2257 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة البحثية PolicyBench، وهو معيار واسع النطاق متعدد الأنظمة لتقييم استيعاب السياسات عبر مستويات الحفظ، والفهم، والتطبيق، وتقترح PolicyMoE، وهو نموذج متخصص من نوع "خليط الخبراء" (Mixture-of-Experts) يُظهر أداءً فائقاً في مهام الاستدلال الهيكلي والمهام المتعلقة بتطبيق السياسات.
تقدم هذه الورقة إطار عمل جديداً للنمذجة التشاركية يُشرك أصحاب المصلحة في تخطيط نظم الطاقة من خلال السماح لهم باستكشاف متصل من التصاميم القريبة من المثالية عبر واجهة تفاعلية، مما يكشف عن ترتيب أولوياتهم لعوامل مثل الانبعاثات والتكاليف بما يتجاوز مجرد الكفاءة الاقتصادية، مع تعزيز فهم أعمق للمقايضات المعقدة.
تكشف هذه الدراسة الكمية التي شملت 346 معلماً ومعلمة من مرحلة التعليم الأساسي في البرازيل أنه بينما يبدي التربويون حماساً تجاه إمكانات الذكاء الاصطناعي في التعلم الشخصي والتعليم الأخلاقي، فإن دمجه الفعال يعوقه حالياً عوائق هيكلية كبيرة، بما في ذلك عدم كفاية البنية التحتية، ونقص التدريب الرسمي، وغياب المناهج الدراسية الرسمية.
تقدم هذه الورقة FairSCOSCA، وهو امتداد لتعزيز العدالة لأنظمة إشارات المرور الحالية مثل SCOOTS وSCATS، والذي يستخدم تحسين الطور الأخضر والإنهاء المبكر لتقليل عدم المساواة في وقت الانتظار والتمييز بين مستخدمي الطريق بشكل كبير دون المساس بكفاءة حركة المرور الإجمالية، كما تم التحقق من ذلك من خلال دراسة حالة للمحاكاة الدقيقة في إسلينغن آم نيكار.
تقترح هذه الورقة C-EQ-ALINEA، وهو امتداد لامركزي ومراعٍ للعدالة لخوارزمية التحكم في تدفق المرور (ALINEA) الكلاسيكية، يستخدم تنسيقاً محلياً خفيف الوزن لتحسين عدالة توزيع التأخير بشكل كبير عبر مداخل الطرق السريعة مع الحفاظ على كفاءة الطريق السريع الإجمالية أو تعزيزها دون الحاجة إلى تحسين مركزي أو بنية تحتية جديدة.
تقدم هذه الورقة تدقيقاً منهجياً للنماذج اللغوية الكبيرة الرائدة، كاشفةً أن الرسائل الموجهة والمشروطة ديموغرافياً تضخم باستمرار الصور النمطية للجنس والعمر — مثل التأكيد على الفاعلية للرجال والشباب مقابل الدفء للنساء وكبار السن — وأن هذه التحيزات تزداد حدة بفعل السياقات المحفزة، مما يؤدي إلى درجات إقناع أعلى للجمهور ذوي الأنماط التقليدية.
تقدم هذه الورقة أول تحليل تجريبي للهياكل الاجتماعية الناشئة بين 626 من الوكلاء المستقلين للذكاء الاصطناعي على بروتوكول "بايلوت" (Pilot Protocol)، كاشفةً عن أن تفاعلاتهم القائمة على البيانات الوصفية فقط تشكل تلقائياً شبكة ثقة معقدة من نوع "العالم الصغير" (small-world) ذات خصائص شبيهة بالبشر مثل الارتباط التفضيلي والتكتل، رغم افتقارها للتصميم أو التوجيه البشري.
تكشف هذه الدراسة المختلطة المناهج أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي للصحة النفسية تُعتبر الأكثر نفعاً من قبل الأفراد الذين يواجهون الشعور بالخزي والوصمة وعوائق الوصول — لا سيما أولئك الذين لديهم خبرة سابقة في العلاج النفسي — بينما تُعد التكلفة ومشكلات الوصول المحركين الأساسيين لزيادة كثافة الاستخدام.
تقيّم هذه الدراسة أربعة من النماذج اللغوية الكبيرة الرائدة كمعلمين ذكاء اصطناعي لمنهج الصفوف من الروضة حتى العاشر في نيبال، حيث كشفت أنه على الرغم من الموثوقية الواقعية العالية، فإن الفجوات التربوية الكبيرة — بما في ذلك "لعنة الخبير"، و"مغالطة التأسيس"، وإخفاقات السياق الثقافي — تجعل النماذج الحالية الجاهزة غير مناسبة للنشر المستقل دون إشراف بشري وضبط دقيق خاص بالمناهج الدراسية.
تحدد هذه الورقة وتحلل "المحسوبية القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة"، وهو انحياز حيث تفضل أنظمة التوظيف المدفوعة بالذكاء الاصطناğu المرشحين الذين يعبرون عن الثقة في الذكاء الاصطناعي على المتشككين، مما يؤدي إلى منظمات متجانسة عرضة لإخفاقات التفويض، وتقترح طريقة "تحليل عامل الاستعداد للجدارة" للتخفيف من هذا التمييز القائم على المواقف.