🔢 mathematics

High-Rate Quantized Matrix Multiplication I

تتقصى هذه الورقة البحثية المقايضة المعلوماتية النظرية الأساسية بين معدل التكميم والتشوه لعمليات ضرب المصفوفات العامة دون معايرة إحصائية مسبقة، مع تحليل واستنباط تقريبات حدسية لمخططات التكميم الشائعة مثل (absmax INT) والفاصلة العائمة.

Or Ordentlich, Yury Polyanskiy2026-05-14
⚡ electrical engineering

Multiport Antenna Q-factor

تقترح هذه الورقة طريقة معممة لتقدير عرض النطاق الترددي أحادي التردد للهوائيات متعددة المنافذ عن طريق تحويل مصفوفة الطاقة المخزنة إلى مكافئات للمنافذ والاستفضاء بمعامل الانعكاس النشط الإجمالي، وهي نظرية تم التحقق من صحتها من خلال أمثلة لمصفوفات هوائيات ثنائية القطب ورقعية.

Vojtech Neuman, Miloslav Capek, Lukas Jelinek2026-05-14
🤖 machine learning

The Diffusion Encoder

تقدم هذه الورقة البحثية "مشفر الانتشار" (Diffusion Encoder)، وهو بنية مبتكرة تستبدل مشفر الـ VAE التقليدي بنموذج انتشار، وتوظف مخطط تدريب تبادلي مستوحى من خوارزمية توقع تعظيم (expectation-maximization) لحل اتجاهات التحديث المتضاربة وتحقيق تزامن موثوق بين المشفر وفك التشفيد.

Akhil Premkumar, Sarah Lucioni2026-05-14
💬 NLP

Effective Context in Transformers: An Analysis of Fragmentation and Tokenization

تؤسس هذه الورقة إطاراً معلوماتياً ذا سياق محدود يوضح أنه بينما يمكن للتجزئة (باستخدام وحدات أصغر) أن تؤدي جوهرياً إلى تدهور أداء التنبؤ من خلال زيادة الفقد اللوغاريتمي الأمثل، فإن التجزئة الجشعة (باستخدام وحدات أكبر) يمكنها فعلياً تمديد نافذة السياق القابلة للاستخدام للنموذج، مما يفسر فروق الأداء بين نماذج "ترانسفورمر" القائمة على البايت/الحرف وتلك القائمة على الوحدات الفرعية للكلمات.

Amirmehdi Jafari Fesharaki, Mohammadamin Rami, Aslan Tchamkerten2026-05-14
🤖 machine learning

Scale-Sensitive Shattering: Learnability and Evaluability at Optimal Scale

تؤسس هذه الورقة لتعميم حساس للمقياس للنظرية الأساسية لتعلم الـ PAC، والتي تثبت تكافؤ التقارب الموحد، والقابلية للتعلم اللاأدري، ومحدودية بُعد التهشيم السمين عند المقاييس المثلى، مما يحل أسئلة مفتوحة طويلة الأمد تتعلق بالعوامل الضربِيّة الدقيقة التي تحكم القابلية للتعلم، وحدود الإنتروبيا المترية، وقابلية تقييم مقاييس احتمالية التكامل.

Shashaank Aiyer, Yishay Mansour, Shay Moran, Han Shao, Tom Waknine2026-05-14
🤖 machine learning

High-Rate Quantized Matrix Multiplication II

تتقصى هذه الورقة البحثية عملية ضرب المصفوفات المكممة بمعدل مرتفع من أجل تكميم ما بعد التدريب للأوزان فقط في النماذج اللغوية الكبيرة، وذلك عبر إثبات كيف يحسن توزيع "ملء الخزان" (waterfilling) المدرك للتباين من التخصيص متساوي المعدل، وتحليل الأداء الخالي من الأساس والقريب من الأمثل لمخطط WaterSIC، وإظهار أن خوارزمية GPTQ مع التدوير العشوائي تحقق نتائج مماثلة قريبة من المثالية.

Or Ordentlich, Yury Polyanskiy2026-05-14
🔢 mathematics

Insertion Correcting Capability for Quantum Deletion-Correcting Codes

تثبت هذه الورقة أن أكواد الحذف الكمي المصححة لـ tt من عمليات الحذف يمكنها أيضاً تصحيح إجمالي tt من أخطاء الإدراج والحذف تحت شرط كرة الخطأ المنفصلة، مع تقديم مسافة الإدراج والحذف الكمية لتوصيف قدرات التصحيح هذه.

Ken Nakamura, Takayuki Nozaki2026-05-13
🔢 mathematics

Annotation-Free Indoor Radio Mapping via Physics-Informed Trajectory Inference

تقترح هذه الورقة إطار عمل لخرائط الراديو الداخلية خالٍ من التوسيم، يستفيد من معلومات حالة القناة (CSI) ونموذج استدلال مسار مستند إلى الفيزياء لاستعادة مواقع المستخدمين وبناء خرائط الحزم دون الحاجة إلى تسميات المواقع أو مستشعرات وحدة القياس بالقصور الذاتي (IMU)، محققاً دقة عالية من خلال استغلال الاستمرارية المكانية المحلية لانتشار المسارات المتعددة.

Zheng Xing, Mengru Wu, Yi Zhang, Guanghui Zhang, Jun Gao, Weibing Zhao, Xuhui Zhang, Jinke Ren, Shuguang Cui2026-05-13
🔢 mathematics

Survey-Free Radio Map Construction via HMM-Based Coarse-to-Fine Inference

تقترح هذه الورقة طريقة لبناء خريطة راديوية خالية من المسح الميداني تستخدم إطار عمل الاستدلال من الخشن إلى الناعم القائم على نموذج ماركوف المخفي (HCFI) لمحاذاة تسلسلات قوة الإشارة المستلمة (RSS) غير المصنفة مع المخططات الداخلية المعروفة، محققةً متوسط خطأ مطلق قدره 8.96 ديسيبل وتمكين تحديد الموقع بدقة باستخدام خوارزمية أقرب جار (KNN) بمتوسط خطأ قدره 3.33 مترًا.

Zheng Xing, Weibing Zhao, Guanghui Zhang, Guangjin Pan, Xuhui Zhang, Jinke Ren, Henk Wymeersch, Yuan Wu, Shuguang Cui2026-05-13