🔢 mathematics

Entropic and algebraic transcript-based tools in time series analysis

تحدد هذه الورقة أدوات قائمة على النسخ المعتمدة على الإنتروبيا والجبر لتحليل السلاسل الزمنية المقترنة ذات القيم المجموعية، وتثبت من خلال الكشف عن التزامن المعمم أن مسافة تشابه مبتكرة، محددة كمتوسط مسافة كيندال، تتفوق على الأساليب الحالية.

José M. Amigó, Roberto Dale2026-05-29
⚡ electrical engineering

Tackling Interference in HAPS Networks via Angular-Aware Clustering and RSMA

تقترح هذه الورقة إطار عمل مبتكر يجمع بين تجميع المستخدمين القائم على الوعي بالزاوية، وتصميم الحزم، وتخصيص كتل الموارد، والوصول المتعدد بتقسيم المعدل (RSMA) للتخفيف بفعالية من التداخل وتعزيز الكفاءة الطيفية في شبكات محطات المنصات عالية الارتفاع (HAPS) التي تتميز بظروف خط البصر القوية.

Afsoon Alidadi Shamsabadi, Animesh Yadav, Halim Yanikomeroglu2026-05-29
📊 statistics

The Topological Stability Index: A Variance-Based Measure for Persistence Barcodes

تقدم هذه الورقة مؤشر الاستقرار الطوبولوجي (TSI)، وهو مقياس قياسي قائم على التباين لرسوم الباركود المستمرة، يعمل على تكميم تشتت العمر المطلق ويتمم الملخصات القائمة على الإنتروبيا من خلال التقاط التباين الهيكلي في التقلبات العشوائية مع بقائه غير حساس للاتجاهات الحتمية.

Joris Kirchner, Ioannis Diamantis2026-05-29
🔢 mathematics

List Recovery for Random Low-Rate Linear Codes

تثبت هذه الورقة أن الأكواد الخطية العشوائية ذات المعدل المنخفض فوق حقول أولية كبيرة بما يكفي هي قابلة للاسترداد القائم على القائمة بشكل مثالي تقريباً لمجموعة واسعة من أحجام القوائم المدخلة، مما يضع حداً علوياً ذا احتمالية عالية عبر مزيج مبتكر من التقنيات الرسومية والجبرية وحداً سفلياً مطابقاً للأكواد التي لا يقل بعدها عن اثنين.

Isaac M Hair, Amit Sahai2026-05-29
📊 statistics

Diffusion Models Are Statistically Optimal for Learning Low-Dimensional Multi-Modal Distributions

تثبت هذه الورقة أن نماذج الانتشار تحقق تعقيد عينة مثالياً إحصائياً لتعلم التوزيعات منخفضة الأبعاد ومتعددة الأنماط من خلال التكيف مع الأبعاد الجوهرية دون الحاجة إلى افتراضات انتظام قوية مثل النعومة أو الكثافات المحدودة.

Jingda Wu, Changxiao Cai2026-05-29
📊 statistics

The Well-Tempered Classifier: Some Elementary Properties of Temperature Scaling

تقدم هذه الورقة تحليلاً نظرياً دقيقاً لتقنية قياس درجة الحرارة (temperature scaling)، حيث تثبت تأثيرها العام في زيادة عدم اليقين في النموذج، وتتحدى المفهوم القائل بأنها تزيد من التنوع في النماذج اللغوية الكبيرة، وتقدم رؤى جديدة حول خصائصها الفريدة من منظور هندسي وخطي.

Pierre-Alexandre Mattei, Bruno Loureiro2026-05-28
🔢 mathematics

Noise Scheduling as Information-Guided Allocation in Diffusion Training

تقدم الورقة البحثية InfoNoise، وهي طريقة تكيفية عبر الإنترنت لجدولة الضجيج تقوم بإعادة تخصيص جهد التدريب ديناميكيًا إلى مستويات الضجيج الأكثر إفادة من خلال تقدير ملف تعريف معدل الإنتروبيا الشرطية، مما يحقق أداءً فائقًا وحوسبة أقل بنسبة تصل إلى 3 أضعاف عبر مجالات متنوعة دون الحاجة إلى نماذج مساعدة أو بحث غير متصل بالإنترنت.

Gabriel Raya, Bac Nguyen, Georgios Batzolis, Yuhta Takida, Dejan Stancevic, Naoki Murata, Chieh-Hsin Lai, Yuki Mitsufuji (…)2026-05-28
🔢 mathematics

Good Integers: (T,k)-Subclasses and Applications to Galois Duality in Coding Theory

تقدم هذه الورقة وتطور نظرية حسابية للأعداد الجيدة من النوع (T,k)(T,k) المستمدة من المتتالية (aks+T+bks+T)s1(a^{ks+T}+b^{ks+T})_{s\ge 1}، مما يوفر توصيفات وخوارزميات لهذه الأعداد ويطبقها لتوصيف العوامل ذاتية التبادل غالوا، وتعداد أكواد غالوا من نوع LCD الدورية، ووصف أكواد غالوا الدورية ذاتية الثنائية فوق الحقول المحدودة.

Somphong Jitman, Panthakan Boonsuriyatham2026-05-28
🤖 machine learning

Score Based Error Correcting Code Decoder

تقدم هذه الورقة البحثية SB-ECC، وهو فك تشفير قائم على الدرجة (score-based decoder) يصيغ تصحيح الخطأ كعملية إزالة ضجيج في زمن مستمر عبر معادلة تفاضلية عادية لتدفق الاحتمالية العصبية (neural probability-flow ODE)، محققاً أداءً فائقاً لمعدل خطأ البتات عبر إعدادات ترميز متنوعة دون الحاجة إلى تقدير نسبة الإشارة إلى الضجيج، مع تمكين مقايضات مرنة بين زمن الاستجابة والدقة.

Alon Helvits, Eliya Nachmani2026-05-28