2250 ورقة بحثية
تُظهر هذه الدراسة أنه بينما تُعد النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط واعدة في المعايير الجلدية العامة، فإن دقتها التشخيصية تنخفض بشكل كبير في البيئات السريرية الحقيقية، مما يشير إلى أن النماذج الحالية ليست موثوقة بما يكفي بعد للاستخدام بجانب السرير.
تجادل ورقة الموقف هذه بأن الانهيار النموذجي، الناجم عن تدريب الذكاء الاصطنا التوليدي على مخرجاته الخاصة، يهدد بدمقرطة الذكاء الاصطناعي من خلال تدهور جودة البيانات وكفاءتها، مما يلحق ضرراً غير متناسب بالمجتمعات ذات الموارد المنخفضة والمهمشة عبر تعزيز التحيزات الثقافية والتكاليف البيئية.
يقدم هذا العمل فحصاً بيبليومترياً يظهر أن التقييمات الأكاديمية لقدرات الذكاء الاصطناعي تتخلف بشكل منهجي عن الحالة الراهنة لأحدث ما توصل إليه العلم بأكثر من عقد من الزمان، وهي فجوة تتسع بسبب تأخيرات النشر وتتفاقم بسبب التضليل الواسع النطاق لتكوينات النماذج، وكذلك بسبب الادعاءات شديدة التعميم حول "الذكاء الاصطناعي" بدلاً من الأنظمة التي تم تقييمها تحديداً.
تقدم هذه الورقة إطار عمل لتعلم البنية الترتيبية غير المتجانسة يجمع بين اكتشاف التعقيد غير البارامتري البايزي والتقدير التأكيدي للرسم البياني الموجه (DAG) الخاص بكل عنقود، وذلك لنمذجة المواقف العامة المتنوعة تجاه الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل، مما يظهر تحسينات تنبؤية كبيرة مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية ذات الرسم البياني الواحد أو النماذج المعتمدة على المزيج فقط على مجموعة بيانات استقصائية واسعة النطاق.
تقدم الورقة البحثية نموذج Coupled-NeuralHP، وهو نموذج هجين يجمع بين الأحداث والحالة يلتقط بفعالية الاقتران الزمني الاتجاهي من التعرض لابتكارات الذكاء الاصطناعي إلى الاستجابة العامة، متفوقاً على النماذج المرجعية التقليدية في التنبؤ بأعداد الابتكارات واستعادة الروابط السببية في الاختبارات شبه الاصطناعية، بينما لم يجد أي دليل على وجود انكسارات في النظم في عام 2022.
تُعد هذه الورقة، التي تم تطويرها بناءً على ورشة عمل متعددة الأطراف أُقيمت في عام ٢٠٢٦، بمثابة دليل تمهيدي عابر للقطاعات يوضح أفضل الممارسات السريرية والقدرات الحالية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة لرسم التحديات وتحديد المجالات ذات الأولوية لمواءمة مختبرات الذكاء الاصطناعي، وممارسي الصحة النفسية، وصناع السياسات في الجهود العاجلة لتحسين الوقاية من الانتحار والرفاهية.
لمعالجة نقص المعايير والشفافية في تقييم أساليب الذكاء الاصطناٍعي القابل للتفسير (XAI)، تقترح هذه الورقة "بطاقة تقييم الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير"، وهي نموذج توثيق مصمم لتسجيل التفاصيل الحرجة مثل الخصائص المستهدفة، والافتراضات، وأدلة التحقق لأي مقياس جديد للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير بشكل منهجي.
تقيم هذه الدراسة نظام الإشراف الآلي على الدردشة في روبلوكس (Roblox) من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم مليوني رسالة، مما يكشف أن النظام الحالي يفشل في حظر مجموعة واسعة من المحتويات الضارة بفعالية — بما في ذلك الاستدراج، والمضايقة، والعنف — وأن المستخدمين يستخدمون بنشاط تقنيات متنوعة للتهرب من الكشف.
تتناول هذه الورقة الفجوة في تصميم تكنولوجيا التعليم القائمة على الذكاء الاصطناًعي للمتعلمين البالغين من خلال تحليل بيانات النشر الطولي من معهد أبحاث أمريكي لاستخلاص والتحقق من صحة 19 إرشداً تصميمياً، مصحوبة بأداة لتسهيل تطبيقها في ابتكار الأنظمة مستقبلاً.
تقدم هذه الورقة نموذج TechToken، وهو نموذج قائم على تقنية المحولات (transformer) يحلل التحولات الجماعية في لغة براءات الاختراع للكشف عن الإشارات المبكرة للتركيبات التكنولوجية القادمة قبل عقود من حدوثها، مما يحسن التنبؤ بالابتكار ويتفوق على النماذج المتطورة في المهام المتعلقة ببراءات الاختراع.