2257 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطاراً أولياً يتكون من أربعة مستويات من الخداع الأنثروبومورفي (التجسيدي) في الروبوتات والذكاء الاصطناعي، تتميز من خلال التشابه البشري، والفاعلية، والذاتية، لتوجيه الباحثين والممارسين في تقييم الضرورة الوظيفية، والملاءمة الاجتماعية، والمشروعية الأخلاقية لمثل هذه الخيارات التصميمية.
تقدم هذه الورقة LLMbench، وهو منضدة عمل قائمة على المتصفح مصممة للعلوم الإنسانية الرقمية تسهل القراءة الفاحصة المقارنة لمخرجات النماذج اللغوية الكبيرة من خلال تصور الاحتمالات اللوغاريتمية على مستوى الرموز (tokens) والبنى الاحتمالية عبر تراكبات وأنماط تحليلية فريدة، مما يعامل النص المُولد ككائن بحثي نقدي للكشف عن إمكاناته الواقعية المضادة.
تجادل هذه الورقة بأن السجل الفيدرالي الجديد للذكاء الاصطناعي في كندا، رغم هدفه المعلن المتمثل في الشفافية، يعمل كأداة تصميم وجودي (أنطولوجي) تحجب التعقيدات البشرية والاجتماعية-التقنية لأنظمة الذاء الاصطناعي من خلال إعطاء الأولوية للأوصاف التقنية، مما يختزل المساءلة في تمرين امتثال أدائي بدلاً من تمكين القدرة الحقيقية على الاعتراض.
تقارن هذه الدراسة بين التجارب المحاكية وتجارب الخاضعين للتجارب البشرية لتكشف أنه بينما تتساوى سمات الذكاء الاصطناعي وسمات الشخصية البشرية في التأثير ضمن المحاكاة، فإن التفاعلات الفعلية بين البشر والذكاء الاصطناعي في سيناريوهات التعاون غير المثالية مدفوعة أساساً بخصائص تصميم الذكاء الاصطناعي، ولا سيما الشفافية، مما يسلط الض الضوء على تباينات جوهرية بين النماذج المحاكية والسلوك البشري في العالم الحقيقي.
تكشف هذه الدراسة أن تنسيق المحتوى القائم على النماذج اللغوية الكبيرة يضخم الاستقطاب بشكل منهجي ويظهر تحيزات متميزة خاصة بكل مزود فيما يتعلق بالتعامل مع السمية والمشاعر، بينما يفرط باستمرار في تمثيل المؤلفين ذوي التوجه اليساري على تويتر/إكس بغض النظر عن استراتيجيات التلقين المستخدمة.
تجادل هذه الورقة بأن علم البيانات الأخلاقي يجب أن ينتقل من اعتبار الهشاشة سمة ثابتة في الأفراد إلى إدراك كيف تعمل الممارسات التقنية للبيانات على خلق حالة من عدم الاستقرار والارتباك لدى الأفراد، مقترحةً بروتوكولاً تأملياً للتنقل عبر "مفارقة الحماية" حيث تؤدي تدخلات الذكاء الاصطناعي القائمة على نوايا حسنة، عن غير قصد، إلى كشف واستغلال الفئات السكانية ذاتها التي تهدف إلى مساعدتها.
تقدم هذه الورقة خوارزميات تقريب ذات عامل ثابت محسنة لمشكلات التجميع العنقودي المنفصل (k-clustering) تحت قيود العدالة المزدوجة (التي تجمع بين عدالة المجموعة واختيار المراكز المتنوعة)، حيث تحقق تقريباً بمعامل 4 لمشكلة k-center، وتقترح أول تقريبات ذات عامل ثابت لمشكلتي k-median وk-means باستخدام نهج التحويل القائم على البرمجة الخطية (LP).
تقدم هذه الورقة SECAdvisor، وهي أداة مصممة لمساعدة الشركات في تحسين تخطيطها للأمن السيبراني من خلال دمج النماذج الاقتصادية لتقييم المخاطر، وحساب الاستثمارات المثلى، والتوصية باستراتيجيات حماية فعالة من حيث التكلفة.
تتقصى هذه الورقة كيفية تأثير السمات التداولية مثل العاطفة والخصوصية على التحيز بين المجموعات في معالجة اللغات الطبيعية من خلال تحليل ارتباطها بتسميات العلاقات بين المجموعات واستخدام الاستقصاء المضاد للواقع للكشف عن أن النماذج العصبية تعتمد على العاطفة ولكنها تظهر استخداماً غير حاسم للخصوصية في التصنيف.
تقدم هذه الورقة إطار عمل اقتصادي مبتكر يُسمى RCVaR، يستفيد من بيانات واقعية مستمدة من التقارير الصناعية لتقديم تقديرات نقدية دقيقة خاصة بكل شركة لتكاليف الهجمات السيبرانية، مما يعزز استراتيجيات إدارة المخاطر للشركات بجميع أحجامها.