💻 computer science

Proactive Computing

تُعرّف هذه الدراسة المسحية الحوسبة الاستباقية بوصفها نموذجاً تعمل فيه الأنظمة ذاتياً على استشعار وتوقع والعمل بناءً على احتياجات المستخدم قبل تقديم طلبات صريحة، مع تمييزها عن المفاهيم ذات الصلة ومعالجة التحديات التقنية والاجتماعية والأخلاقية الحرجة المتعلقة بتحديد متى وكيف يتم التدخل.

Joonhee Lee2026-08-14
💻 computer science

A Generative Framework for the Creation of Multi-Attribute Geographically-Explicit Synthetic Population

تقترح هذه الورقة إطاراً توليدياً هرمياً قائماً على الانتشار ينجح في إنشاء سكان اصطناعيين على مستوى البلاد، محددين جغرافياً، يتجاوز عددهم 332 مليون فرد، مع توزيعات مشتركة واقعية متعددة السمات وأنماط مكانية، متفوقاً بذلك على الطرق التقليدية مثل الملاءمة التناسبية التكرارية لتعزيز دقة المحاكاة الجغرافية.

Jinlin Wu, Si Qiao, Yi Liu, Fuzhen Yin, Na Jiang2026-08-14
💻 computer science

Applied and Filtered: An End-to-End Algorithmic Fairness Audit of A Public Employment Agency

تقدم هذه الورقة أول تدقيق مستقل وشامل للعدالة لنظام التوظيف شبه المؤتمت في "Barcelona Activa"، كاشفةً أنه بينما يوجد توازن إجمالي بين الجنسين، إلا أن تفاوتات كبيرة لا تزال قائمة عبر مستويات الرواتب، والفئات العمرية، والهويات الجندرية نتيجة للتفاعلات المعقدة بين المعالجة المؤتمتة، والتقدير البشري، وغموض المورد، وهي أمور غير مرئية لتقييمات مستوى النموذج التقليدية.

Gemma Galdón-Clavell2026-08-14
🤖 AI

Small Data Explainer -- The impact of small data methods in everyday life

تقدم هذه الورقة نظرة عامة مفاهيمية وتقنية حول كيفية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي الرائدة على إعدادات البيانات الصغيرة لمعالجة التحديات المجتمعية مثل نقص التمثيل والرعاية الصحية، وذلك من خلال دمج النهجين القائمين على المعرفة والنهج القائم على البيانات لتحديد أجندة مستقبلية للاستفادة من المعلومات المحدودة.

Maren Hackenberg, Sophia G. Connor, Fabian Kabus, June Brawner, Ella Markham, Mahi Hardalupas, Areeq Chowdhury, Rolf Bac (…)2026-08-13
💻 computer science

Is Misinformation More Open? A Study of robots.txt Gatekeeping on the Web

تكشف هذه الدراسة عن تباين متزايد في حراسة البوابة الإلكترونية، حيث تقوم المواقع الإخبارية المرموقة بشكل متزايد بحظر زواحف الذكاء الاصطناعي عبر ملفات robots.txt وتدابير نشطة، بينما تظل مواقع المعلومات المضللة مفتوحة إلى حد كبير، مما قد يؤدي إلى تحيز بيانات التدريب المتاحة للنماذج اللغوية الكبيرة.

Nicolas Steinacker-Olsztyn, Devashish Gosain, Ha Dao2026-08-13
🤖 AI

Towards Sustainable Learning in Online Education: A Reinforcement Learning Approach

تقدم هذه الورقة البحثية AI-Tutor، وهو نموذج قائم على التعلم التعزيزي يعمل على تحسين كل من اكتساب المعرفة على المدى القصير والمشاركة طويلة الأمد للمتعلم ليتفوق على النماذج المرجعية المتطورة في مجال التعليم عبر الإنترنت المخصص، كما أظهرت التقييمات التجريبية على 23 مليون سجل تعليمي.

Chaofan Zhai, Yicheng Song, Ravi Bapna, Junyao Ye2026-08-13
🤖 machine learning

Why AI Detection Fails for Academic Integrity

تُظهر دراسة منضبطة أن كواشف الذكاء الاصطناعي الحالية تفشل في التمييز بين التحرير المتوافق مع الذكاء الاصطناعي والتوليد الكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث تصنف الملخصات التي ألفها البشر بشكل مشروع كذكاء اصطناعي بمعدلات مرتبة، مما يخلق مخاطر عقابية أكبر على المساعدة الصادقة للذكاء الاصطناعي مقارنة بمحاولات التهرب، وهو ما يثبت عدم ملاءمتها كدليل مستقل على سوء السلوك الأكاديمي.

Jonathan A. Karr Jr, Grigorii Khvatskii, Ting Hua, Nitesh V. Chawla2026-08-13
💰 quantitative finance

Governing Agentic AI in FinTech

تجادل هذه الورقة بأن القيد الحوكمي الأساسي للذكاء الاصطناعي الوكيل في التكنولوجيا المالية ليس القدرة، بل قابلية التحقق، مقدمةً مفهوم "فجوة قابلية التحقق" ومثبتةً من خلال دراسات تجريبية أن الأنظمة الحالية تفتقر إلى قابلية التكرار والقدرة على التفسير المطلوبة للتفويض الدفاعي للقرارات المالية ذات العواقب الجسيمة.

Henry Han2026-08-13
💰 quantitative finance

Organizational Technology Ladders: Remote Work and Generative AI Adoption

تُظهر هذه الدراسة أن اعتماد الشركات المسبق لتقنيات العمل عن بُعد خلال الجائحة قد سرّع من تبنيها اللاحق للذكاء الاصطناي التوليدي، وذلك من خلال تعزيز رأس المال التنظيمي وتحويل التوظيف نحو القدرات التقنية والإدارية التي تخفض الحواجز أمام تبني التقنيات الجديدة.

Gregor Schubert2026-08-13
🤖 AI

Toward Meaningful Transparency for AI Chatbots: Disclosing Persuasive Intent Reduces Persuasion

تُظهر هذه الدراسة أنه في حين أن مجرد الكشف عن هوية روبوت الدردشة الآلي لا ينجح في تقليل تأثيره الإقناعي، فإن الكشف الصريح عن نيته الإقناعية يقلل من تأثيره إلى النصف بفعالية ويزيد من الطلب العام على تنظيم أكثر صرامة.

Adrian Rauchfleisch, Andreas Jungherr2026-08-13