🤖 AI

To Defend Against Cyber Attacks, We Must Teach AI Agents to Hack

تجادل ورقة الموقف هذه بأنه لمواجهة الهجمات السيبرانية الحتمية المدفوعة بالذكاء الاصطناي، يجب على المدافعين تغيير استراتيجيتهم بشكل جذري من خلال تطوير ونشر قدراتهم الهجومية الخاصة القائمة على الذكاء الاصطناي بمسؤولية ضمن بيئات خاضعة للرقابة والحوكمة لإتقان التهديدات قبل أن يفعل الخصوم ذلك.

Terry Yue Zhuo, Yangruibo Ding, Wenbo Guo, Ruijie Meng2026-02-04
📈 economics

Predicting Well-Being with Mobile Phone Data: Evidence from Four Countries

تُظهر هذه الدراسة أن بيانات الهاتف المحمول يمكنها التنبؤ بفعالية بمقاييس رفاه الأسرة طويلة الأمد مثل الثروة والفقر متعدد الأبعاد عبر أربع دول، مع تحسن الدقة بشكل ملحوظ من خلال العينات الأكبر والممثلة وطنياً واستخدام بيانات سلوك المكالمات والرسائل النصية.

M. Merritt Smith, Emily Aiken, Joshua E. Blumenstock, Sveta Milusheva2026-02-04
🤖 AI

Digital Lifelong Learning in the Age of AI: Trends and Insights

تستخدم هذه الدراسة بيانات استقصائية من 200 مستجيب لتحليل كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة للتعلم الرقمي مدى الحياة للفئات العمرية البالغة، مما يكشف عن زيادة الأهمية في مرحلة ما بعد الجائحة ويقدم رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين الاستراتيجيات التعليمية لتلبية احتياجات القوى العاملة المتطورة.

Geeta Puri, Nachamma Socklingam, Dorien Herremans2026-02-04
💻 computer science

Origin Lens: A Privacy-First Mobile Framework for Cryptographic Image Provenance and AI Detection

إن أوريجن لينس (Origin Lens) هو إطار عمل للهواتف المحمولة يضع الخصوصية أولاً، ويستخدم بنية هجينة من لغتي رست (Rust) وفلاتر (Flutter) لإجراء التحقق المحلي من أصالة المصدر وكشف الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المستخدمين من تقييم سلامة التضليل البصري مع التوافق مع المعايير التنظيمية مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي.

Alexander Loth, Dominique Conceicao Rosario, Peter Ebinger, Martin Kappes, Marc-Oliver Pahl2026-02-04
💻 computer science

Screen Matters: Cognitive and Behavioral Divergence Between Smartphone-Native and Computer-Native Youth

تكشف هذه الدراسة التي أجريت على 824 مراهقاً أن نمط التفاعل الرقمي المحدد —الهاتف الذكي مقابل الكمبيوتر— يؤثر بشكل كبير على الانتباه المستدام، ومستويات الإحباط، والأداء الإبداعي، مما يشير إلى أن طبيعة استخدام الأجهزة، وليس مجرد وقت الشاشة، تلعب دوراً حاسماً في تشكيل المخرجات المعرفية والسلوكية للتصميم التعليمي.

Kanan Eldarov2026-02-03
🤖 AI

TraceRouter: Robust Safety for Large Foundation Models via Path-Level Intervention

يُعد TraceRouter إطار عمل جديد للتدخل على مستوى المسار، يعزز سلامة النماذج التأسيسية الضخمة من خلال تحديد وقطع الدوائر السببية الموزعة للدلالات الضارة، مما يحقق متانة فائقة ضد الهجمات العدائية دون المساس بالمنفعة العامة.

Chuancheng Shi, Shangze Li, Wenjun Lu, Wenhua Wu, Cong Wang, Zifeng Cheng, Fei Shen, Tat-Seng Chua2026-02-03
💬 NLP

SafeTalkCoach: Diversity-Driven Multi-Agent Simulation for Parent-Teen Health Conversations

يُعد SafeTalkCoach إطار عمل متعدد الوكلاء مدفوعاً بالتنوع، يقوم بتوليد محادثات واقعية وعالية الجودة وقابلة للتحكم بين الآباء والمراهقين حول الصحة الجنسية، وذلك لمعالجة ندرة البيانات الواقعية ودعم كل من أبحاث الذكاء الاصطوي وممارسات التواصل الصحي.

Benyamin Tabarsi, Wenbo Li, Tahreem Yasir, Aryan Santhosh Kumar, Laura Widman, Dongkuan Xu, Tiffany Barnes2026-02-03