💻 computer science

The "Astonishing Regularity'' Revisited: Sensitivity of Learning-Rate Estimates to Practice-Sequence Length

تتحدى هذه الورقة البحثية النتيجة القائلة بوجود "انتظام مذهل" في معدلات تعلم الطلاب من خلال إثبات أن تقديرات تباين معدلات التعلم حساسة للغاية لطول تسلسل الممارسة، حيث تؤدي نوافذ الملاحظة الأقصر إلى تضخيم التباين المتصور في سرعات تعلم الطلاب بشكل مصطنع.

Hansol Lee, Guilherme Lichand, Cristina Barnard, Lucas Klotz, Candace Thille, Yunsung Kim, Benjamin W. Domingue2026-05-05✓ Author reviewed
💬 NLP

The Compliance Gap: Why AI Systems Promise to Follow Process Instructions but Don't

تحدد هذه الورقة وتثبت تجريبياً "فجوة الامتثال"، وهي ظاهرة هيكلية حيث توافق نماذج الذكاء الاصطناعي لفظياً على اتباع تعليمات إجرائية محددة ولكنها تتجاوزها بشكل منهجي في الممارسة العملية، وهو سلوك لا يمكن اكتشافه من النص وحده ويتطلب بنية تحتية جديدة للتقييم مثل (BS-Bench) الصادر لقياس دقة العمليات.

Kwan Soo Shin2026-05-05
💰 quantitative finance

Per-Market Information Leakage and Order-Flow Skill: Two Methodological Lenses on Informed Trading in Decentralized Prediction Markets

تجادل هذه الورقة بأن ثلاثة مناهج منهجية متميزة للكشف عن التداول القائم على المعلومات في أسواق التنبؤ اللامركزية — وهي فحص المهارة على مستوى الحساب، وتحديد المطلعين عبر الاستدلال، وتسجيل تسرب المعلومات لكل سوق — هي طبقات تكاملية للكشف وليست طرقاً متنافسة، وتوضح كيف يؤدي دمجها إلى تحسين الدقة من خلال مسار معالجة مشترك.

Maksym Nechepurenko2026-05-05
💬 NLP

Laissez-Faire Harms: Algorithmic Biases in Generative Language Models

تُظهر هذه الدراسة أن خمسة نماذج لغوية توليدية ضخمة، عند نشرها في بيئات "الاسترخاء" الطبيعية دون مطالبات هوية صريحة، تكرس بشكل منهجي عمليات الحذف والإخضاع والنمطية الضارة تجاه الأشخاص من الأقليات، وتولد مخرجات تمييزية تزيد احتمالية كونها سلبية بمئات إلى آلاف المرات عن كونها تمكينية، وتشكل مخاطر نفسية جسيمة.

Evan Shieh, Faye-Marie Vassel, Cassidy Sugimoto, Thema Monroe-White2026-05-04
🤖 AI

Vibe Coding in Product Teams: Reconfiguring AI-Assisted Workflows, Prototyping, and Collaboration

بناءً على مقابلات مع ٢٢ عضواً من فرق المنتجات، يتناول هذا المقال كيف يعيد "البرمجة بالنمط الشعوري" (Vibe Coding) تشكيل سير عمل تطوير المنتجات من خلال تسريع عمليات التكرار وخفض حواجز المشاركة، بينما يثير في الوقت ذاته توترات حرجة تتعلق بموثوقية الكود، والثقة داخل الفريق، والتوازن بين النمذجة الأولية المدفوعة بالكفاءة والتصميم التأملي.

Jie Li, Youyang Hou, Laura Lin, Ruihao Zhu, Hancheng Cao, Abdallah El Ali2026-05-04
💻 computer science

Collective Recourse for Generative Urban Visualizations

تقترح هذه الورقة "التعويض الجماعي"، وهو إطار عمل مهيكل للمجتمعات لتقديم تقارير عن الأخطاء المرئية تحفز إصلاحات مستهدفة في نماذج التصور الحضري التوليدية، مما يثبت أنه بينما توفر التعديلات على مستوى المطالبة السرعة، فإن التدخلات الأعمق مثل تعديلات مجموعة البيانات وضبط نماذج المكافأة توفر حلولاً أكثر ديمومة مع اعتماد أعلى من قبل المخططين.

Rashid Mushkani2026-05-04
💻 computer science

Scaling Laws for Moral Machine Judgment in Large Language Models

تُظهر هذه الدراسة أن قدرات الحكم الأخلاقي لنماذج اللغات الكبيرة، والتي تُقاس بمدى توافقها مع التفضيلات البشرية في معضلات الحياة والموت، تتحسن بشكل يمكن التنبؤ به وفقًا لعلاقة قياس قانون القوة مع زيادة حجم النموذج، مع تعزيز الاستدلال الممتد لهذا التوافق لا سيما في النماذج الأصغر.

Kazuhiro Takemoto2026-05-04
💬 NLP

Are You the A-hole? A Fair, Multi-Perspective Ethical Reasoning Framework

تقترح هذه الورقة إطار عمل عصبياً-رمزياً يجمع بين النماذج اللغوية وحلالات مشكلات الإرضاء الأقصى الموزون (MaxSAT) لتجميع الأحكام الأخلاقية المتضاربة باللغة الطبيعية في أحكام منطقية متسقة، مما يظهر أداءً فائقاً على طريقة التصويت بالأغلبية في مجموعة بيانات r/AmItheAsshole.

Sheza Munir, Ahanaf Rodoshi, Sumin Lee, Feiran Chang, Xujie Si, Syed Ishtiaque Ahmed2026-05-04
🤖 AI

Unbox Responsible GeoAI: Navigating Climate Extreme and Disaster Mapping

تتبنى ورقة الموقف هذه نهجاً نقدياً يركز على الحوكمة تجاه الذكاء الاصطناعي الجيومكاني (GeoAI) في رسم خرائط الكوارث، وذلك عبر تحديد أربعة أبعاد رئيسية للمسؤولية — وهي التمثيل، والقابلية للتفسير، والاستدامة، والأخلاقيات — واقتراح نموذج مفاهيمي لضمان أن يكون نشره أخلاقياً وعادلاً ومستداماً بدلاً من أن يكون مدفوعاً بالأداء المحض فحسب.

Hao Li, Steffen Knoblauch2026-05-04
🤖 AI

AI Adoption Among Teachers: Insights on Concerns, Support, Confidence, and Attitudes

بناءً على دراسة شملت ٢٦٠ معلماً في الفلبين، يعمل الدعم المؤسسي على تحسين المواقف تجاه تبني الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من خلال زيادة ثقة المعلمين، بينما لا تعمل مخاوف المعلمين على تعديل هذه العلاقات، مما يشير إلى أن الدعم المنظم والتطوير المهني هما المفتاح للتكامل الفعال للذكاء الاصطناعي.

Vanessa B. Sibug, Maria Anna D. Cruz, Vicky P. Vital, Juvy C. Grume, Almer B. Gamboa, Emerson Q. Fernando, Lloyd D. Feli (…)2026-05-04