🔢 mathematics

Super-Beamforming in Holographic MIMO

تُثبت هذه الورقة أنه من خلال تخفيف قيد تباعد نصف الطول الموجي التقليدي في مصفوفات الهولوغرافيك MIMO، يمكن الاستفادة من الاقتران المتبادل لتخليق حزم فائقة يتناسب كسب طرف النهاية فيها تربيعياً مع عدد الهوائيات، شريطة أن تظل خسائر الهوائيات منخفضة بدرجة كافية.

Andrea Pizzo, Angel Lozano2026-05-21
⚡ electrical engineering

Microwave Linear Analog Computer (MiLAC)-Aided MIMO Radar Sensing: Transmit Beamforming Design and DoA Estimation

تقترح هذه الورقة إطار عمل لرادار MIMO مدعوم بحاسوب خطي ميكروويفي تناظري (MiLAC) يحقق أداءً في تكوين الشعاع الإرسالي وتقدير اتجاه الوصول بمستوى رقمي كامل، مع تقليل تكلفة الأجهزة واستهلاك الطاقة بشكل كبير من خلال نقل العمليات الخطية إلى المجال التناظري.

Ziang Liu, Zheyu Wu, Bruno Clerckx2026-05-21
🔢 mathematics

On Unified and Sharpened CMI Bounds for Generalization Errors

تقدم هذه الورقة إطاراً موحداً قائماً على التحقق المتقاطع باستبعاد-mm من العناصر، والذي يعمم حدود المعلومات المتبادلة الشرطية (CMI) القائمة، ويجسّر الفجوة بين مناهج المعلومات المتبادلة ومناهج المعلومات المتبادلة الشرطية، ويستنتج حدوداً أكثر دقة لخطأ التعميم تتفوق على النتائج السابقة في كل من الإحكام النظري والأداء التجريبي.

Yang Lu, Matthias Frey, Margreta Kuijper, Jingge Zhu2026-05-21
🔢 mathematics

Blank Space: Adaptive Causal Coding for Streaming Communications Over Multi-Hop Networks

تقدم هذه الورقة نظام ترميز الشبكة الخطية العشوائية السببي المتكيف مع الفراغ (BS-AC-RLNC)، وهو مخطط بث جديد متعدد القفزات يعمل على تحسين المقايضة بين الإنتاجية والتأخير والكفاءة من خلال ضبط معدلات تصحيح الأخطاء الأمامي (FEC) وتوقيت فترات الخمول بشكل تكيفي بناءً على اختناقات الشبكة، محققاً تقليلاً بنسبة 20% في استخدام القناة مع الحفاظ على أداء تنافسي.

Rivka Gitik, Adina Waxman, Shai Ginzach, Aviel Glam, Alejandro Cohen2026-05-20
🔢 mathematics

Optimal information deletion and Bayes' theorem

تعيد هذه الورقة النظر في عمل أرنولد زيلنر الرائد حول مبرهنة بايز من خلال إثبات أن القاعدة المثلى لحذف المعلومات —وهي تحديث التوزيع البعدي إلى توزيع سابق للبيانات دون إنشاء أو تدمير معلومات— تتطابق مع التوزيع البعدي المستنتج من طريقة "ترك البيانات خارج الحساب" المشتقة من مبرهنة بايز.

Hans Montcho, Håvard Rue2026-05-20
🤖 machine learning

Accurate Evaluation of Quickest Changepoint Detectors via Non-parametric Survival Analysis

تقدم هذه الورقة مقدرات غير معلمية، تُسمى KM-ARL وKM-ADD، والتي تستفيد من تحليل البقاء لتقييم متوسط طول التشغيل وتأخير الكشف بدقة لكواشف نقطة التغير السريعة في سيناريوهات العالم الحقيقي التي تتميز بأطوال متناهية وغير منتظمة للتسلسلات.

Taiki Miyagawa, Akinori F. Ebihara2026-05-20
🤖 machine learning

Lost and Found in Translation: Variational Diagnostics for Neural Codebook Channels

تقدم هذه الورقة قناة كتاب الرموز العصبي KedK_{e\to d} وشهادة "بيرنولي-KL" المقابلة لتشخيص وتحديد حد فشل نمط عدم تطابق فك التشفير في المشفرات التلقائية التباينية (Variational Autoencoders)، مما يعالج فجوة تركتها المقاييس القياسية التي تتحقق فقط من استخدام الرموز بدلاً من محاذاة المشفر وفك التشفير.

Yusuke Hayashi2026-05-20
🔢 mathematics

The Extremum Stack is a Minimal Sufficient Statistic for Rate-Independent Functionals: A Kolmogorov Complexity Characterisation

تثبت هذه الورقة أن مكدس القيم القصوى (extremum stack) يعمل كإحصاء كافٍ أدنى لجميع الدوال القابلة للحوسبة، والسببية، والمستقلة عن المعدل، وذلك من خلال إثبات أن تعقيد كولموغوروف الخاص به يكافئ تقاربيًا أقصر برنامج قادر على الإجابة على أي استعلام ضمن هذه الفئة، مما يؤسس لنموذية نظرية لضغط المكدس للتدفقات المدفوعة بالتباطؤ (hysteresis-driven streams).

Piotr Frydrych2026-05-20
🔬 condensed matter

The Thermodynamic Costs of Simple Linear Regression

تستنتج هذه الورقة حدوداً دنيا ثرموديناميكية لتكاليف الطاقة لعمليات الانحدار الخطي البسيط القائمة على التدرج المنحدر الدقيق والعشوائي، مستخدمةً هذه الحدود لوضع قوانين قياس واعية بالطاقة لأحجام مجموعات البيانات المثلى وطرق لتقدير الحد الأدنى لإنتاج الإنتروبيا الناتج عن عدم التطابق الخوارزمي.

Samuel H. D'Ambrosia, Sultan M. Daniels, Michael R. DeWeese, Anant Sahai2026-05-20
💬 NLP

Diagnosing Multi-step Reasoning Failures in Black-box LLMs via Stepwise Confidence Attribution

تقدم هذه الورقة إطار عمل "عزو الثقة التدريجي" (SCA)، وهو إطار لتشخيص إخفاقات الاستدلال متعدد الخطوات في النماذج اللغوية الكبيرة ذات الصندوق الأسود عبر تطبيق مبدأ "عنق زجاجة المعلومات" لتعيين درجات ثقة على مستوى الخطوة بناءً على هياكل الإجماع، مما يتيح تصحيحاً ذاتياً أكثر فعالية من التغذية الراجعة التقليدية على مستوى الإجابة.

Xiaoou Liu, Tiejin Chen, Dengjia Zhang, Yaqing Wang, Lu Cheng, Hua Wei2026-05-20