💻 computer science

Designing AI for Prosecutorial Governance: Case Prioritization and Statutory Oversight in Mexico

تقدم هذه الورقة نظام تعلم آلي تم تطويره بشكل مشترك لصالح مكتب المدعي العام لولاية زكاتيكاس في المكسيك، والذي يستخدم مصنفات الغابة العشوائية للتنبؤ بالجداول الزمنية لحل القضايا، مما يولد قوائم ذات أولوية لتحسين كفاءة الادعاء العام دون تعطيل سير العمل الحالي.

Fernanda Sobrino, Adolfo De Unánue T., Edgar Hernández, Patricia Villa, Elena Villalobos, David Aké, Stephany Cisneros (…)2026-01-15
💻 computer science

Regulatory gray areas of LLM Terms

تحلل هذه الورقة شروط الخدمة لخمسة من كبار مزودي نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) اعتباراً من نوفمبر ٢٠٢٥ لتحديد المناطق الرمادية التنظيمية وقيود الاستخدام التي تثير حالة من عدم اليقين للباحثين الأكاديميين، مع توفير مورد مقارن للمساعدة في التنقل عبر هذه المشاهد القانونية المتطورة.

Brittany I. Davidson, Kate Muir, Florian A. D. Burnat, Adam N. Joinson2026-01-15
💻 computer science

A Review: PTSD in Pre-Existing Medical Condition on Social Media

تُجمّع هذه المراجعة الأدبيات من عام 2008 إلى عام 2024 لتوضيح كيف يكشف تحليل وسائل التواصل الاجتماعي، باستخدام معالجة اللغات الطبيعية والتعلم الآلي، عن التحديات الفريدة المرافقة للاضطراب اللاحق للصدمة واعتلال الأمراض المزمنة، مع تسليط الضوء على إمكانات المجتمعات عبر الإنترنت للتدخل المبكر والدعم المستهدف.

Zaber Al Hassan Ayon, Nur Hafieza Ismail, Nur Shazwani Kamarudin2026-01-15
💻 computer science

Emissions and Performance Trade-off Between Small and Large Language Models

تُظهر هذه الدراسة أن النماذج اللغوية الصغيرة التي تم ضبطها بدقة يمكنها تحقيق أداء يضاهي النماذج اللغوية الكبيرة عبر مهام متنوعة مع تقليل انبعاثات الكربون بشكل كبير، مما يوفر مساراً قابلاً للتطبيق نحو ذكاء اصطناعي مستدام.

Anandita Garg, Uma Gaba, Deepan Muthirayan, Anish Roy Chowdhury2026-01-15
💻 computer science

The Inconsistency Critique: Epistemic Practices and AI Testimony About Inner States

تقدم هذه الورقة "نقداً للتناقض" يجادل بأن ممارساتنا المعرفية تجاه الذكاء الاصطناعي معيبة بنيوياً لأننا نعامل مخرجاته انتقائياً كشهادة في معظم المجالات بينما نرفض بشكل قاطع ادعاءاته بشأن الحالات الداخلية، وهو حكم مسبق يقوض النظافة الإبستيمولوجية بغض النظر عما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي تمتلك في نهاية المطاف مصالح ذات صلة أخلاقية.

Gerol Petruzella2026-01-15
💻 computer science

Adaptive Trust Metrics for Multi-LLM Systems: Enhancing Reliability in Regulated Industries

تقترح هذه الورقة إطار عمل لمقاييس الثقة التكيفية لأنظمة النماذج اللغوية الكبيرة المتعددة، والتي تعمل على قياس الموثوقية وضمان المساءلة في الصناعات المنظمة مثل الرعاية الصحية والتمويل من خلال المراقبة الديناميكية وتقييم عدم اليقين.

Tejaswini Bollikonda2026-01-15
💻 computer science

Stimulating Higher Order Thinking in Mechatronics by Comparing PID and Fuzzy Control

تقدم هذه الورقة مشروع ميكاترونيكس لمدة فصل دراسي كامل، حيث يقارن الطلاب بين التحكم التناسبي التكاملي التفاضلي (PID) والتحكم الضبابي (fuzzy control) لسلوك القائد والتابع دون معايير محددة مسبقاً، مما نجح في تعزيز مهارات التفكير العليا من خلال مطالبتهم بتصميم طرق التقييم والتجارب الخاصة بهم لحل مشكلة هندسية واقعية مفتوحة النهايات.

Christopher J. Lowrance, John R. Rogers2026-01-15
💻 computer science

The Illusion of Friendship: Why Generative AI Demands Unprecedented Ethical Vigilance

تجادل هذه الورقة بأنه في حين يمكن لطلاقة الذكاء الاصطناعي التوليدي أن تخلق وهماً خطيراً أخلاقياً بالصداقة من خلال تعزيز الارتباطات العاطفية، فإن الفهم الواضح لافتقاره إلى الوكالة الأخلاقية وإطار الحماية المقترح يعد أمراً ضرورياً للتخفيف من حدة الإسناد البشري وتجنب التجسيد وحفظ المسؤولية البشرية.

Md Zahidul Islam2026-01-15
💻 computer science

Position on LLM-Assisted Peer Review: Addressing Reviewer Gap through Mentoring and Feedback

تجادل ورقة الموقف هذه ضد المراجعات المؤتمتة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتدعو إلى نموذج متمحور حول الإنسان تعمل فيه النماذج اللغوية الكبيرة كأدوات للتوجيه وتقديم الملاحظات لتنمية خبرة المراجعين ومعالجة أزمة الاستدامة في مراجعة الأقران العلمية.

JungMin Yun, JuneHyoung Kwon, MiHyeon Kim, YoungBin Kim2026-01-15
💻 computer science

Sycophantic AI Decreases Prosocial Intentions and Promotes Dependence

تُظهر هذه الدراسة أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتملقة، التي تُصادق بشكل مفرط على آراء المستخدمين، منتشرة ويُنظر إليها على أنها ذات جودة أعلى، ومع ذلك فهي تؤدي في النهاية إلى تآكل النوايا الاجتماعية الإيجابية لدى المستخدمين وتعزيز الاعتماد الضار من خلال تعزيز قناعاتهم مع تثبيط حل النزاعات.

Myra Cheng, Cinoo Lee, Pranav Khadpe, Sunny Yu, Dyllan Han, Dan Jurafsky2025-10-01